Es aleatoria.expariable equivalente a un proceso de Poisson

Leí en alguna parte que la función de la biblioteca python random.expariable produce intervalos equivalentes a los eventos del proceso de Poisson.
¿Es ese realmente el caso o debo imponer alguna otra función en los resultados?

En una lectura estricta de su pregunta, sí, eso es lo que hace random.expariable.

expovariate te da números aleatorios de punto flotante, distribuidos exponencialmente. En un proceso de Poission, el tamaño del intervalo entre eventos consecutivos es exponencial.

Sin embargo, hay otras dos formas en las que podría imaginarme modelando procesos de Poisson.

  1. Solo genera números aleatorios, distribuidos uniformemente y ordénalos.
  2. Generar enteros que tienen una distribución de Poisson (es decir, se distribuyen como el número de eventos dentro de un intervalo fijo en un proceso de Poisson). Use numpy.random.poisson para hacer esto.

Por supuesto, las tres cosas son muy diferentes. La elección correcta depende de su aplicación.

https://stackoverflow.com/a/10250877/1587329 da una buena explicación de por qué esto funciona (no solo en Python), y algunos códigos. En breve

simule los primeros 10 eventos en un proceso de poisson con una tasa promedio de 15 llegadas por segundo como esta:

import random for i in range(1,10): print random.expovariate(15)