Usando variables globales en una función

¿Cómo puedo crear o usar una variable global en una función?

Si creo una variable global en una función, ¿cómo puedo usar esa variable global en otra función? ¿Necesito almacenar la variable global en una variable local de la función que necesita su acceso?

Puede usar una variable global en otras funciones declarándola como global en cada función que le asigne:

 globvar = 0 def set_globvar_to_one(): global globvar # Needed to modify global copy of globvar globvar = 1 def print_globvar(): print(globvar) # No need for global declaration to read value of globvar set_globvar_to_one() print_globvar() # Prints 1 

Me imagino que la razón es que, dado que las variables globales son tan peligrosas, Python quiere asegurarse de que realmente sepa con qué está jugando al requerir explícitamente la palabra clave global .

Vea otras respuestas si desea compartir una variable global a través de módulos.

Si entiendo su situación correctamente, lo que está viendo es el resultado de cómo Python maneja los espacios de nombres locales (función) y globales (módulo).

Digamos que tienes un módulo como este:

 # sample.py myGlobal = 5 def func1(): myGlobal = 42 def func2(): print myGlobal func1() func2() 

Puede esperar que esto imprima 42, pero en su lugar imprime 5. Como ya se ha mencionado, si agrega una statement ‘ global ‘ a func1() , func2() imprimirá 42.

 def func1(): global myGlobal myGlobal = 42 

Lo que sucede aquí es que Python asume que cualquier nombre que se asigne , en cualquier lugar dentro de una función, es local a esa función a menos que se indique explícitamente lo contrario. Si solo se lee de un nombre y el nombre no existe localmente, intentará buscar el nombre en los ámbitos que lo contengan (por ejemplo, el scope global del módulo).

Por lo tanto, cuando asigna 42 al nombre myGlobal , Python crea una variable local que sombrea la variable global del mismo nombre. Ese local queda fuera del scope y se recolecta cuando se func1() ; Mientras tanto, func2() nunca puede ver otra cosa que no sea el nombre global (no modificado). Tenga en cuenta que esta decisión del espacio de nombres ocurre en tiempo de comstackción, no en tiempo de ejecución; si leyera el valor de myGlobal dentro de func1() antes de asignarlo, obtendría un UnboundLocalError , porque Python ya ha decidido que debe ser una variable local, pero aún no tiene ningún valor asociado. Pero al usar la statement ‘ global ‘, le dices a Python que debería buscar el nombre en otra parte en lugar de asignarlo localmente.

(Creo que este comportamiento se originó en gran medida a través de una optimización de los espacios de nombres locales; sin este comportamiento, la máquina virtual de Python tendría que realizar al menos tres búsquedas de nombres cada vez que se asigne un nuevo nombre dentro de una función (para garantizar que no se haga el nombre) Ya existe a nivel de módulo / incorporado), lo que ralentizaría significativamente una operación muy común.

Es posible que desee explorar la noción de espacios de nombres . En Python, el módulo es el lugar natural para los datos globales :

Cada módulo tiene su propia tabla de símbolos privada, que se utiliza como tabla de símbolos global por todas las funciones definidas en el módulo. Por lo tanto, el autor de un módulo puede usar variables globales en el módulo sin preocuparse por choques accidentales con las variables globales de un usuario. Por otro lado, si sabe lo que está haciendo, puede tocar las variables globales de un módulo con la misma notación que se usa para referirse a sus funciones, modname.itemname .

Un uso específico de global-in-a-module se describe aquí: how-do-i-share-global-variables-across-modules , y para completar el contenido, aquí se comparte:

La forma canónica de compartir información a través de módulos dentro de un solo progtwig es crear un módulo de configuración especial (a menudo llamado config o cfg). Solo importa el módulo de configuración en todos los módulos de tu aplicación; el módulo entonces estará disponible como un nombre global. Debido a que solo hay una instancia de cada módulo, los cambios realizados en el objeto del módulo se reflejan en todas partes. Por ejemplo:

Archivo: config.py

 x = 0 # Default value of the 'x' configuration setting 

Archivo: mod.py

 import config config.x = 1 

Archivo: main.py

 import config import mod print config.x 

Python utiliza una heurística simple para decidir desde qué ámbito debe cargar una variable desde, entre local y global. Si aparece un nombre de variable en el lado izquierdo de una asignación, pero no se declara global, se asume que es local. Si no aparece en el lado izquierdo de una asignación, se asume que es global.

