¿Cómo cambias el tamaño de las figuras dibujadas con matplotlib?

¿Cómo cambias el tamaño de la figura dibujada con matplotlib?

La figura te dice la firma de la llamada:

 from matplotlib.pyplot import figure figure(num=None, figsize=(8, 6), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k') 

figure(figsize=(1,1)) crearía una imagen pulgada por pulgada, que sería de 80 por 80 píxeles a menos que también proporcione un argumento de ppp diferente.

Si ya tienes la figura creada, puedes hacer esto rápidamente:

 fig = matplotlib.pyplot.gcf() fig.set_size_inches(18.5, 10.5) fig.savefig('test2png.png', dpi=100) 

Para propagar el cambio de tamaño a una ventana existente, agregue forward=True

 fig.set_size_inches(18.5, 10.5, forward=True) 

Nota de desaprobación:
Según la guía oficial de Matplotlib , ya no se recomienda el uso del módulo pylab . Por favor, considere usar el módulo matplotlib.pyplot lugar, como se describe en esta otra respuesta .

Lo siguiente parece funcionar:

 from pylab import rcParams rcParams['figure.figsize'] = 5, 10 

Esto hace que el ancho de la figura sea de 5 pulgadas, y su altura de 10 pulgadas .

La clase Figure luego usa esto como el valor predeterminado para uno de sus argumentos.

Por favor intente un código simple de la siguiente manera:

 from matplotlib import pyplot as plt plt.figure(figsize=(1,1)) x = [1,2,3] plt.plot(x, x) plt.show() 

Es necesario establecer el tamaño de la figura antes de trazar.

USO DE PLT.RCParams

También existe esta solución en caso de que desee cambiar el tamaño sin utilizar el entorno de figura. Entonces, en caso de que esté utilizando plt.plot() por ejemplo, puede establecer una tupla con ancho y alto.

 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = (20,3) 

Esto es muy útil cuando grafica en línea (por ejemplo, con IPython Notebook). Como @asamaier notó que es preferible no colocar esta statement en la misma celda de las declaraciones de importación.

Conversión a cm

La tupla de figsize acepta pulgadas, por lo tanto, si desea establecerla en centímetros, debe dividirla entre 2.54. Eche un vistazo a esta pregunta .

El primer enlace en Google para 'matplotlib figure size' es AdjustingImageSize ( caché de Google de la página ).

Aquí hay un script de prueba de la página anterior. Crea archivos de test[1-3].png de diferentes tamaños de la misma imagen:

 #!/usr/bin/env python """ This is a small demo file that helps teach how to adjust figure sizes for matplotlib """ import matplotlib print "using MPL version:", matplotlib.__version__ matplotlib.use("WXAgg") # do this before pylab so you don'tget the default back end. import pylab import numpy as np # Generate and plot some simple data: x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.1) y = np.sin(x) pylab.plot(x,y) F = pylab.gcf() # Now check everything with the defaults: DPI = F.get_dpi() print "DPI:", DPI DefaultSize = F.get_size_inches() print "Default size in Inches", DefaultSize print "Which should result in a %ix %i Image"%(DPI*DefaultSize[0], DPI*DefaultSize[1]) # the default is 100dpi for savefig: F.savefig("test1.png") # this gives me a 797 x 566 pixel image, which is about 100 DPI # Now make the image twice as big, while keeping the fonts and all the # same size F.set_size_inches( (DefaultSize[0]*2, DefaultSize[1]*2) ) Size = F.get_size_inches() print "Size in Inches", Size F.savefig("test2.png") # this results in a 1595x1132 image # Now make the image twice as big, making all the fonts and lines # bigger too. F.set_size_inches( DefaultSize )# resetthe size Size = F.get_size_inches() print "Size in Inches", Size F.savefig("test3.png", dpi = (200)) # change the dpi # this also results in a 1595x1132 image, but the fonts are larger. 

Salida:

 using MPL version: 0.98.1 DPI: 80 Default size in Inches [ 8. 6.] Which should result in a 640 x 480 Image Size in Inches [ 16. 12.] Size in Inches [ 16. 12.] 

Dos notas:

  1. Los comentarios del módulo y la salida real difieren.

  2. Esta respuesta permite combinar fácilmente las tres imágenes en un archivo de imagen para ver la diferencia de tamaños.

En caso de que esté buscando una manera de cambiar el tamaño de la figura en Pandas, podría hacer, por ejemplo:

 df['some_column'].plot(figsize=(10, 5)) 

donde df es un dataframe de Pandas. Si desea cambiar la configuración predeterminada, puede hacer lo siguiente:

 import matplotlib matplotlib.rc('figure', figsize=(10, 5)) 

Simplemente puede usar (desde matplotlib.figure.Figure ):

 fig.set_size_inches(width,height) 

A partir de Matplotlib 2.0.0, los cambios en su canvas serán visibles inmediatamente, ya que la palabra clave de forward predeterminada en True .

Si solo desea cambiar el ancho o el alto en lugar de ambos, puede usar

fig.set_figwidth(val) o fig.set_figheight(val)

Éstos también actualizarán inmediatamente su canvas, pero solo en Matplotlib 2.2.0 y más reciente.

Para versiones anteriores

Debe especificar forward=True explícitamente para actualizar en vivo su canvas en versiones anteriores a las especificadas anteriormente. Tenga en cuenta que las funciones set_figwidth y set_figheight no admiten el parámetro forward en versiones anteriores a Matplotlib 1.5.0.

Intenta comentar la línea fig = ...

 %matplotlib inline import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt N = 50 x = np.random.rand(N) y = np.random.rand(N) area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2 fig = plt.figure(figsize=(18, 18)) plt.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5) plt.show() 

Para boost el tamaño de su figura N veces necesita insertar esto justo antes de su pl.show ():

 N = 2 params = pl.gcf() plSize = params.get_size_inches() params.set_size_inches( (plSize[0]*N, plSize[1]*N) ) 

También funciona bien con ipython notebook.

Esto funciona bien para mi:

 from matplotlib import pyplot as plt F = gcf() Size = F.get_size_inches() F.set_size_inches(Size[0]*2, Size[1]*2, forward=True)#Set forward to True to resize window along with plot in figure. plt.show() #or plt.imshow(z_array) if using an animation, where z_array is a matrix or numpy array 

Esto también podría ayudar: http://matplotlib.1069221.n5.nabble.com/Resizing-figure-windows-td11424.html

Dado que Matplotlib no puede usar el sistema métrico de forma nativa, si desea especificar el tamaño de su figura en una unidad de longitud razonable, como centímetros, puede hacer lo siguiente (código de gns-ank ):

 def cm2inch(*tupl): inch = 2.54 if isinstance(tupl[0], tuple): return tuple(i/inch for i in tupl[0]) else: return tuple(i/inch for i in tupl) 

Entonces puedes usar:

 plt.figure(figsize=cm2inch(21, 29.7)) 

Esto cambia el tamaño de la figura inmediatamente incluso después de que se haya dibujado (al menos usando Qt4Agg / TkAgg, pero no MacOSX, con matplotlib 1.4.0):

 matplotlib.pyplot.get_current_fig_manager().resize(width_px, height_px)