¿Cuál es la diferencia entre @staticmethod y @classmethod?

¿Cuál es la diferencia entre una función decorada con @staticmethod y una decorada con @classmethod ?

Quizás un poco de código de ejemplo ayude: note la diferencia en las firmas de llamadas de foo , class_foo y static_foo :

 class A(object): def foo(self, x): print "executing foo(%s, %s)" % (self, x) @classmethod def class_foo(cls, x): print "executing class_foo(%s, %s)" % (cls, x) @staticmethod def static_foo(x): print "executing static_foo(%s)" % xa = A() 

A continuación se muestra la forma habitual en que una instancia de objeto llama a un método. La instancia de objeto, a , se pasa implícitamente como primer argumento.

 a.foo(1) # executing foo(<__main__.A object at 0xb7dbef0c>,1) 

Con los métodos de clase, la clase de la instancia del objeto se pasa implícitamente como el primer argumento en lugar de self .

 a.class_foo(1) # executing class_foo(,1) 

También puedes llamar a class_foo usando la clase. De hecho, si define que algo es un método de clase, probablemente se deba a que tiene la intención de llamarlo desde la clase en lugar de hacerlo desde una instancia de clase. A.foo(1) habría generado un TypeError, pero A.class_foo(1) funciona bien:

 A.class_foo(1) # executing class_foo(,1) 

Un uso que la gente ha encontrado para los métodos de clase es crear constructores alternativos heredables .


Con staticmethods , ni self (la instancia del objeto) ni cls (la clase) se pasan implícitamente como primer argumento. Se comportan como funciones simples, excepto que puede llamarlas desde una instancia o la clase:

 a.static_foo(1) # executing static_foo(1) A.static_foo('hi') # executing static_foo(hi) 

Los métodos estáticos se utilizan para agrupar funciones que tienen alguna conexión lógica con una clase a la clase.


foo es solo una función, pero cuando llama a.foo no solo obtiene la función, obtiene una versión “parcialmente aplicada” de la función con la instancia del objeto unida como el primer argumento de la función. foo espera 2 argumentos, mientras que a.foo solo espera 1 argumento.

a está obligado a foo . Eso es lo que se entiende por el término “ligado” a continuación:

 print(a.foo) # > 

Con a.class_foo , a no está vinculado a class_foo , sino que la clase A está vinculada a class_foo .

 print(a.class_foo) # > 

Aquí, con un método estático, aunque es un método, a.static_foo simplemente devuelve una buena función ‘ole’ sin argumentos vinculados. static_foo espera 1 argumento, y a.static_foo espera 1 argumento también.

 print(a.static_foo) #  

Y, por supuesto, lo mismo sucede cuando llamas a static_foo con la clase A lugar.

 print(A.static_foo) #  

Un método estático es un método que no sabe nada sobre la clase o la instancia a la que se llamó. Simplemente obtiene los argumentos que se pasaron, no un primer argumento implícito. Básicamente, es inútil en Python: puedes usar una función de módulo en lugar de un método estático.

Un método de clase , por otro lado, es un método que pasa la clase a la que fue llamado, o la clase de la instancia en la que fue llamado, como primer argumento. Esto es útil cuando desea que el método sea una fábrica para la clase: dado que obtiene la clase real a la que fue llamado como primer argumento, siempre puede crear una instancia de la clase correcta, incluso cuando hay subclases involucradas. Observe, por ejemplo, cómo dict.fromkeys() , un método de clase, devuelve una instancia de la subclase cuando se le llama en una subclase:

 >>> class DictSubclass(dict): ... def __repr__(self): ... return "DictSubclass" ... >>> dict.fromkeys("abc") {'a': None, 'c': None, 'b': None} >>> DictSubclass.fromkeys("abc") DictSubclass >>> 

Básicamente, @classmethod un método cuyo primer argumento es la clase a la que se llama (en lugar de la instancia de la clase), @staticmethod no tiene ningún argumento implícito.

Documentos oficiales de python:

@classmethod

Un método de clase recibe la clase como primer argumento implícito, al igual que un método de instancia recibe la instancia. Para declarar un método de clase, use este idioma:

 class C: @classmethod def f(cls, arg1, arg2, ...): ... 

La forma @classmethod es un decorador de funciones; consulte la descripción de las definiciones de funciones en las definiciones de funciones para obtener más información.

