¿Cómo cargar un modelo tflite en script?

He convertido el archivo tflite archivo tflite usando el bazel . ¿Ahora quiero cargar este modelo tflite en mi script de Python solo para probar que el clima me está dando salida correcta o no?

Puede usar el intérprete Python de TensorFlow Lite para cargar el modelo tflite en un shell de python y probarlo con sus datos de entrada.

El código será así:

 import numpy as np import tensorflow as tf # Load TFLite model and allocate tensors. interpreter = tf.contrib.lite.Interpreter(model_path="converted_model.tflite") interpreter.allocate_tensors() # Get input and output tensors. input_details = interpreter.get_input_details() output_details = interpreter.get_output_details() # Test model on random input data. input_shape = input_details[0]['shape'] # change the following line to feed into your own data. input_data = np.array(np.random.random_sample(input_shape), dtype=np.float32) interpreter.set_tensor(input_details[0]['index'], input_data) interpreter.invoke() output_data = interpreter.get_tensor(output_details[0]['index']) print(output_data) 

El código anterior es del github oficial de TensorFlow , para obtener información más detallada, lea esto .