Scipy Leastsq Variable de salida opcional (Mesg)

La documentación de SciPy en LeastSq está aquí . Afirma que es

Una bandera entera. Si es igual a 1, 2, 3 o 4, se encontró la solución. De lo contrario, no se encontró la solución. En cualquier caso, la variable de salida opcional ‘mesg’ proporciona más información.

• Cambiando la estructura de la matriz numpy aplicando un valor dado
• Importación de archivos de sonido en Python como arreglos NumPy (alternativas a audiolab)
• scipy.optimize.curve_fit error-resultado de una función que no es una matriz adecuada de flotadores
• Encontrar volumen definido por puntos de datos irregulares - python
• ¿Qué módulo de estadísticas para python admite ANOVA de una vía con pruebas post hoc (Tukey, Scheffe u otra)?

Pero, ¿cómo recupero la variable opcional mesg ?

x,ier=leastsq(residuals, plsq, args=(x_vals, y_vals)) solo me da dos retornos mientras

x,mesg,ier=leastsq(residuals, plsq, args=(x_vals, y_vals)) muestra el mensaje de error ValueError: need more than 2 values to unpack en esa línea.

• Segmentación celular y conteo de fluorescencia en Python
• Calcular percentil para cada valor en una columna de dataframe
• ImportError: Ningún módulo llamado scipy
• extrayendo características de tono de un archivo de audio
• Invertir interpolación para dar la variable asociada con un valor de función de interpolación deseado

 import scipy.optimize as optimize p,cov,infodict,mesg,ier = optimize.leastsq( residuals,p_guess,args=(x,y),full_output=True)