Se puede llamar en la clase (como Cf() ) o en una instancia (como C().f() ). La instancia se ignora a excepción de su clase. Si se llama a un método de clase para una clase derivada, el objeto de clase derivada se pasa como el primer argumento implícito.

Los métodos de clase son diferentes a los métodos estáticos C ++ o Java. Si desea esos, vea staticmethod() en esta sección.

método estático

Un método estático no recibe un primer argumento implícito. Para declarar un método estático, use este idioma:

 class C: @staticmethod def f(arg1, arg2, ...): ... 

La forma de @staticmethod es un decorador de funciones; consulte la descripción de las definiciones de funciones en las definiciones de funciones para obtener más información.

Se puede llamar en la clase (como Cf() ) o en una instancia (como C().f() ). La instancia se ignora a excepción de su clase.

Los métodos estáticos en Python son similares a los que se encuentran en Java o C ++. Para un concepto más avanzado, vea classmethod() en esta sección.

Aquí hay un breve artículo sobre esta pregunta.

La función @staticmethod no es más que una función definida dentro de una clase. Se puede llamar sin instanciar la clase primero. Su definición es inmutable a través de la herencia.

La función @classmethod también se puede llamar sin crear una instancia de la clase, pero su definición sigue a la clase Sub, no a la clase Parent, a través de la herencia. Esto se debe a que el primer argumento para la función @classmethod siempre debe ser cls (clase).

Para decidir si usar @staticmethod o @classmethod tiene que buscar dentro de su método. Si su método accede a otras variables / métodos en su clase, entonces use @classmethod . Por otro lado, si su método no toca ninguna otra parte de la clase, use @staticmethod.

 class Apple: _counter = 0 @staticmethod def about_apple(): print('Apple is good for you.') # note you can still access other member of the class # but you have to use the class instance # which is not very nice, because you have repeat yourself # # For example: # @staticmethod # print('Number of apples have been juiced: %s' % Apple._counter) # # @classmethod # print('Number of apples have been juiced: %s' % cls._counter) # # @classmethod is especially useful when you move your function to other class, # you don't have to rename the class reference @classmethod def make_apple_juice(cls, number_of_apples): print('Make juice:') for i in range(number_of_apples): cls._juice_this(i) @classmethod def _juice_this(cls, apple): print('Juicing %d...' % apple) cls._counter += 1 

¿Cuál es la diferencia entre @staticmethod y @classmethod en Python?

Es posible que haya visto un código Python como este pseudocódigo, que demuestra las firmas de los distintos tipos de métodos y proporciona una cadena de documentos para explicar cada uno:

 class Foo(object): def a_normal_instance_method(self, arg_1, kwarg_2=None): ''' Return a value that is a function of the instance with its attributes, and other arguments such as arg_1 and kwarg2 ''' @staticmethod def a_static_method(arg_0): ''' Return a value that is a function of arg_0. It does not know the instance or class it is called from. ''' @classmethod def a_class_method(cls, arg1): ''' Return a value that is a function of the class and other arguments. respects subclassing, it is called with the class it is called from. ''' 

El método de instancia normal

Primero voy a explicar un a_normal_instance_method . Esto se llama precisamente un ” método de instancia “. Cuando se usa un método de instancia, se usa como una función parcial (a diferencia de una función total, definida para todos los valores cuando se ve en el código fuente), es decir, cuando se usa, el primero de los argumentos está predefinido como la instancia de objeto, con todos sus atributos dados. Tiene la instancia del objeto enlazado a ella, y debe llamarse desde una instancia del objeto. Normalmente, accederá a varios atributos de la instancia.

Por ejemplo, esta es una instancia de una cadena:

 ', ' 

Si usamos el método de instancia, join en esta cadena, para unirnos a otro iterable, obviamente es una función de la instancia, además de ser una función de la lista iterable, ['a', 'b', 'c'] :

 >>> ', '.join(['a', 'b', 'c']) 'a, b, c' 

Métodos de enlace

Los métodos de instancia se pueden enlazar a través de una búsqueda de puntos para su uso posterior.

