Grupo Python Pandas por fecha usando datos de fecha y hora

Tengo una columna Date_Time que deseo agrupar por fecha y hora sin crear una nueva columna. Es posible que el código actual que tengo no funcione.

 df = pd.groupby(df,by=[df['Date_Time'].date()]) 

resample

 df.resample('D', on='Date_Time').mean() B Date_Time 2001-10-01 4.5 2001-10-02 6.0 

Grouper

Según lo sugerido por @JosephCottam

 df.set_index('Date_Time').groupby(pd.Grouper(freq='D')).mean() B Date_Time 2001-10-01 4.5 2001-10-02 6.0 

Usos obsoletos de TimeGrouper

Puede configurar el índice como 'Date_Time' y usar pd.TimeGrouper

 df.set_index('Date_Time').groupby(pd.TimeGrouper('D')).mean().dropna() B Date_Time 2001-10-01 4.5 2001-10-02 6.0 

Puede usar groupby por las fechas de la columna Date_Time por dt.date :

 df = df.groupby([df['Date_Time'].dt.date]).mean() 

Muestra:

 df = pd.DataFrame({'Date_Time': pd.date_range('10/1/2001 10:00:00', periods=3, freq='10H'), 'B':[4,5,6]}) print (df) B Date_Time 0 4 2001-10-01 10:00:00 1 5 2001-10-01 20:00:00 2 6 2001-10-02 06:00:00 print (df['Date_Time'].dt.date) 0 2001-10-01 1 2001-10-01 2 2001-10-02 Name: Date_Time, dtype: object df = df.groupby([df['Date_Time'].dt.date])['B'].mean() print(df) Date_Time 2001-10-01 4.5 2001-10-02 6.0 Name: B, dtype: float64 

Otra solución con resample :

 df = df.set_index('Date_Time').resample('D')['B'].mean() print(df) Date_Time 2001-10-01 4.5 2001-10-02 6.0 Freq: D, Name: B, dtype: float64