Desarrollo de Python

Tengo una lista de diccionarios como en este ejemplo: listofdict = [{‘name’: ‘Foo’, ‘two’: ‘Baz’, ‘one’: ‘Bar’}, {‘name’: ‘FooFoo’, ‘two’: ‘BazBaz’, ‘one’: ‘BarBar’}] Sé que ‘nombre’ existe en cada diccionario (así como en las otras claves) y que es único y no aparece en ninguno de los otros diccionarios de la lista. Me gustaría una […]

Tengo un archivo de texto que contiene una tabla compuesta de números, por ejemplo: 5 10 6 6 20 1 7 30 4 8 40 3 9 23 1 4 13 6 si, por ejemplo, quiero que los números se incluyan solo en la segunda columna, ¿cómo extraigo esa columna en una lista?

Quiero hacer un “uppend_multi”: an append_multi ( http://pythonhosted.org/couchbase/api/couchbase.html#couchbase.bucket.Bucket.append_multi ) donde algunas de las claves pueden no existir. Si aún no existen, la operación de adición debe ser una inserción. ¿Cómo puedo hacer esto? Nada en la documentación de la API sugiere que esto sea compatible, pero me imagino que es una operación muy común. En […]

EDITAR: Envolvió el mapa de ejemplo en un bloque de código para que el formato sea correcto. Ok, estoy tratando de escribir un algoritmo A * extremadamente simple sobre una cuadrícula hexagonal. Entiendo, y puedo hacer la parte A *. De hecho, mi A * funciona para cuadrículas cuadradas. Lo que no puedo envolver mi […]

He estado jugando con IPython.parallel y quería usar algunos módulos personalizados, pero no he podido hacerlo como se explica en el libro de recetas usando dview.sync_imports() . Lo único que me ha funcionado fue algo así como def my_parallel_func(args): import sys sys.path.append(‘/path/to/my/module’) import my_module #and all the rest y luego en la principal sólo para […]

Estoy tratando de implementar un RNN de LRCN / C (LSTM) para clasificar las emociones en videos. La estructura de mi conjunto de datos se divide en dos carpetas: “train_set” y “valid_set”. Cuando abres, cualquiera de ellos, puedes encontrar 3 carpetas, “positivo”, “negativo” y “sorpresa”. Por último, cada una de estas 3 carpetas tiene carpetas […]

Me gustaría saber si hay una biblioteca que me diga aproximadamente cuán similares son dos cadenas. No estoy buscando nada específico, pero en este caso: a = ‘alex is a buff dude’ b = ‘a;exx is a buff dud’ podríamos decir que b son aproximadamente 90% similares. ¿Hay una biblioteca que puede hacer esto?

Estaba tratando de json.load este dict de twitter: {“created_at”:”Thu Jul 10 20:02:00 +0000 2014″,”id”:487325888950710272,”id_str”:”487325888950710272″,”text”:”\u5f81\u9678\u300c\u5de6\u8155\u306e\u7fa9\u624b\u306f\u30db\u30ed\u3060\u300d”,”source”:”\u003ca href=\”http:\/\/twittbot.net\/\” rel=\”nofollow\”\u003etwittbot.net\u003c\/a\u003e”,”truncated”:false,”in_reply_to_status_id”:null,”in_reply_to_status_id_str”:null,”in_reply_to_user_id”:null,”in_reply_to_user_id_str”:null,”in_reply_to_screen_name”:null,”user”:{“id”:1429838018,”id_str”:”1429838018″,”name”:”\u3053\u3093\u306a\uff30\uff30\u306f\u5acc\u3060\u3002″,”screen_name”:”iyada_pp”,”location”:”\u516c\u5b89\u5c40\u306e\u3069\u3053\u304b\u3002″,”url”:null,”description”:”\u3010\u3053\u3093\u306aPSYCHO-PASS\u306f\u5acc\u3060\u306a\u3011\u3068\u3044\u3046\u304f\u3060\u3089\u306a\u3044\u5984\u60f3bot\u3067\u3059\u3002\u30ad\u30e3\u30e9\u5d29\u58ca\u304c\u6fc0\u3057\u3044\u306e\u3067\u3054\u6ce8\u610f\u304f\u3060\u3055\u3044\u3002″,”protected”:false,”followers_count”:99,”friends_count”:98,”listed_count”:5,”created_at”:”Wed May 15 07:52:33 +0000 2013″,”favourites_count”:0,”utc_offset”:null,”time_zone”:null,”geo_enabled”:false,”verified”:false,”statuses_count”:12584,”lang”:”ja”,”contributors_enabled”:false,”is_translator”:false,”is_translation_enabled”:false,”profile_background_color”:”C0DEED”,”profile_background_image_url”:”http:\/\/abs.twimg.com\/images\/themes\/theme1\/bg.png”,”profile_background_image_url_https”:”https:\/\/abs.twimg.com\/images\/themes\/theme1\/bg.png”,”profile_background_tile”:false,”profile_image_url”:”http:\/\/pbs.twimg.com\/profile_images\/3661872276\/ab7201283dac5dc1789bb6dfa9b6abe4_normal.jpeg”,”profile_image_url_https”:”https:\/\/pbs.twimg.com\/profile_images\/3661872276\/ab7201283dac5dc1789bb6dfa9b6abe4_normal.jpeg”,”profile_link_color”:”0084B4″,”profile_sidebar_border_color”:”C0DEED”,”profile_sidebar_fill_color”:”DDEEF6″,”profile_text_color”:”333333″,”profile_use_background_image”:true,”default_profile”:true,”default_profile_image”:false,”following”:null,”follow_request_sent”:null,”notifications”:null},”geo”:null,”coordinates”:null,”place”:null,”contributors”:null,”retweet_count”:0,”favorite_count”:0,”entities”:{“hashtags”:[],”symbols”:[],”urls”:[],”user_mentions”:[]},”favorited”:false,”retweeted”:false,”filter_level”:”medium”,”lang”:”ja”} Hice json.load() a ese dict. pero me resultó mensaje de error a continuación: NameError: name ‘false’ is not defined ¿Que pasó?

Tengo una re.X regular marcada ( re.X ) marcada que está lanzando una excepción, aunque parece ser equivalente a su versión condensada. (Construí el primero desde el segundo.) Versión condensada: import re test = ‘catdog’ test2 = ‘dogcat’ pat = re.compile(r'(?=\b\w{6}\b)\b\w*cat\w*\b’) print(pat.search(test)) print(pat.search(test2)) # catdog Match object # dogcat Match object Versión detallada: pat = […]

¿Hay clones de Twitter de código abierto listos para producción escritos en Ruby o Python? Me interesan más las implementaciones ricas en funciones, no solo los mensajes tipo “me gusta” de twitter (por ejemplo: API, FBconnect, Notificaciones, etc.) Gracias !