Desarrollo de Python
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  3. Análogo de Python de la función natsort de PHP (ordenar una lista usando un algoritmo de “orden natural”)
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Análogo de Python de la función natsort de PHP (ordenar una lista usando un algoritmo de “orden natural”)

Me gustaría saber si hay algo similar a la función PHP natsort en Python? 

l = ['image1.jpg', 'image15.jpg', 'image12.jpg', 'image3.jpg'] l.sort()

da: 

 ['image1.jpg', 'image12.jpg', 'image15.jpg', 'image3.jpg']

pero me gustaría conseguir: 

 ['image1.jpg', 'image3.jpg', 'image12.jpg', 'image15.jpg']

ACTUALIZAR

Base de soluciones en este enlace. 

     def try_int(s): "Convert to integer if possible." try: return int(s) except: return s def natsort_key(s): "Used internally to get a tuple by which s is sorted." import re return map(try_int, re.findall(r'(\d+|\D+)', s)) def natcmp(a, b): "Natural string comparison, case sensitive." return cmp(natsort_key(a), natsort_key(b)) def natcasecmp(a, b): "Natural string comparison, ignores case." return natcmp(a.lower(), b.lower()) l.sort(natcasecmp);

    De mi respuesta al algoritmo de clasificación natural : 

     import re def natural_key(string_): """See http://www.codinghorror.com/blog/archives/001018.html""" return [int(s) if s.isdigit() else s for s in re.split(r'(\d+)', string_)]

    Ejemplo: 

     >>> L = ['image1.jpg', 'image15.jpg', 'image12.jpg', 'image3.jpg'] >>> sorted(L) ['image1.jpg', 'image12.jpg', 'image15.jpg', 'image3.jpg'] >>> sorted(L, key=natural_key) ['image1.jpg', 'image3.jpg', 'image12.jpg', 'image15.jpg']

    Para admitir cadenas de caracteres Unicode, se debe usar .isdigit() lugar de .isdigit() . Ver ejemplo en el comentario de @phihag . Relacionado: Cómo revelar la propiedad del valor numérico de Unicodes .

    .isdigit() también puede fallar (valor devuelto que no es aceptado por int() ) para un bytestring en Python 2 en algunas configuraciones regionales, por ejemplo, ‘\ xb2’ (‘²’) en la configuración regional cp1252 en Windows .

    Puede consultar la biblioteca natsort de terceros en PyPI: 

     >>> import natsort >>> l = ['image1.jpg', 'image15.jpg', 'image12.jpg', 'image3.jpg'] >>> natsort.natsorted(l) ['image1.jpg', 'image3.jpg', 'image12.jpg', 'image15.jpg']

    Revelación completa, soy el autor.

    Esta función se puede usar como el argumento key= para sorted en Python 2.xy 3.x: 

     def sortkey_natural(s): return tuple(int(part) if re.match(r'[0-9]+$', part) else part for part in re.split(r'([0-9]+)', s))