Cree una matriz de adyacencia para dos columnas en el dataframe de pandas

Tengo un dataframe de la forma:

index Name_A Name_B 0 Adam Ben 1 Chris David 2 Adam Chris 3 Ben Chris 

Y me gustaría obtener la matriz de adyacencia para Name_A y Name_B , es decir:

• Intentando eliminar la fila indexada de NaN en el dataframe
• Pandas: filas N superiores, filas N superiores por grupo, equivalente a ROW_NUMBER OVER (PARTICIÓN POR ... ORDEN POR ...)
• Seleccione filas de un DataFrame basado en valores de lista en una columna en pandas
• Parse_dates in Pandas
• Contando valores no cero en cada columna de un dataframe en python

  Adam Ben Chris David Adam 0 1 1 0 Ben 0 0 1 0 Chris 0 0 0 1 David 0 0 0 0 

¿Cuál es la manera más python / escalable de abordar esto?

EDITAR: También, sé que si la fila Adam, Ben está en el conjunto de datos, en algún otro punto, Ben, Adam también estará en el conjunto de datos.

• Acelerar la función de aplicación de pandas
• ¿Cómo realizar un seguimiento de la columna de registro de fecha anterior en el dataframe de pandas?
• Pandas KeyError: valor no en el índice
• El objeto DataFrame no tiene atributo 'sort_values'
• Rellenar los valores faltantes utilizando el relleno hacia adelante y hacia atrás en el dataframe de pandas (ffill y bfill)

 df = pd.crosstab(df.Name_A, df.Name_B) print (df) Name_B Ben Chris David Name_A Adam 1 1 0 Ben 0 1 0 Chris 0 0 1 df = pd.crosstab(df.Name_A, df.Name_B) idx = df.columns.union(df.index) df = df.reindex(index = idx, columns=idx, fill_value=0) print (df) Adam Ben Chris David Adam 0 1 1 0 Ben 0 0 1 0 Chris 0 0 0 1 David 0 0 0 0