Desarrollo de Python

Tengo un archivo csv de [66k, 56k] tamaño (filas, columnas). Es una matriz dispersa. Sé que numpy puede manejar ese tamaño de una matriz. Me gustaría saber, de acuerdo con la experiencia de todos, ¿cuántas características pueden manejar cómodamente los algoritmos de scikit-learn?

Estoy escribiendo un decorador para los métodos que deben inspeccionar los métodos de los padres (los métodos del mismo nombre en los padres de la clase en la que estoy decorando). Ejemplo (del cuarto ejemplo de PEP 318 ): def returns(rtype): def check_returns(f): def new_f(*args, **kwds): result = f(*args, **kwds) assert isinstance(result, rtype), \ “return […]

por ejemplo tengo archivo y palabra “prueba”. el archivo es parcialmente binario pero tiene una cadena de “prueba”. ¿Cómo encontrar la posición de la palabra (índice) en un archivo sin carga en la memoria de este archivo?

Tengo datos en una tupla 2D (o digamos que viene de una tabla Numpy) y necesito insertarla en una tabla SQL. Al usar Sqlalchemy Core con SQLite, ¿cómo puedo insertar de manera eficiente y sencilla estos datos en mi tabla? Toma ie de @eclaird; engine = sa.create_engine(‘sqlite://’, echo=True) metadata = sa.MetaData() widgets_table = sa.Table(‘widgets’, metadata, […]

He encontrado ese enlace: http://code.djangoproject.com/attachment/ticket/8424/time_filters.diff y cambié mis archivos django 1.2 agregando lo que puedes ver allí. Pero ahora, cuando bash escribir Entry.objects.filter (pub_date__hour = x), el resultado es el siguiente error: El campo tiene búsqueda inválida: hora ¿Qué debo hacer para que funcione? (Lo siento por mi ingles)

Estoy tratando de obtener una división entre dos resultados de anotación en queryset. La impresión es mucho más grande que el clic, por lo que debería obtener el décimo decimal. def get_queryset(self): return googleData.objects.filter(account=self.account_name).\ values(‘date’).\ annotate(Sum(‘click’), Sum(‘impression’), Sum(‘converted_click’), Sum(‘conversion_value’), Sum(‘cost’), Sum(‘conversion_value’), ctr_monthly= Sum(‘click’)/Sum(‘impression’)).\ order_by(‘-date’) Problema aquí ctr_monthly= Sum(‘click’)/Sum(‘impression’)) En plantilla tengo: {{ googleData.ctr_monthly | floatformat:2}} […]

Estoy usando el sistema AppFog PaaS por unos días, y me encanta. Es probablemente el mejor sistema PaaS que he probado (he usado otros 3 anteriormente), pero no encontré información sobre cómo servir la estática. contenido con el servidor web en la interfaz (Apache https o nginx) No estoy seguro de qué servidor se está […]

¿Existe una función de pandas para transformar estos datos de modo que muestre las columnas como a, b, c, d, ey lo que esté dentro del campo de datos y las filas cuenten cuántas de las letras hay? import pandas as pd trans = pd.read_table(‘output.txt’, header=None, index_col=0) print trans >>> 1 2 3 4 0 […]

Me gustaría crear una lista de todas las funciones utilizadas en un archivo de código. Por ejemplo, si tenemos el siguiente código en un archivo llamado ‘add_random.py’ ` import numpy as np from numpy import linalg def foo(): print np.random.rand(4) + np.random.randn(4) print linalg.norm(np.random.rand(4)) ` Me gustaría extraer la siguiente lista: [numpy.random.rand, np.random.randn, np.linalg.norm, np.random.rand] […]

Recibo el siguiente mensaje de error cuando bash abrir una conexión a una base de datos de Postgres. Quizás esté relacionado con OpenSSL, pero no puedo entender el mensaje de error. ¿Alguien puede ayudar? >>> import psycopg2 >>> conn = psycopg2.connect(host = ”, port = , dbname = ”, user = ”, password = ”) […]