Por ejemplo, esto une el método str.join a la instancia ':' :

 >>> join_with_colons = ':'.join 

Y luego podemos usar esto como una función que ya tiene el primer argumento vinculado. De esta manera, funciona como una función parcial en la instancia:

 >>> join_with_colons('abcde') 'a:b:c:d:e' >>> join_with_colons(['FF', 'FF', 'FF', 'FF', 'FF', 'FF']) 'FF:FF:FF:FF:FF:FF' 

Método estático

El método estático no toma la instancia como un argumento.

Es muy similar a una función de nivel de módulo.

Sin embargo, una función de nivel de módulo debe residir en el módulo y ser especialmente importada a otros lugares donde se usa.

Sin embargo, si se adjunta al objeto, seguirá al objeto convenientemente a través de la importación y la herencia.

Un ejemplo de un método estático es str.maketrans , movido desde el módulo de string en Python 3. Hace que una tabla de traducción sea adecuada para el consumo de str.translate . Parece bastante tonto cuando se usa desde una instancia de una cadena, como se muestra a continuación, pero importar la función desde el módulo de string es bastante torpe, y es bueno poder llamarla desde la clase, como en str.maketrans

 # demonstrate same function whether called from instance or not: >>> ', '.maketrans('ABC', 'abc') {65: 97, 66: 98, 67: 99} >>> str.maketrans('ABC', 'abc') {65: 97, 66: 98, 67: 99} 

En Python 2, tienes que importar esta función desde el módulo de cadena cada vez menos útil:

 >>> import string >>> 'ABCDEFG'.translate(string.maketrans('ABC', 'abc')) 'abcDEFG' 

Método de clase

Un método de clase es similar a un método de instancia en que toma un primer argumento implícito, pero en lugar de tomar la instancia, toma la clase. Con frecuencia, estos se utilizan como constructores alternativos para un mejor uso semántico y admitirán la herencia.

El ejemplo más canónico de un método de clase incorporado es dict.fromkeys . Se utiliza como un constructor alternativo de dict, (adecuado para cuando sabe cuáles son sus claves y desea un valor predeterminado para ellas).

 >>> dict.fromkeys(['a', 'b', 'c']) {'c': None, 'b': None, 'a': None} 

Cuando hacemos una subclase dict, podemos usar el mismo constructor, que crea una instancia de la subclase.

 >>> class MyDict(dict): 'A dict subclass, use to demo classmethods' >>> md = MyDict.fromkeys(['a', 'b', 'c']) >>> md {'a': None, 'c': None, 'b': None} >>> type(md)  

Consulte el código fuente de pandas para ver otros ejemplos similares de constructores alternativos, y vea también la documentación oficial de Python sobre el classmethod de classmethod y el classmethod staticmethod .

Se agregaron @decorators en python 2.4 Si está usando python <2.4, puede usar la función classmethod () y staticmethod ().

Por ejemplo, si desea crear un método de fábrica (una función que devuelve una instancia de una implementación diferente de una clase según el argumento que obtenga), puede hacer algo como:

 class Cluster(object): def _is_cluster_for(cls, name): """ see if this class is the cluster with this name this is a classmethod """ return cls.__name__ == name _is_cluster_for = classmethod(_is_cluster_for) #static method def getCluster(name): """ static factory method, should be in Cluster class returns a cluster object for the given name """ for cls in Cluster.__subclasses__(): if cls._is_cluster_for(name): return cls() getCluster = staticmethod(getCluster) 

También tenga en cuenta que este es un buen ejemplo para utilizar un método de clase y un método estático. El método estático pertenece claramente a la clase, ya que utiliza la clase Clúster internamente. El método de clase solo necesita información sobre la clase y no una instancia del objeto.

Otro beneficio de hacer del método _is_cluster_for un método class es que una subclase puede decidir cambiar su implementación, tal vez porque es bastante genérico y puede manejar más de un tipo de clúster, por lo que no basta con verificar el nombre de la clase.

Creo que una mejor pregunta es “¿Cuándo usarías @classmethod vs @staticmethod?”

@classmethod le permite acceder fácilmente a miembros privados asociados a la definición de clase. esta es una gran manera de hacer singletons, o clases de fábrica que controlan el número de instancias de los objetos creados.

@staticmethod proporciona ganancias de rendimiento marginales, pero aún no he visto un uso productivo de un método estático dentro de una clase que no se pueda lograr como una función independiente fuera de la clase.

Métodos estáticos:

  • Funciones simples sin auto argumento.
  • Trabajar en los atributos de clase; no en los atributos de instancia.
  • Puede ser llamado a través de la clase y la instancia.
  • La función integrada staticmethod () se utiliza para crearlos.

