datetime a hora y minutos decimales en python3

Tengo un dataframe datos con datos meteorological cada 30 minutes . Con mi índice de fecha y hora necesito crear una columna con timestamps , pero debe estar en decimal . Aquí está el ejemplo a continuación:

 In [134]: df.index[0:3] Out[134]: DatetimeIndex(['2016-01-01 00:30:00', '2016-01-01 01:00:00', '2016-01-01 01:30:00'], dtype='datetime64[ns]', name='date_time', freq=None) 

Necesito crear una columna de la siguiente manera:

 df.new[0:3] 0.5,1,1.5 

Donde tengo 30 minutos me transformo en .5 . Sigue mi guión:

 import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('./cs_teste_full_output_2018-02-26T004329_adv.csv',skiprows=(0), header=1,na_values='-9999.0') df = df.drop(df.index[[0]]) df['date_time'] = df['date'] + str(' ') + df['time'] df = df.set_index(pd.DatetimeIndex(df['date_time'])) df.index.strftime('%M')/60 for i in range(1,len(df.index),1): print(i) df['minute'][i] = np.array(list(map(int,list(df.index.strftime('%M')))))/60 df['hour'] = df.index.strftime('%H') df['hour_minute'] = df['hour'] + df['minute'] 

Pero de esta manera no funciona y no puedo hacerlo de otra manera.

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Una forma es extraer la hora y convertir minutos a horas.

No debería haber necesidad de convertir a / desde cadenas.

 import pandas as pd idx = pd.DatetimeIndex(['2016-01-01 00:30:00', '2016-01-01 01:00:00', '2016-01-01 01:30:00'], dtype='datetime64[ns]', name='date_time', freq=None) idx.hour + idx.minute / 60 # Float64Index([0.5, 1.0, 1.5], dtype='float64', name='date_time')