Probabilidad de puntuación z y viceversa en python

Tengo adormecido, statsmodel, pandas y scipy (creo)

¿Cómo calculo la puntuación z de un valor p y viceversa?

Por ejemplo, si tengo un valor de p de 0.95, debería obtener 1.96 a cambio.

Vi algunas funciones en scipy pero solo ejecutan una prueba z en una matriz.

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>>> import scipy.stats as st >>> st.norm.ppf(.95) 1.6448536269514722 >>> st.norm.cdf(1.64) 0.94949741652589625 

Probabilidades de Python por defecto

Como señalaron otros usuarios, Python calcula las probabilidades de cola izquierda / inferior de forma predeterminada. Si desea determinar los puntos de densidad donde se incluye el 95% de la distribución, debe tomar otro enfoque:

 >>>st.norm.ppf(.975) 1.959963984540054 >>>st.norm.ppf(.025) -1.960063984540054 

Densidad entre dos puntos