Beneficios de los métodos estáticos:

  • Localiza el nombre de la función en el classscope.
  • Mueve el código de función más cerca de donde se usa
  • Más conveniente para importar en comparación con las funciones a nivel de módulo, ya que cada método no tiene que ser especialmente importado

     @staticmethod def some_static_method(*args, **kwds): pass 

Métodos de clase:

  • Funciones que tienen primer argumento como nombre de clase.
  • Puede ser llamado a través de la clase y la instancia.
  • Estos se crean con la función incorporada classmethod.

      @classmethod def some_class_method(cls, *args, **kwds): pass 

@staticmethod simplemente deshabilita la función predeterminada como descriptor de método. classmethod envuelve su función en un contenedor invocable que pasa una referencia a la clase propietaria como primer argumento:

 >>> class C(object): ... pass ... >>> def f(): ... pass ... >>> staticmethod(f).__get__(None, C)  >>> classmethod(f).__get__(None, C) > 

De hecho, classmethod tiene una sobrecarga de tiempo de ejecución, pero permite acceder a la clase propietaria. Alternativamente, recomiendo usar una metaclase y poner los métodos de clase en esa metaclase:

 >>> class CMeta(type): ... def foo(cls): ... print cls ... >>> class C(object): ... __metaclass__ = CMeta ... >>> C.foo()  

Comencé a aprender el lenguaje de progtwigción con C ++ y luego con Java y luego con Python, por lo que esta pregunta también me molestó mucho, hasta que entendí el uso simple de cada uno.

Método de clase: a diferencia de Python, Java y C ++ no tienen sobrecarga de constructores. Y así, para lograr esto, podrías usar el classmethod . El siguiente ejemplo explicará esto

Consideremos que tenemos una clase Person que toma dos argumentos first_name y last_name y crea la instancia de Person.

 class Person(object): def __init__(self, first_name, last_name): self.first_name = first_name self.last_name = last_name 

Ahora, si el requisito llega donde necesita crear una clase con un solo nombre, solo un primer nombre, no puede hacer algo como esto en python.

Esto le dará un error cuando intentará crear un objeto (instancia).

 class Person(object): def __init__(self, first_name, last_name): self.first_name = first_name self.last_name = last_name def __init__(self, first_name): self.first_name = first_name 

Sin embargo, podría lograr lo mismo usando @classmethod como se menciona a continuación

 class Person(object): def __init__(self, first_name, last_name): self.first_name = first_name self.last_name = last_name @classmethod def get_person(cls, first_name): return cls(first_name, "") 

Método estático : esto es bastante simple, no está vinculado a una instancia o clase y simplemente puede llamar a eso usando el nombre de la clase.

Entonces, digamos que en el ejemplo anterior necesita una validación de que el primer nombre no debe exceder los 20 caracteres, simplemente puede hacer esto.

 @staticmethod def validate_name(name): return len(name) <= 20 

y simplemente puedes llamar usando el nombre de clase

 Person.validate_name("Gaurang Shah") 

La guía definitiva sobre cómo usar métodos estáticos, de clase o abstractos en Python es un buen enlace para este tema y lo resume a continuación.

@staticmethod función @staticmethod no es más que una función definida dentro de una clase. Se puede llamar sin instanciar la clase primero. Su definición es inmutable a través de la herencia.

  • Python no tiene que crear una instancia de un método enlazado para un objeto.
  • Facilita la legibilidad del código y no depende del estado del objeto en sí;

@classmethod función @classmethod también se puede @classmethod sin crear una instancia de la clase, pero su definición sigue a la subclase. Esto se debe a que el primer argumento para la función @classmethod siempre debe ser cls (clase).

  • Métodos de fábrica , que se utilizan para crear una instancia para una clase utilizando, por ejemplo, algún tipo de preprocesamiento.
  • Métodos estáticos que llaman a métodos estáticos : si divide un método estático en varios métodos estáticos, no debe codificar el nombre de la clase sino usar métodos de clase

Déjame decirte la similitud entre un método decorado con @classmethod vs @staticmethod primero.

Similitud: se puede invocar a ambos en la propia Clase , en lugar de solo en la instancia de la clase. Entonces, ambos en cierto sentido son los métodos de la Clase .

