Python Pandas: ¿grupo por grupo por y promedio?

Tengo un dataframe como este:

cluster org time 1 a 8 1 a 6 2 h 34 1 c 23 2 d 74 3 w 6 

Me gustaría calcular el promedio de tiempo por organización por grupo.

Resultado Esperado:

 cluster mean(time) 1 15 ((8+6)/2+23)/2 2 54 (74+34)/2 3 6 

No sé cómo hacerlo en Pandas, ¿alguien puede ayudarme?

Si desea primero tomar mean en la combinación ['cluster', 'org'] y luego volver a tomar mean en grupos de cluster

 In [59]: (df.groupby(['cluster', 'org'], as_index=False).mean() .groupby('cluster')['time'].mean()) Out[59]: cluster 1 15 2 54 3 6 Name: time, dtype: int64 

Si no quiere decir valores solo por cluster , entonces podría

 In [58]: df.groupby(['cluster']).mean() Out[58]: time cluster 1 12.333333 2 54.000000 3 6.000000 

Podría groupby en ['cluster', 'org'] y luego tomar mean()

 In [57]: df.groupby(['cluster', 'org']).mean() Out[57]: time cluster org 1 a 438886 c 23 2 d 9874 h 34 3 w 6 

Simplemente haría esto, que literalmente sigue lo que su lógica deseada era:

 df.groupby(['org']).mean().groupby(['cluster']).mean()