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  3. Matplotlib log-scale tick tags, signo menos demasiado largo en la fuente de látex
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Matplotlib log-scale tick tags, signo menos demasiado largo en la fuente de látex

Estoy usando ‘text.usetex’: Verdadero en matplotib. Esto es bueno para plots con una escala lineal. Sin embargo, para una escala de registro, las marcas-y se ven así:

Los signos menos en los exponentes ocupan mucho espacio horizontal en una ttwig, lo que no es muy agradable. Quiero que se vea así:

Ese es de gnuplot, y no está usando la fuente tex. Me gustaría usar matplotlib, tenerlo renderizado en tex, pero los signos menos en 10 ^ {- n} deberían ser más cortos. ¿Es eso posible?

Dietrich le dio una buena respuesta, pero si desea mantener toda la funcionalidad (sin base 10, exponentes no enteros) de LogFormatter , puede crear su propio formateador: 

 import matplotlib.ticker import matplotlib import re # create a definition for the short hyphen matplotlib.rcParams["text.latex.preamble"].append(r'\mathchardef\mhyphen="2D') class MyLogFormatter(matplotlib.ticker.LogFormatterMathtext): def __call__(self, x, pos=None): # call the original LogFormatter rv = matplotlib.ticker.LogFormatterMathtext.__call__(self, x, pos) # check if we really use TeX if matplotlib.rcParams["text.usetex"]: # if we have the string ^{- there is a negative exponent # where the minus sign is replaced by the short hyphen rv = re.sub(r'\^\{-', r'^{\mhyphen', rv) return rv

Lo único que esto realmente hace es agarrar la salida del formateador habitual, encontrar los posibles exponentes negativos y cambiar el código LaTeX del matemático menos en otra cosa. Por supuesto, si inventas un LaTex creativo con \scalebox o algo equivalente, puedes hacerlo.

Esta: 

 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np matplotlib.rcParams["text.usetex"] = True fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.semilogy(np.linspace(0,5,200), np.exp(np.linspace(-2,3,200)*np.log(10))) ax.yaxis.set_major_formatter(MyLogFormatter()) fig.savefig("/tmp/shorthyphen.png")

crea:

introduzca la descripción de la imagen aquí

Lo bueno de esta solución es que cambia la salida lo menos posible.

La longitud del signo menos es una decisión de su fuente LaTeX: en el modo matemático, los binarios y los menos únicos tienen la misma longitud. Según esta respuesta puedes hacer tus propias tags. Prueba esto: 

 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl from matplotlib import ticker mpl.rcParams['text.usetex']=True mpl.rcParams['text.latex.unicode']=True def my_formatter_fun(x, p): """ Own formatting function """ return r"$10$\textsuperscript{%i}" % np.log10(x) # raw string to avoid "\\" x = np.linspace(1e-6,1,1000) y = x**2 fg = plt.figure(1); fg.clf() ax = fg.add_subplot(1, 1, 1) ax.semilogx(x, x**2) ax.set_title("$10^{-3}$ versus $10$\\textsuperscript{-3} versus " "10\\textsuperscript{-3}") # Use own formatter: ax.get_xaxis().set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(my_formatter_fun)) fg.canvas.draw() plt.show()

para obtener: Parcela resultante