El Kernel parece haber muerto. Siempre cuando estoy cargando un archivo grande

Estoy usando los Jupyter notebooks para crear un ML Model with TuriCreate .

Los pasos que estoy siguiendo son los anteriores.

He descargado un archivo .csv y .json (mismo archivo) de https://www.kaggle.com/zynicide/wine-reviews

El archivo tiene 51 MB de tamaño.

He creado un entorno de Anaconda Navigation y los siguientes pasos funcionan perfectamente para archivos CSV / JSON más pequeños.

  1. fuente activar turienv

  2. pip install turicreate = 5.0

  3. Cuaderno de jupiter

—- dentro del cuaderno —-

 import turicreate as tc wine_data = tc.SFrame.read_json('winemag-data-130k-v2.json', orient='records') wine_data.head() <-- I see that everything is loaded properly wine_model = tc.text_classifier.create(wine_data,'title',features=['description']) PROGRESS: Creating a validation set from 5 percent of training data. This may take a while. You can set ``validation_set=None`` to disable validation tracking. Logistic regression: -------------------------------------------------------- Number of examples : 123481 Number of classes : 113404 Number of feature columns : 1 Number of unpacked features : 21030 Number of coefficients : 2384978493 Starting L-BFGS -------------------------------------------------------- +-----------+----------+-----------+--------------+-------------------+---------------------+ | Iteration | Passes | Step size | Elapsed Time | Training Accuracy | Validation Accuracy | +-----------+----------+-----------+--------------+-------------------+---------------------+ 

Y luego, en aproximadamente 3-4 minutos, recibo un mensaje de error = El kernel parece haber muerto.

¿Alguien podría ayudar? Soy nuevo en Python y Jupyter es solo el entorno con el que he trabajado. Si hay otro env que podría ejecutar las mismas cosas con alguna orientación para tener un mensaje de error más sólido que podría depurar, hágamelo saber.

Editado: Estoy ejecutando lo anterior en un MacBook Pro 2018 de 16GB y 512GB. Veo en la memoria del monitor de actividad para python va a 130 GB y CPU 83%

Gracias por adelantado