Desarrollo de Python
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  3. Crear nuevas columnas a partir de categorías agregadas.
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Crear nuevas columnas a partir de categorías agregadas.

Tengo un dataframe que se parece a: 

SK_ID_CURR CREDIT_ACTIVE 0 215354 Closed 1 215354 Active 2 215354 Active 3 215354 Active 4 215354 Active 5 215354 Active 6 215354 Active 7 162297 Closed 8 162297 Closed 9 162297 Active

Me gustaría agregar el número de créditos activos y cerrados para cada ID y luego crear una nueva columna para Closed_credits , Closed_credits con el número de créditos activos y cerrados correspondientes para cada ID.

Puede usar pandas.crosstab , que evita el paso intermedio sugerido: 

 res = pd.crosstab(df['SK_ID_CURR'], df['CREDIT_ACTIVE']) print(res) CREDIT_ACTIVE Active Closed SK_ID_CURR 162297 1 2 215354 6 1

Puedes lograr esto usando pd.DataFrame.groupby 

 df1.groupby(['SK_ID_CURR','CREDIT_ACTIVE']).size()

Salida: 

 SK_ID_CURR CREDIT_ACTIVE 162297 Active 1 Closed 2 215354 Active 6 Closed 1