 >>> import dis >>> def foo(): ... global bar ... baz = 5 ... print bar ... print baz ... print quux ... >>> dis.disassemble(foo.func_code) 3 0 LOAD_CONST 1 (5) 3 STORE_FAST 0 (baz) 4 6 LOAD_GLOBAL 0 (bar) 9 PRINT_ITEM 10 PRINT_NEWLINE 5 11 LOAD_FAST 0 (baz) 14 PRINT_ITEM 15 PRINT_NEWLINE 6 16 LOAD_GLOBAL 1 (quux) 19 PRINT_ITEM 20 PRINT_NEWLINE 21 LOAD_CONST 0 (None) 24 RETURN_VALUE >>> 

Vea cómo baz, que aparece en el lado izquierdo de una asignación en foo() , es la única variable LOAD_FAST .

Si desea referirse a una variable global en una función, puede usar la palabra clave global para declarar qué variables son globales. No tiene que usarlo en todos los casos (como dice alguien aquí incorrectamente): si el nombre al que se hace referencia en una expresión no se puede encontrar en el ámbito local o en los ámbitos en las funciones en las que se define esta función, se busca entre variables

Sin embargo, si asigna una nueva variable no declarada como global en la función, se declara implícitamente como local y puede eclipsar cualquier variable global existente con el mismo nombre.

Además, las variables globales son útiles, al contrario de algunos fanáticos de la POO que afirman lo contrario, especialmente para scripts más pequeños, donde la POO es una exageración.

Además de las respuestas ya existentes y para hacer esto más confuso:

En Python, las variables a las que solo se hace referencia dentro de una función son implícitamente globales . Si a una variable se le asigna un nuevo valor en cualquier lugar dentro del cuerpo de la función, se asume que es un local . Si alguna vez se asigna un nuevo valor a una variable dentro de la función, la variable es implícitamente local, y usted debe declararla explícitamente como ‘global’.

Aunque un poco sorprendente al principio, un momento de consideración lo explica. Por un lado, la exigencia de variables globales asignadas proporciona una barra contra los efectos secundarios no deseados. Por otro lado, si se requiriera global para todas las referencias globales, estaría usando global todo el tiempo. Tendría que declarar como global cada referencia a una función incorporada oa un componente de un módulo importado. Este desorden anularía la utilidad de la statement global para identificar efectos secundarios.

Fuente: ¿Cuáles son las reglas para las variables locales y globales en Python? .

Si creo una variable global en una función, ¿cómo puedo usar esa variable en otra función?

Podemos crear un global con la siguiente función:

 def create_global_variable(): global global_variable # must declare it to be a global first # modifications are thus reflected on the module's global scope global_variable = 'Foo' 

Escribir una función en realidad no ejecuta su código. Así que llamamos a la función create_global_variable :

 >>> create_global_variable() 

Usando globales sin modificación

Puedes usarlo, siempre y cuando no esperes cambiar a qué objeto apunta:

Por ejemplo,

 def use_global_variable(): return global_variable + '!!!' 

Y ahora podemos usar la variable global:

 >>> use_global_variable() 'Foo!!!' 

Modificación de la variable global desde dentro de una función.

Para apuntar la variable global a un objeto diferente, debe usar la palabra clave global nuevamente:

 def change_global_variable(): global global_variable global_variable = 'Bar' 

Tenga en cuenta que después de escribir esta función, el código que la cambia aún no se ha ejecutado:

 >>> use_global_variable() 'Foo!!!' 

Así que después de llamar a la función:

 >>> change_global_variable() 

Podemos ver que la variable global ha sido cambiada. El nombre global_variable ahora apunta a 'Bar' :

 >>> use_global_variable() 'Bar!!!' 

Tenga en cuenta que “global” en Python no es verdaderamente global, solo es global al nivel del módulo. Por lo tanto, solo está disponible para las funciones escritas en los módulos en los que es global. Las funciones recuerdan el módulo en el que están escritas, de modo que cuando se exportan a otros módulos, siguen buscando en el módulo en el que se crearon para encontrar variables globales.

