series de tiempo marinas de pandas dataframe

Estoy luchando con lo que parece ser un problema muy fácil: cómo llegar a ser marino para trazar un gráfico de líneas de series temporales desde un dataframe de pandas. ¿Qué estoy haciendo mal aquí?

import seaborn as sns import pandas as pd df=pd.DataFrame({"Date":["2015-03-03","2015-03-02","2015-03-01"],"Close":[1,3,2]}) df["Date"]=pd.to_datetime(df["Date"])#Not sure if seaborn can parse strings as dates sns.tsplot(data=df,unit=None, time="Date", value="Close") 

Me sale este rastro

 --------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last)  in () 1 df=pd.DataFrame({"Date":["2015-03-03","2015-03-02","2015-03-01"],"Close":[1,3,2]}) 2 df["Date"]=pd.to_datetime(df["Date"]) ----> 3 sns.tsplot(data=df,unit=None, time="Date", value="Close") C:\Anaconda\lib\site-packages\seaborn\timeseries.pyc in tsplot(data, time, unit, condition, value, err_style, ci, interpolate, color, estimator, n_boot, err_palette, err_kws, legend, ax, **kwargs) 275 for c, (cond, df_c) in enumerate(data.groupby(condition, sort=False)): 276 --> 277 df_c = df_c.pivot(unit, time, value) 278 x = df_c.columns.values.astype(np.float) 279 C:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\frame.pyc in pivot(self, index, columns, values) 3507 """ 3508 from pandas.core.reshape import pivot -> 3509 return pivot(self, index=index, columns=columns, values=values) 3510 3511 def stack(self, level=-1, dropna=True): C:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\reshape.pyc in pivot(self, index, columns, values) 324 else: 325 indexed = Series(self[values].values, --> 326 index=MultiIndex.from_arrays([self[index], 327 self[columns]])) 328 return indexed.unstack(columns) C:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\frame.pyc in __getitem__(self, key) 1795 return self._getitem_multilevel(key) 1796 else: -> 1797 return self._getitem_column(key) 1798 1799 def _getitem_column(self, key): C:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\frame.pyc in _getitem_column(self, key) 1802 # get column 1803 if self.columns.is_unique: -> 1804 return self._get_item_cache(key) 1805 1806 # duplicate columns & possible reduce dimensionaility C:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\generic.pyc in _get_item_cache(self, item) 1082 res = cache.get(item) 1083 if res is None: -> 1084 values = self._data.get(item) 1085 res = self._box_item_values(item, values) 1086 cache[item] = res C:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\internals.pyc in get(self, item, fastpath) 2858 loc = indexer.item() 2859 else: -> 2860 raise ValueError("cannot label index with a null key") 2861 2862 return self.iget(loc, fastpath=fastpath) ValueError: cannot label index with a null key 

Desafortunadamente, no he encontrado ninguna respuesta en la documentación.

El tsplot de tsplot de seaborn no está destinado a trazar un trazado de línea de series de tiempo simple, sino para trazar incertidumbres, consulte: https://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/generated/seaborn.tsplot.html .

Para una línea de trazado, simplemente puede hacer

 df.set_index('Date').plot()