¿Cómo puedo superponer dos gráficos en Seaborn?

¿Cómo puedo superponer dos gráficos en Seaborn? Tengo dos columnas en mis datos y me gustaría tenerlas en el mismo gráfico. ¿Cómo puedo hacerlo conservando el etiquetado de ambos gráficos?

La función marítima que opera en un solo eje puede tomar uno como argumento.

Por ejemplo, los documentos a seaborn.kdeplot incluyen:

 ax : matplotlib axis, optional Axis to plot on, otherwise uses current axis 

Así que si lo hiciste:

 df = function_to_load_my_data() fig, ax = plt.subplots() 

Entonces podrías hacer:

 seaborn.kdeplot(df['col1'], ax=ax) seaborn.kdeplot(df['col2'], ax=ax) 

Una solución es introducir un eje secordario:

  fig, ax = plt.subplots() sb.regplot(x='round', y='money', data=firm, ax=ax) ax2 = ax.twinx() sb.regplot(x='round', y='dead', data=firm, ax=ax2, color='r') sb.plt.show() 

introduzca la descripción de la imagen aquí

Los datos se refieren a datos de collage Privado y Público, pero funcionan, como podemos ver, cargamos todos los parámetros globales en un objeto marino y luego mapeamos los gráficos en el mismo panel.

 import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd df = pd.read_csv('College_Data',index_col=0) g = sns.FacetGrid(df,hue='Private',palette='coolwarm',size=6,aspect=2) g.map(plt.hist,'Outstate',bins=20,alpha=0.7) 

Ve la tabla

El ejemplo más simple sería:

 import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt data1 = [1, 2, 3, 4, 5] data2 = [1, 1.1, 1.3, 4, 4.1] def plotter(): plt.plot(data1) plt.plot(data2) plt.show() plotter()