Desarrollo de Python
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¿Cómo obtener el error de entrenamiento en svm de Scikit-learn?

Mi pregunta: ¿Cómo obtengo el error de entrenamiento en el módulo svm (clase SVC)?

Estoy tratando de hacer una gráfica de error del conjunto del tren y del conjunto de prueba contra la cantidad de datos de entrenamiento utilizados (u otras características como C / gamma). Sin embargo, de acuerdo con la documentación de SVM , no existe tal atributo o método expuesto para devolver dichos datos. Encontré que RandomForestClassifier expone un oob_score_ sin embargo.

Solo calcula la puntuación en los datos de entrenamiento: 

>>> model.fit(X_train, y_train).score(X_train, y_train)

También puede usar cualquier otra métrica de rendimiento del módulo sklearn.metrics . El doc está aquí:

http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html

También: oob_score_ es una estimación de la puntuación de la prueba / validación, no la puntuación de entrenamiento.