Desarrollo de Python
  1. Desarrollo de Python
  3. Extraer cadena de un dataframe comparando con una lista
Intereting Posts
Uso de scikit para determinar las contribuciones de cada característica a una predicción de clase específica vectorize numpy único para subarrays etiqueta facebook friends python sdk GraphApi en put_photo Phylo BioPython construyendo árboles Sobrecarga Python ‘en’ para devolver no bool ¿Cómo obtener de manera eficiente la matriz de correlación (con valores p) de un dataframe con valores NaN? Compruebe si una matriz numpy es miembro de una lista de matrices numpy y elimínela de la lista administrador del matraz: sqlalchemy.exc.InterfaceError (parámetro de enlace de error 8) Agregar una matriz NumPy a una matriz NumPy Los campos de Django GenericRelation no están disponibles durante la migración al sur Usando claves JSON como atributos en JSON nesteds Python para comportamiento de bucle e iterador Problema con el sistema de comstackción de Sublime Text 3: no se puede obtener información del progtwig en ejecución La forma más eficiente de revertir una matriz numpy Captura el resultado de una función mágica de IPython

Extraer cadena de un dataframe comparando con una lista

Estoy tratando de extraer cadenas de un DF en el dataframe de pandas y las cadenas de origen están en una lista de la que tengo que hacer coincidir. Intenté usar un df.str.extract(list1) pero recibí un error de tipos no transitables, creo que la forma en que comparo la lista con el DF no es correcta

Desde 

 Col 1 Col 2 1 The date 2 Three has come 3 Mail Sent 4 Done Deal

A 

 Col 1 Col 2 Col 3 1 The date NaN 2 Three has come Three has 3 Mail Sent Mail 4 Done Deal Done

Mi lista es como abajo 

 List1 = ['Three has' , 'Mail' , 'Done' , 'Game' , 'Time has come']

Puede utilizar extract con join todos los valores en List por | lo que significa or en regex : 

 List1 = ['Three has' , 'Mail' , 'Done' , 'Game' , 'Time has come'] df['Col 3'] = df['Col 2'].str.extract("(" + "|".join(List1) +")", expand=False) print (df) Col 1 Col 2 Col 3 0 1 The date NaN 1 2 Three has come Three has 2 3 Mail Sent Mail 3 4 Done Deal Done

Otra solución: 

 List1 = ['Three has' , 'Mail' , 'Done' , 'Game' , 'Time has come'] df['Col 3'] = df['Col 2'].apply(lambda x: ''.join([L for L in List1 if L in x])) df['Col 3'] = df['Col 3'].mask(df['Col 3'] == '') print (df) Col 1 Col 2 Col 3 0 1 The date NaN 1 2 Three has come Three has 2 3 Mail Sent Mail 3 4 Done Deal Done