Variables locales con el mismo nombre.

Si creas una variable local con el mismo nombre, eclipsará una variable global:

 def use_local_with_same_name_as_global(): # bad name for a local variable, though. global_variable = 'Baz' return global_variable + '!!!' >>> use_local_with_same_name_as_global() 'Baz!!!' 

Pero el uso de esa variable local mal llamada no cambia la variable global:

 >>> use_global_variable() 'Bar!!!' 

Tenga en cuenta que debe evitar usar las variables locales con los mismos nombres que los globales, a menos que sepa exactamente lo que está haciendo y tenga una muy buena razón para hacerlo. Todavía no he encontrado tal razón.

Con la ejecución paralela, las variables globales pueden causar resultados inesperados si no entiende lo que está sucediendo. Este es un ejemplo del uso de una variable global dentro de multiprocesamiento. Podemos ver claramente que cada proceso funciona con su propia copia de la variable:

 import multiprocessing import os import random import sys import time def worker(new_value): old_value = get_value() set_value(random.randint(1, 99)) print('pid=[{pid}] ' 'old_value=[{old_value:2}] ' 'new_value=[{new_value:2}] ' 'get_value=[{get_value:2}]'.format( pid=str(os.getpid()), old_value=old_value, new_value=new_value, get_value=get_value())) def get_value(): global global_variable return global_variable def set_value(new_value): global global_variable global_variable = new_value global_variable = -1 print('before set_value(), get_value() = [%s]' % get_value()) set_value(new_value=-2) print('after set_value(), get_value() = [%s]' % get_value()) processPool = multiprocessing.Pool(processes=5) processPool.map(func=worker, iterable=range(15)) 

Salida:

 before set_value(), get_value() = [-1] after set_value(), get_value() = [-2] pid=[53970] old_value=[-2] new_value=[ 0] get_value=[23] pid=[53971] old_value=[-2] new_value=[ 1] get_value=[42] pid=[53970] old_value=[23] new_value=[ 4] get_value=[50] pid=[53970] old_value=[50] new_value=[ 6] get_value=[14] pid=[53971] old_value=[42] new_value=[ 5] get_value=[31] pid=[53972] old_value=[-2] new_value=[ 2] get_value=[44] pid=[53973] old_value=[-2] new_value=[ 3] get_value=[94] pid=[53970] old_value=[14] new_value=[ 7] get_value=[21] pid=[53971] old_value=[31] new_value=[ 8] get_value=[34] pid=[53972] old_value=[44] new_value=[ 9] get_value=[59] pid=[53973] old_value=[94] new_value=[10] get_value=[87] pid=[53970] old_value=[21] new_value=[11] get_value=[21] pid=[53971] old_value=[34] new_value=[12] get_value=[82] pid=[53972] old_value=[59] new_value=[13] get_value=[ 4] pid=[53973] old_value=[87] new_value=[14] get_value=[70] 

Lo que estás diciendo es usar el método así:

 globvar = 5 def f(): var = globvar print(var) f() # Prints 5 

Pero la mejor manera es usar la variable global de esta manera:

 globavar = 5 def f(): global globvar print(globvar) f() #prints 5 

Ambos dan la misma salida.

Como resulta que la respuesta es siempre simple.

Aquí hay un pequeño módulo de muestra con una forma simple de mostrarlo en una definición main :

 def five(enterAnumber,sumtion): global helper helper = enterAnumber + sumtion def isTheNumber(): return helper 

Aquí está cómo mostrarlo en una definición main :

 import TestPy def main(): atest = TestPy atest.five(5,8) print(atest.isTheNumber()) if __name__ == '__main__': main() 

Este simple código funciona así, y se ejecutará. Espero que ayude.

Debe hacer referencia a la variable global en cada función que desee utilizar.

Como sigue:

 var = "test" def printGlobalText(): global var #wWe are telling to explicitly use the global version var = "global from printGlobalText fun." print "var from printGlobalText: " + var def printLocalText(): #We are NOT telling to explicitly use the global version, so we are creating a local variable var = "local version from printLocalText fun" print "var from printLocalText: " + var printGlobalText() printLocalText() """ Output Result: var from printGlobalText: global from printGlobalText fun. var from printLocalText: local version from printLocalText [Finished in 0.1s] """ 

En realidad, no está almacenando el global en una variable local, simplemente creando una referencia local al mismo objeto al que hace referencia su referencia global original. Recuerde que prácticamente todo en Python es un nombre que se refiere a un objeto, y nada se copia en la operación habitual.

