Cree una matriz de adyacencia para dos columnas en el dataframe de pandas

Tengo un dataframe de la forma:

index Name_A Name_B 0 Adam Ben 1 Chris David 2 Adam Chris 3 Ben Chris 

Y me gustaría obtener la matriz de adyacencia para Name_A y Name_B , es decir:

• cómo combinar dos marcos de datos y sumr los valores de las columnas
• Obtención de las fechas mínimas y máximas de un dataframe de pandas
• Contando la secuencia de un valor en la cola de un dataframe
• El dataframe de Pandas se aplica a la fila anterior para calcular la diferencia
• Pandas DataFrame astack múltiples valores de columna en una sola columna

  Adam Ben Chris David Adam 0 1 1 0 Ben 0 0 1 0 Chris 0 0 0 1 David 0 0 0 0 

¿Cuál es la manera más python / escalable de abordar esto?

EDITAR: También, sé que si la fila Adam, Ben está en el conjunto de datos, en algún otro punto, Ben, Adam también estará en el conjunto de datos.

• Reemplace las filas en un df Pandas con filas de otro df
• Eliminar NaNs de un pandas dataFrame
• Reemplazar valores numéricos en un dataframe de pandas
• Convertir un objeto Pandas GroupBy a DataFrame
• ¿Por qué la unión interna de Pandas da ValueError: len (left_on) debe ser igual al número de niveles en el índice de "derecho"?

 df = pd.crosstab(df.Name_A, df.Name_B) print (df) Name_B Ben Chris David Name_A Adam 1 1 0 Ben 0 1 0 Chris 0 0 1 df = pd.crosstab(df.Name_A, df.Name_B) idx = df.columns.union(df.index) df = df.reindex(index = idx, columns=idx, fill_value=0) print (df) Adam Ben Chris David Adam 0 1 1 0 Ben 0 0 1 0 Chris 0 0 0 1 David 0 0 0 0