creando una matriz booleana que compara elementos numpy con Ninguno

Tengo una matriz numpy con dtype = object, y quiero crear una matriz booleana que identifique qué elementos son None . Pero parece que None comporta de manera diferente …

 a = np.array(['Duck','Duck','Duck','Goose',None,1,2,3,1,3,None,4]) print a == 'Duck' print a == 3 print a == None 

lo que resulta en

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 [ True True True False False False False False False False False False] [False False False False False False False True False True False False] False 

¿Existe una forma “numpythonic” de obtener una matriz booleana de los elementos None ? Puedo usar

 np.array([x is None for x in a]) 

Pero esto parece que debería haber una mejor manera.

• No se proporcionó ningún esquema y otros errores al usar requests.get ()
• Python: falta setup.py: no existe tal archivo o directorio
• Proyección de Mercator ligeramente apagada
• Prueba de un POST que usa Flask-WTF validate_on_submit
• Redirigir stdout y stderr al mismo archivo usando Python

 In [20]: np.equal(a, None) Out[20]: array([False, False, False, False, True, False, False, False, False, False, True, False], dtype=bool)