Paquete de instalación de Keras en Anaconda?

Python 3.5, estoy tratando de encontrar un comando para instalar un paquete de aprendizaje profundo de Kersa para Anaconda. ¿Por qué este ‘conda install -c keras’ no funciona?

Puedes usar este comando para instalar keras.

conda install -c conda-forge keras 

Esto está de acuerdo con la documentación https://anaconda.org/conda-forge/keras

La respuesta específica a la pregunta es que la opción -c del comando conda especifica un canal para buscar el paquete o paquetes que desea instalar.

-C CANAL, – CANAL DE CANAL

Canal adicional para buscar paquetes. Estas son las direcciones URL buscadas en el orden en que se dan (incluido file: // para directorios locales). Luego, se buscan los valores predeterminados o los canales de .condarc (a menos que se indique –override-channels). Puede usar ‘predeterminados’ para obtener los paquetes predeterminados para conda, y ‘sistema’ para obtener los paquetes del sistema, que también toma en cuenta .condarc. También puede usar cualquier nombre y se agregará el valor de .condarc channel_alias. El valor predeterminado de channel_alias es http://conda.anaconda.org/ .

Su comando conda install -c keras especifica un canal llamado keras (en la url predeterminada de channel_alias) pero no especifica ningún paquete para instalar, por lo tanto, es por eso que obtiene el Value error: too few arguments error.

Como las notas de respuesta de Madhu Babu, keras está disponible en el canal conda-forge por lo que el comando correcto es

 conda install -c conda-forge keras 

Soy relativamente nuevo en Keras, así como en Ubuntu y en entornos. Sin embargo creo que he encontrado una manera. Cree el env de conda como lo haría al instalar Tensorflow (o incluso Theano).

Ingrese el env usando fuente active

Luego use git clone https://github.com/fchollet/keras.git

Luego ingrese a la carpeta keras e instale python setup.py (sin el sudo) – Si algún error de permisos, use chmod 777 de manera recursiva

Navegue a la Anaconda installation folder/Scripts e instale con el comando pip