Diferencia: un método de clase recibirá la clase como el primer argumento, mientras que un método estático no.

Por lo tanto, un método estático, en cierto sentido, no está vinculado a la Clase en sí y simplemente se queda ahí porque puede tener una funcionalidad relacionada.

 >>> class Klaus: @classmethod def classmthd(*args): return args @staticmethod def staticmthd(*args): return args # 1. Call classmethod without any arg >>> Klaus.classmthd() (__main__.Klaus,) # the class gets passed as the first argument # 2. Call classmethod with 1 arg >>> Klaus.classmthd('chumma') (__main__.Klaus, 'chumma') # 3. Call staticmethod without any arg >>> Klaus.staticmthd() () # 4. Call staticmethod with 1 arg >>> Klaus.staticmthd('chumma') ('chumma',) 

Otra consideración con respecto a staticmethod vs classmethod viene con herencia. Digamos que tienes la siguiente clase:

 class Foo(object): @staticmethod def bar(): return "In Foo" 

Y luego desea anular la bar() en una clase secundaria:

 class Foo2(Foo): @staticmethod def bar(): return "In Foo2" 

Esto funciona, pero tenga en cuenta que ahora la implementación de la bar() en la clase secundaria ( Foo2 ) ya no puede aprovechar nada específico de esa clase. Por ejemplo, digamos que Foo2 tenía un método llamado magic() que desea usar en la implementación de Foo2 de bar() :

 class Foo2(Foo): @staticmethod def bar(): return "In Foo2" @staticmethod def magic(): return "Something useful you'd like to use in bar, but now can't" 

La solución aquí sería llamar a Foo2.magic() en la bar() , pero luego te estás repitiendo (si el nombre de Foo2 cambia, deberás recordar actualizar el método de la bar() ).

Para mí, esto es una ligera violación del principio de apertura / cierre , ya que una decisión tomada en Foo está afectando su capacidad para refactorizar el código común en una clase derivada (es decir, está menos abierta a la extensión). Si bar() fuera un classmethod estaríamos bien:

 class Foo(object): @classmethod def bar(cls): return "In Foo" class Foo2(Foo): @classmethod def bar(cls): return "In Foo2 " + cls.magic() @classmethod def magic(cls): return "MAGIC" print Foo2().bar() 

Da: In Foo2 MAGIC

Trataré de explicar la diferencia básica usando un ejemplo.

 class A(object): x = 0 def say_hi(self): pass @staticmethod def say_hi_static(): pass @classmethod def say_hi_class(cls): pass def run_self(self): self.x += 1 print self.x # outputs 1 self.say_hi() self.say_hi_static() self.say_hi_class() @staticmethod def run_static(): print Ax # outputs 0 # A.say_hi() # wrong A.say_hi_static() A.say_hi_class() @classmethod def run_class(cls): print cls.x # outputs 0 # cls.say_hi() # wrong cls.say_hi_static() cls.say_hi_class() 

1 – podemos llamar directamente estática y métodos de clase sin inicializar

 # A.run_self() # wrong A.run_static() A.run_class() 

2- El método estático no puede llamarse método propio, pero puede llamar a otro método estático y de clase

3- El método estático pertenece a la clase y no usará el objeto en absoluto.

4- El método de clase no está vinculado a un objeto sino a una clase.

@classmethod: se puede usar para crear un acceso global compartido a todas las instancias creadas de esa clase … como actualizar un registro por varios usuarios … Particularmente, encontré que es útil al crear singletons también … )

Método estático: no tiene nada que ver con la clase o instancia asociada con … pero para facilitar la lectura puede usar un método estático

Mi contribución demuestra la diferencia entre los @classmethod , @staticmethod y instance, incluida la forma en que una instancia puede llamar indirectamente a @staticmethod . Pero en lugar de llamar indirectamente un @staticmethod desde una instancia, hacerlo más privado puede ser más “pythonico”. Obtener algo de un método privado no se demuestra aquí, pero es básicamente el mismo concepto.

