Python numpy ndarray elemento en sentido

Me gustaría calcular el promedio de los elementos de la ndarray numpy.

In [56]: a = np.array([10, 20, 30]) In [57]: b = np.array([30, 20, 20]) In [58]: c = np.array([50, 20, 40]) 

Lo que quiero:

 [30, 20, 30] 

¿Hay alguna función incorporada para esta operación, aparte de la sum vectorizada y la división?

Puedes usar np.mean directamente:

 >>> np.mean([a, b, c], axis=0) array([ 30., 20., 30.]) 

Pandas DataFrames se ha construido en operaciones para obtener los medios de columna y fila. El siguiente código puede ayudarte:

 import pandas and numpy import pandas as pd import numpy as np # Define a DataFrame df = pd.DataFrame([ np.arange(1,5), np.arange(6,10), np.arange(11,15) ]) # Get column means by adding the '.mean' argument # to the name of your pandas Data Frame # and specifying the axis column_means = df.mean(axis = 0) ''' print(column_means) 0 6.0 1 7.0 2 8.0 3 9.0 dtype: float64 ''' # Get row means by adding the '.mean' argument # to the name of your pandas Data Frame # and specifying the axis row_means = df.mean(axis = 1) ''' print(row_means) 0 2.5 1 7.5 2 12.5 dtype: float64 '''