Desarrollo de Python
  1. Desarrollo de Python
  3. filas coincidentes entre marcos de datos en pandas en python
Intereting Posts
Biblioteca MIDI sencilla y multiplataforma para Python La exponenciación de la matriz de Numpy da valor negativo Entrada de línea de comandos de Python en un proceso ¿Cómo ejecutar Tensorboard desde Python scipt en virtualenv? Impresora XML bonita de Python para cadena XML ¿Cómo instalar scikit-learn en heroku cedar? Biblioteca modus Python formato de cadena de Python llamando a una función ¿Cómo miro dentro de un objeto de Python? Instalar paquetes de Python en Azure ML? ¿Cuál es la diferencia entre los modos rb y r + b en los objetos de archivo? Método de llamada con y sin paréntesis en Python TensorFlow – ¿Importando datos desde un archivo TensorBoard TFEvent? ¿Cómo aceptas cualquier URL en un servidor de Python Bottle? ¿Qué sucede cuando intenta eliminar un elemento de la lista mientras se itera sobre ella?

filas coincidentes entre marcos de datos en pandas en python

Tengo dos marcos de datos,

df1, 

Names one two three Sri is a good player Ravi is a mentor Kumar is a cricketer

df2 

  values sri NaN sri, is kumar,cricketer

Estoy intentando obtener la fila en df1 que contiene todos los elementos en df2

Mi salida esperada es, 

  values Names sri Sri is a good player NaN sri, is Sri is a good player kumar,cricketer Kumar is a cricketer

lo intenté, df1["Names"].str.contains("|".join(df2["values"].values.tolist()))

pero no puedo lograr mi salida esperada como lo ha hecho (“,”). Por favor ayuda

Utilizando conjuntos 

 s1 = df1.Names.dropna() s1.loc[:] = [set(x.lower().split()) for x in s1.values.tolist()] a1 = s1.values s2 = df2['values'].dropna() s2.loc[:] = [set(x.replace(' ', '').lower().split(',')) for x in s2.values.tolist()] a2 = s2.values i = np.column_stack([a1 >= a2[:, None], [True] * len(a2)]).argmax(1) df2.assign(Names=pd.Series( np.append(df1.Names.values, np.nan)[i], s2.index )) values Names 0 sri Sri is a good player 1 NaN NaN 2 sri, is Sri is a good player 3 kumar,cricketer Kumar is a cricketer 
 import pandas as pd names = [ 'one two three', 'Sri is a good player', 'Ravi is a mentor', 'Kumar is a cricketer' ] values = [ 'sri', 'NaN', 'sri, is', 'kumar,cricketer', ] names = pd.Series(names) values = pd.DataFrame(values, columns=['values']) def foo(words): names_copy = names.copy() for word in words.split(','): names_copy = names_copy[names_copy.str.contains(word, case=False)] return names_copy.values values['names'] = values['values'].map(foo) values values names 0 sri [Sri is a good player] 1 NaN [] 2 sri, is [Sri is a good player] 3 kumar,cricketer [Kumar is a cricketer]