Mantener las columnas después de un grupo en un dataframe vacío

El dataframe es un df vacío después de la consulta. Cuando esté agrupado, active la advertencia de tiempo de ejecución, luego obtenga otro dataframe vacío sin columnas. ¿Cómo mantener las columnas?

df = pd.DataFrame(columns=["PlatformCategory","Platform","ResClassName","Amount"]) print df 

resultado:

 Empty DataFrame Columns: [PlatformCategory, Platform, ResClassName, Amount] Index: [] 

entonces groupby:

 df = df.groupby(["PlatformCategory","Platform","ResClassName"]).sum() df = df.reset_index(drop=False,inplace=True) print df 

resultado: a veces es Ninguno en algún momento es dataframe vacío

 Empty DataFrame Columns: [] Index: [] 

por qué el dataframe vacío no tiene columnas.

runtimewaring:

 /data/pyrun/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/groupby.py:3672: RuntimeWarning: divide by zero encountered in log 

si alpha + beta * ngroups <count * np.log (count):

 /data/pyrun/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/groupby.py:3672: RuntimeWarning: invalid value encountered in double_scalars if alpha + beta * ngroups < count * np.log(count): 

Necesita as_index=False y group_keys=False :

 df = df.groupby(["PlatformCategory","Platform","ResClassName"], as_index=False).count() df Empty DataFrame Columns: [PlatformCategory, Platform, ResClassName, Amount] Index: [] 

No hay necesidad de restablecer su índice después.