Desarrollo de Python
  1. Desarrollo de Python
  3. Cuadro de caja agrupado con marinero
Intereting Posts
Pandas pop última fila no se puede importar el nombre de GoogleMaps Construir sistemas en texto sublime Python Pandas: Pasando argumentos a una función en agg () Haga una llamada AJAX para pasar el valor desplegable al script de python Tipo de objeto casting en Python (sugerencia de diseño) Encontrando el nth número primo usando Python Mapa autoorganizado hexagonal en Python ¿Cómo sincronizar hilos en python? Python sklearn-KMeans cómo obtener los valores en el clúster Eliminar algunos elementos de la lista dentro del diccionario ¿Insertar múltiples archivos de texto delimitados por tabulaciones en MySQL con Python? ¿Cómo encadenar las búsquedas de atributos que podrían devolver Ninguno en Python? Insertar puntuación en una función de juego de botón Tela Sudo sin solución de contraseña

Cuadro de caja agrupado con marinero

Tengo los siguientes datos en python panda DataFrame. Me gustaría tener un diagtwig de caja agrupado similar a uno en https://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/examples/grouped_boxplot.html

Para cada ID, me gustaría tener dos diagtwigs de caja trazados lado a lado. Cómo logro esto. Intenté trazarlo con el paquete marítimo pero sin ningún éxito. 

id predicted real 1 [10, 10, 10] [16, 18, 20] 2 [12, 12, 15] [15, 17, 19, 21, 23] 3 [20, 5, 4, 4] [29, 32] 4 [25, 25, 25, 24, 21] [21, 24, 25, 26, 28, 29, 30, 33] 5 [20, 20, 20, 21] [21, 22, 24, 26, 28, 30, 31, 32] 6 [8, 3, 3, 14] [25, 27] 7 [1, 4, 4, 4, 5, 6, 10] [69, 71, 72] 8 [11, 11, 11, 11] [19, 21, 22, 23, 24] 9 [7, 6, 9, 9] [19, 26, 27, 28] 10 [30, 30, 30, 30, 30] [38, 39]

Observe la estructura de la tabla en el ejemplo que está mirando 

 import seaborn as sns tips = sns.load_dataset("tips") sns.boxplot(x="day", y="total_bill", hue="sex", data=tips, palette="PRGn") sns.despine(offset=10, trim=True)

introduzca la descripción de la imagen aquí 

 tips.head()

introduzca la descripción de la imagen aquí

Nuestro objective es configurar tu mesa como esta.

Preparar 

 from StringIO import StringIO import pandas as pd text = """id predicted real 1 [10, 10, 10] [16, 18, 20] 2 [12, 12, 15] [15, 17, 19, 21, 23] 3 [20, 5, 4, 4] [29, 32] 4 [25, 25, 25, 24, 21] [21, 24, 25, 26, 28, 29, 30, 33] 5 [20, 20, 20, 21] [21, 22, 24, 26, 28, 30, 31, 32] 6 [8, 3, 3, 14] [25, 27] 7 [1, 4, 4, 4, 5, 6, 10] [69, 71, 72] 8 [11, 11, 11, 11] [19, 21, 22, 23, 24] 9 [7, 6, 9, 9] [19, 26, 27, 28] 10 [30, 30, 30, 30, 30] [38, 39]""" df = pd.read_csv(StringIO(text), sep='\s{2,}', engine='python', index_col=0) df = df.stack().str.strip('[]') \ .str.split(', ').unstack() df

introduzca la descripción de la imagen aquí

Consigue tu mesa en el formato correcto. 

 df1 = df.stack().apply(pd.Series).stack().astype(int) \ .rename_axis(['id', 'reality', None]) \ .rename('value').reset_index(['id', 'reality']) \ .reset_index(drop=True) df1.head()

introduzca la descripción de la imagen aquí 

 sns.boxplot(x='id', y='value', hue='reality', data=df1, palette='PRGn') sns.despine(offset=10, trim=True)

introduzca la descripción de la imagen aquí