Si no tuviera que especificar explícitamente cuándo un identificador debía referirse a un global predefinido, entonces probablemente tendría que especificar explícitamente cuándo un identificador es una nueva variable local (por ejemplo, con algo como el comando ‘var’ visto en JavaScript). Dado que las variables locales son más comunes que las variables globales en cualquier sistema serio y no trivial, el sistema de Python tiene más sentido en la mayoría de los casos.

Podría tener un lenguaje que intentara adivinar, utilizando una variable global si existía o creando una variable local si no existiera. Sin embargo, eso sería muy propenso a errores. Por ejemplo, importar otro módulo podría introducir inadvertidamente una variable global con ese nombre, cambiando el comportamiento de su progtwig.

Prueba esto:

 def x1(): global x x = 6 def x2(): global x x = x+1 print x x = 5 x1() x2() # output --> 7 

Después de y como complemento, use un archivo para contener todas las variables globales declaradas localmente y luego ‘importar como’:

Archivo initval.py

 Stocksin = 300 Prices = [] 

Archivo getstocks.py

 import initval as iv Def getmystocks (): iv.Stocksin = getstockcount () Def getmycharts (): For ic in range (0,iv.Stocksin): 

…..

En caso de que tenga una variable local con el mismo nombre, es posible que desee utilizar la función globals() .

 globals()['your_global_var'] = 42 

Escribir en los elementos explícitos de una matriz global no parece necesitar la statement global, aunque escribir en ella “al por mayor” tiene ese requisito:

 import numpy as np hostValue = 3.14159 hostArray = np.array([2., 3.]) hostMatrix = np.array([[1.0, 0.0],[ 0.0, 1.0]]) def func1(): global hostValue # mandatory, else local. hostValue = 2.0 def func2(): global hostValue # mandatory, else UnboundLocalError. hostValue += 1.0 def func3(): global hostArray # mandatory, else local. hostArray = np.array([14., 15.]) def func4(): # no need for globals hostArray[0] = 123.4 def func5(): # no need for globals hostArray[1] += 1.0 def func6(): # no need for globals hostMatrix[1][1] = 12. def func7(): # no need for globals hostMatrix[0][0] += 0.33 func1() print "After func1(), hostValue = ", hostValue func2() print "After func2(), hostValue = ", hostValue func3() print "After func3(), hostArray = ", hostArray func4() print "After func4(), hostArray = ", hostArray func5() print "After func5(), hostArray = ", hostArray func6() print "After func6(), hostMatrix = \n", hostMatrix func7() print "After func7(), hostMatrix = \n", hostMatrix 

Haga referencia al espacio de nombres de la clase donde desea que se muestre el cambio.

En este ejemplo, el corredor está utilizando max de la configuración del archivo. Quiero que mi prueba cambie el valor de max cuando el corredor la está utilizando.

main / config.py

 max = 15000 

main / runner.py

 from main import config def check_threads(): return max < thread_count 

tests / runner_test.py

 from main import runner # <----- 1. add file from main.runner import check_threads class RunnerTest(unittest): def test_threads(self): runner.max = 0 # <----- 2. set global check_threads() 

Estoy agregando esto ya que no lo he visto en ninguna de las otras respuestas y podría ser útil para alguien que está luchando con algo similar. La función globals () devuelve un diccionario de símbolos global mutable donde puedes “mágicamente” hacer que los datos estén disponibles para el rest de tu código. Por ejemplo:

 from pickle import load def loaditem(name): with open(r"C:\pickle\file\location"+"\{}.dat".format(name), "rb") as openfile: globals()[name] = load(openfile) return True 

y

 from pickle import dump def dumpfile(name): with open(name+".dat", "wb") as outfile: dump(globals()[name], outfile) return True 

Simplemente le permitirá volcar / cargar variables desde y hacia el espacio de nombres global. Súper conveniente, no muss, sin problemas. Bastante seguro de que es sólo Python 3.