Diferencia entre la interacción: y * término para las fórmulas en la regresión StatsModels OLS

Hola, estoy aprendiendo Statsmodel y no puedo entender la diferencia entre: y * (términos de interacción) para las fórmulas en la regresión StatsModels OLS. ¿Podría por favor darme una pista para resolver esto?

¡Gracias!

La documentación: http://statsmodels.sourceforge.net/devel/example_formulas.html

“:” dará una regresión sin el nivel en sí. solo la interacción que has mencionado.

“*” dará una regresión con el nivel en sí mismo + la interacción que ha mencionado.

por ejemplo a. GLMmodel = glm (“y ~ a: b”, datos = df) solo tendrá una variable independiente que es el resultado de “a” multiplicar por “b”

segundo. GLMmodel = glm (“y ~ a * b”, datos = df) tendrá 3 variables independientes, que son los resultados de “a” multiplicado por “b” + “a” en sí + “b” en sí mismo