Desarrollo de Python
  1. Desarrollo de Python
  3. Python oculta tics pero muestra tags de tic
Intereting Posts
Appengine, degradación del rendimiento con python27 ¿Cuál es la forma pythonica de usar getters y setters? ¿Cómo fusionar 2 matrices numpy? TensorFlow no se compiló para usar instrucciones SSE (etc.), pero están disponibles Multiproceso de Python apply_async “assert left> 0” AssertionError Cómo leer un archivo descargado por Selenium webdriver en python Poner un hueco / ruptura en una línea Datos JSON que contienen `\\\` entre ¿Cómo muestro los contornos de una imagen usando OpenCV Python? Instalación y configuración correctas de Python / Pyside / PyDev en OS X Lion (y versiones futuras probables de OS X) Progtwig para encontrar el nth número primo Django vs otros frameworks web de Python? ¿Subiendo imágenes usando Django Admin? ¿Es posible vectorizar el cálculo recursivo de una matriz NumPy donde cada elemento depende de la anterior? ¿Actualizar la etiqueta del elemento de la barra de menú tkinter?

Python oculta tics pero muestra tags de tic

Puedo quitar las garrapatas con 

ax.set_xticks([]) ax.set_yticks([])

pero esto también quita las tags. De cualquier manera puedo trazar las tags de garrapatas pero no las garrapatas y la columna vertebral

Puede establecer la longitud de la marca en 0 utilizando tick_params ( http://matplotlib.org/api/axes_api.html#matplotlib.axes.Axes.tick_params ): 

 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.plot([1],[1]) ax.tick_params(axis=u'both', which=u'both',length=0) plt.show()

Gracias por sus respuestas @ julien-spronck y @cmidi.
Como nota, tuve que usar ambos métodos para hacerlo funcionar: 

 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(1, 3, figsize=(11, 3)) data = np.random.random((4, 4)) ax1.imshow(data) ax1.set(title='Bad', ylabel='$A_y$') # plt.setp(ax1.get_xticklabels(), visible=False) # plt.setp(ax1.get_yticklabels(), visible=False) ax1.tick_params(axis='both', which='both', length=0) ax2.imshow(data) ax2.set(title='Somewhat OK', ylabel='$B_y$') plt.setp(ax2.get_xticklabels(), visible=False) plt.setp(ax2.get_yticklabels(), visible=False) # ax2.tick_params(axis='both', which='both', length=0) ax3.imshow(data) ax3.set(title='Nice', ylabel='$C_y$') plt.setp(ax3.get_xticklabels(), visible=False) plt.setp(ax3.get_yticklabels(), visible=False) ax3.tick_params(axis='both', which='both', length=0) plt.show()

Resultado del código con las etiquetas deseadas.

Mientras asistía a un curso de coursera en Python, esta era una pregunta.

A continuación se muestra la solución dada, que creo que es más legible e intuitiva. 

 ax.tick_params(top='off', bottom='off', left='off', right='off', labelleft='on', labelbottom='on')

matplotlib.pyplot.setp(*args, **kwargs) se usa para establecer las propiedades de un objeto artista. Puedes usar esto además de get_xticklabes() para hacerlo invisible.

algo en las líneas de lo siguiente 

 import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(2,1,1) ax.set_xlabel("X-Label",fontsize=10,color='red') plt.setp(ax.get_xticklabels(),visible=False)

A continuación se encuentra la página de referencia http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html

Puede configurar las yaxis y xaxis set_ticks_position para que solo se muestren en los lados izquierdo e inferior, respectivamente. 

 ax.yaxis.set_ticks_position('left') ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')

Además, también puede ocultar las espinas al establecer la propiedad set_visible de la espina específica en False . 

 axes[i].spines['right'].set_visible(False) axes[i].spines['top'].set_visible(False)

Suponiendo que desea eliminar algunas yticks en los ejes Y y solo mostrar las yticks que corresponden a las yticks que tienen valores superiores a 0, puede hacer lo siguiente: 

 from import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() # yticks and yticks labels yTicks = list(range(26)) yTicks = [yTick if yTick % 5 == 0 else 0 for yTick in yTicks] yTickLabels = [str(yTick) if yTick % 5 == 0 else '' for yTick in yTicks]

A continuación, configura los ejes Y su objeto de eje de la siguiente manera: 

 ax.yaxis.grid(True) ax.set_yticks(yTicks) ax.set_yticklabels(yTickLabels, fontsize=6) fig.savefig('temp.png') plt.close()

Y obtendrás una ttwig como esta:

introduzca la descripción de la imagen aquí