¿Cómo arreglar ipykernel_launcher.py: error: argumentos no reconocidos en jupyter?

Sigo este tutorial de tensorflow después de dos días de configuración del entorno que finalmente podría ejecutar premade_estimator.py utilizando cmd

pero cuando bash ejecutar el mismo código en un bloc de notas jupyter, aparece este error:

 usage: ipykernel_launcher.py [-h] [--batch_size BATCH_SIZE] [--train_steps TRAIN_STEPS] ipykernel_launcher.py: error: unrecognized arguments: -f C:\Users\david\AppData\Roaming\jupyter\runtime\kernel-4faecb24-6e87-40b4-bf15-5d24520d7130.json 

Se ha producido una excepción, use% tb para ver el rastreo completo.

 SystemExit: 2 C:\Anaconda3\envs\python3x\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py:2918: UserWarning: To exit: use 'exit', 'quit', or Ctrl-D. warn("To exit: use 'exit', 'quit', or Ctrl-D.", stacklevel=1) 

He intentado arreglarlo sin éxito usando:

 pip install --ignore-installed --upgrade jupyter pip install ipykernel python -m ipykernel install conda install notebook ipykernel ipython kernelspec install-self 

Cualquier idea será apreciada! ¡Gracias!

¡Entiendo! La razón por la que recibimos el error es porque este código está usando argparse y este módulo se utiliza para escribir interfaces de línea de comandos fáciles de usar, por lo que parece que tiene un conflicto con Jupyter Notebook.

Encontré la solución en esta página :

Lo que tenemos que hacer es:

Eliminar o comentar estas líneas:

 parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--batch_size', default=100, type=int, help='batch size') parser.add_argument('--train_steps', default=1000, type=int, help='number of training steps') 

y reemplazar args

 args = parser.parse_args(argv[1:]) 

para un diccionario utilizando la biblioteca easydict de esta manera:

 args = easydict.EasyDict({ "batch_size": 100, "train_steps": 1000 }) 

Con easydict podemos acceder a valores de dict como atributos para los argumentos.

Actualizar

Después de todo este año profundizando en Python, encontré que la solución para esta pregunta es mucho más simple (no necesitamos usar ninguna biblioteca o método externo). argparse es solo una de las muchas formas de pasar argumentos a un script en python desde el terminal. Cuando traté de hacerlo en un cuaderno de Jupyter, obviamente, eso no iba a funcionar. Simplemente podemos reemplazar en la función directamente los parámetros como:

 funtion(batch_size=100, train_steps=1000) 

Ahora, si tenemos una larga lista de parámetros para nuestra función, podemos usar *args o **kargs .

*args pasa una tupla como parámetros en la función, para este caso, en particular, será:

 args = (100, 1000) function(*args) 

**kargs pasa un diccionario como argumentos a nuestra función:

 args = {"batch_size": 100, "train_steps": 1000} function(**args) 

Simplemente buscalo en Google y encontrarás una muy buena explicación sobre cómo usarlos, aquí hay una documentación que usé para estudiar esto.

Una solución más elegante sería:

 args = parser.parse_known_args()[0] 

en lugar de

 args = parser.parse_args() 

Has probado :

 conda install ipykernel --name Python3 python -m ipykernel install