 #!python3 from os import system system('cls') # % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % class DemoClass(object): # instance methods need a class instance and # can access the instance through 'self' def instance_method_1(self): return 'called from inside the instance_method_1()' def instance_method_2(self): # an instance outside the class indirectly calls the static_method return self.static_method() + ' via instance_method_2()' # class methods don't need a class instance, they can't access the # instance (self) but they have access to the class itself via 'cls' @classmethod def class_method(cls): return 'called from inside the class_method()' # static methods don't have access to 'cls' or 'self', they work like # regular functions but belong to the class' namespace @staticmethod def static_method(): return 'called from inside the static_method()' # % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % # works even if the class hasn't been instantiated print(DemoClass.class_method() + '\n') ''' called from inside the class_method() ''' # works even if the class hasn't been instantiated print(DemoClass.static_method() + '\n') ''' called from inside the static_method() ''' # % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % # >>>>> all methods types can be called on a class instance <<<<< # instantiate the class democlassObj = DemoClass() # call instance_method_1() print(democlassObj.instance_method_1() + '\n') ''' called from inside the instance_method_1() ''' # # indirectly call static_method through instance_method_2(), there's really no use # for this since a @staticmethod can be called whether the class has been # instantiated or not print(democlassObj.instance_method_2() + '\n') ''' called from inside the static_method() via instance_method_2() ''' # call class_method() print(democlassObj.class_method() + '\n') ''' called from inside the class_method() ''' # call static_method() print(democlassObj.static_method()) ''' called from inside the static_method() ''' """ # whether the class is instantiated or not, this doesn't work print(DemoClass.instance_method_1() + '\n') ''' TypeError: TypeError: unbound method instancemethod() must be called with DemoClass instance as first argument (got nothing instead) ''' """ 

Los métodos de clase, como su nombre indica, se utilizan para realizar cambios en las clases y no en los objetos. Para realizar cambios en las clases, modificarán los atributos de la clase (no los atributos del objeto), ya que así es como se actualizan las clases. Esta es la razón por la que los métodos de clase toman la clase (convencionalmente denotada por ‘cls’) como el primer argumento.

 class A(object): m=54 @classmethod def class_method(cls): print "m is %d" % cls.m 

Los métodos estáticos, por otro lado, se utilizan para realizar funcionalidades que no están vinculadas a la clase, es decir, no leerán ni escribirán variables de clase. Por lo tanto, los métodos estáticos no toman clases como argumentos. Se utilizan para que las clases puedan realizar funcionalidades que no están directamente relacionadas con el propósito de la clase.

 class X(object): m=54 #will not be referenced @staticmethod def static_method(): print "Referencing/calling a variable or function outside this class. Eg Some global variable/function." 

Analice @staticmethod literalmente proporcionando diferentes perspectivas.

Un método normal de una clase es un método dynamic implícito que toma la instancia como primer argumento.
En contraste, un método estático no toma la instancia como primer argumento, por lo que se llama ‘estático’ .

Un método estático es, de hecho, una función tan normal como las que están fuera de una definición de clase.
Afortunadamente, está agrupado en la clase solo para estar más cerca del lugar donde se aplica, o puede desplazarse para encontrarlo.

Es posible que desee considerar la diferencia entre:

 Class A: def foo(): # no self parameter, no decorator pass 

y

 Class B: @staticmethod def foo(): # no self parameter pass 

This has changed between python2 and python3:

python2:

 >>> A.foo() TypeError >>> A().foo() TypeError >>> B.foo() >>> B().foo() 

python3:

 >>> A.foo() >>> A().foo() TypeError >>> B.foo() >>> B().foo() 

So using @staticmethod for methods only called directly from the class has become optional in python3. If you want to call them from both class and instance, you still need to use the @staticmethod decorator.

The other cases have been well covered by unutbus answer.

 #!/usr/bin/python #coding:utf-8 class Demo(object): def __init__(self,x): self.x = x @classmethod def addone(self, x): return x+1 @staticmethod def addtwo(x): return x+2 def addthree(self, x): return x+3 def main(): print Demo.addone(2) print Demo.addtwo(2) #print Demo.addthree(2) #Error demo = Demo(2) print demo.addthree(2) if __name__ == '__main__': main() 

A quick hack-up ofotherwise identical methods in iPython reveals that @staticmethod yields marginal performance gains (in the nanoseconds), but otherwise it seems to serve no function. Also, any performance gains will probably be wiped out by the additional work of processing the method through staticmethod() during comstacktion (which happens prior to any code execution when you run a script).

For the sake of code readability I’d avoid @staticmethod unless your method will be used for loads of work, where the nanoseconds count.