Estoy tratando de extraer cadenas de un DF en el dataframe de pandas y las cadenas de origen están en una lista de la que tengo que hacer coincidir. Intenté usar un df.str.extract(list1) pero recibí un error de tipos no transitables, creo que la forma en que comparo la lista con el DF no es correcta
Desde
- Invierta el orden de las filas del dataframe con pandas
- Pandas parece ignorar el nombre de la primera columna al leer datos delimitados por tabuladores, le da a KeyError
- Pandas de rodadura mensual de la operación.
- Python Pandas DataFrame: no se pueden trazar barras y líneas en los mismos ejes
- Las pandas combinan dos marcos de datos con columnas diferentes
Col 1 Col 2 1 The date 2 Three has come 3 Mail Sent 4 Done Deal
A
Col 1 Col 2 Col 3 1 The date NaN 2 Three has come Three has 3 Mail Sent Mail 4 Done Deal Done
Mi lista es como abajo
List1 = ['Three has' , 'Mail' , 'Done' , 'Game' , 'Time has come']
Puede utilizar extract con join todos los valores en List por | lo que significa or en regex :
List1 = ['Three has' , 'Mail' , 'Done' , 'Game' , 'Time has come'] df['Col 3'] = df['Col 2'].str.extract("(" + "|".join(List1) +")", expand=False) print (df) Col 1 Col 2 Col 3 0 1 The date NaN 1 2 Three has come Three has 2 3 Mail Sent Mail 3 4 Done Deal Done
Otra solución:
List1 = ['Three has' , 'Mail' , 'Done' , 'Game' , 'Time has come'] df['Col 3'] = df['Col 2'].apply(lambda x: ''.join([L for L in List1 if L in x])) df['Col 3'] = df['Col 3'].mask(df['Col 3'] == '') print (df) Col 1 Col 2 Col 3 0 1 The date NaN 1 2 Three has come Three has 2 3 Mail Sent Mail 3 4 Done Deal Done