Logit multinomial de Python con el módulo statsmodels: Cambiar el valor base de la regresión de mlogit

Tengo un pequeño problema con el que estoy atascado. Estoy creando un modelo logit multinomial con modelos de estadísticas de Python y deseo reproducir un ejemplo dado en un libro de texto. Hasta ahora todo bien, pero estoy luchando para establecer un valor objective diferente como el valor base para la regresión. ¿Alguien puede ayudar?

import numpy as np import pandas as pd import statsmodels.api as sm import matplotlib.pyplot as plt #import data df = pd.read_excel('C:/.../diabetes.xlsx') #split the data in dependent and independent variables y = df['CC'] X = df.drop(['Patient', 'CC'], axis = 1) Xc = sm.add_constant(X) #instantiate and fit multinomial logit mlogit = sm.MNLogit(y, Xc) fmlogit = mlogit.fit() print(fmlogit.summary()) 

Por lo tanto, la columna ‘CC’ es la variable objective y contiene un vínculo para el estado de la diabetes:

CC = 1 -> Diabetes manifiesta, CC = 2 -> dibetes químicos, CC = 3 -> Normal

Ahora, por defecto, CC = 1 es el valor base, sin embargo, me gustaría que CC = 3 sea mi valor base. Aquí está mi salida de regresión .

¿Alguien sabe?

Muchas gracias de antemano, ig