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Subtotales de tabla pivote en Pandas

Tengo los siguientes datos: 

Employee Account Currency Amount Location Test 2 Basic USD 3000 Airport Test 2 Net USD 2000 Airport Test 1 Basic USD 4000 Town Test 1 Net USD 3000 Town Test 3 Basic GBP 5000 Town Test 3 Net GBP 4000 Town

Puedo manejar pivotar haciendo lo siguiente: 

 import pandas as pd table = pd.pivot_table(df, values=['Amount'], index=['Location', 'Employee'], columns=['Account', 'Currency'], fill_value=0, aggfunc=np.sum, dropna=True)

Salida: 

  Amount Account Basic Net Currency GBP USD GBP USD Location Employee Airport Test 2 0 3000 0 2000 Town Test 1 0 4000 0 3000 Test 3 5000 0 4000 0

¿Cómo puedo lograr el subtotal por ubicación y luego un total general final en la parte inferior? Salida deseada: 

  Amount Account Basic Net Currency GBP USD GBP USD Location Employee Airport Test 2 0 3000 0 2000 Airport Total 3000 0 2000 Town Test 1 0 4000 0 3000 Test 3 5000 0 4000 0 Town Total 5000 4000 4000 3000 Grand Total 5000 7000 4000 5000

Traté de seguir lo siguiente . Pero no da la salida deseada. Gracias.

    tu mesa pivotante 

     table = pd.pivot_table(df, values=['Amount'], index=['Location', 'Employee'], columns=['Account', 'Currency'], fill_value=0, aggfunc=np.sum, dropna=True, ) print(table) Amount Account Basic Net Currency GBP USD GBP USD Location Employee Airport Test 2 0 3000 0 2000 Town Test 1 0 4000 0 3000 Test 3 5000 0 4000 0

    pandas.concat 

     pd.concat([ d.append(d.sum().rename((k, 'Total'))) for k, d in table.groupby(level=0) ]).append(table.sum().rename(('Grand', 'Total'))) Amount Account Basic Net Currency GBP USD GBP USD Location Employee Airport 2 0 3000 0 2000 Total 0 3000 0 2000 Town 1 0 4000 0 3000 3 5000 0 4000 0 Total 5000 4000 4000 3000 Grand Total 5000 7000 4000 5000

    Respuesta antigua

    para la posteridad

    construir sub totales 

     tab_tots = table.groupby(level='Location').sum() tab_tots.index = [tab_tots.index, ['Total'] * len(tab_tots)] print(tab_tots) Amount Account Basic Net Currency GBP USD GBP USD Location Airport Total 0 3000 0 2000 Town Total 5000 4000 4000 3000

    todos juntos 

     pd.concat( [table, tab_tots] ).sort_index().append( table.sum().rename(('Grand', 'Total')) )

    introduzca la descripción de la imagen aquí

    Aquí hay dos líneas que deberían funcionar. El método loc permite subordinar las filas por sus índices, ya que hay un índice múltiple, yo introduzco loc una tupla para los puntos de inserción de la fila en el lado izquierdo. Al usar ‘Town’ sin la tupla, se extraen todos los niveles correspondientes del índice.

    En la segunda línea, tengo que quitar la última fila del DataFrame de la sum y lo hago usando su atributo de forma. 

     In[1]: table.loc[('Town Total', ''),:] = table.loc['Town'].sum() table.loc[('Grand Total', ''),:] = table.iloc[:(table.shape[0]-1), :].sum() In[2]: table Out[2]: Amount Account Basic Net Currency GBP USD GBP USD Location Employee Airport 2 0 3000 0 2000 Town 1 0 4000 0 3000 3 5000 0 4000 0 Town Total 5000 4000 4000 3000 Grand Total 5000 7000 4000 5000