Haz que pandas.read_csv lea los valores vacíos como una cadena vacía en lugar de nan

Estoy usando la biblioteca de pandas para leer algunos datos CSV. En mis datos, ciertas columnas contienen cadenas. La cadena "nan" es un valor posible, ya que es una cadena vacía. Me las arreglé para hacer que los pandas leyeran “nan” como una cadena, pero no puedo descubrir cómo hacer que no lea un valor vacío como NaN. Aquí hay datos de muestra y salida

 One,Two,Three a,1,one b,2,two ,3,three d,4,nan e,5,five nan,6, g,7,seven >>> pandas.read_csv('test.csv', na_values={'One': [], "Three": []}) One Two Three 0 a 1 one 1 b 2 two 2 NaN 3 three 3 d 4 nan 4 e 5 five 5 nan 6 NaN 6 g 7 seven 

Lee correctamente “nan” como la cadena “nan”, pero sigue leyendo las celdas vacías como NaN. Intenté pasar str en el argumento de los converters a read_csv (con converters={'One': str}) ), pero aún así lee las celdas vacias como NaN.

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Me doy cuenta de que puedo llenar los valores después de leer, con fillna, pero ¿realmente no hay manera de decirle a los pandas que una celda vacía en una columna CSV particular debe leerse como una cadena vacía en lugar de NaN?

 pd.read_csv('test.csv', keep_default_na=False)