dtype discrepancia en sklearn en k-means

Estoy intentando ejecutar la primera respuesta a esta pregunta. Python Relating k-means cluster a la instancia, pero obtengo el siguiente error:

Traceback (most recent call last): File "test.py", line 16, in  model = sklearn.cluster.k_means(a, clust_centers) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/scikit_learn-0.14.1-py2.7-linux-i686.egg/sklearn/cluster/k_means_.py", line 267, in k_means x_squared_norms=x_squared_norms, random_state=random_state) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/scikit_learn-0.14.1-py2.7-linux-i686.egg/sklearn/cluster/k_means_.py", line 386, in _kmeans_single centers = _k_means._centers_dense(X, labels, n_clusters, distances) File "_k_means.pyx", line 280, in sklearn.cluster._k_means._centers_dense (sklearn/cluster/_k_means.c:4268) ValueError: Buffer dtype mismatch, expected 'DOUBLE' but got 'float' 

Cuando ejecuté este progtwig la primera vez, funcionó. Pero las ejecuciones posteriores fallan con ese error.

Especificaciones de sistemas:

Python 2.7.3 (default, Sep 26 2013, 20:08:41) [GCC 4.6.3] on linux2

numpy.__version__ '1.8.0'

sklearn.__version__ '0.14.1'

ubuntu 12.04

Me encontré con este problema al intentar ejecutar k-means en mis propios datos. La creación de una nueva matriz con el tipo de datos “doble” solucionó mi problema.

 array_double = np.array(a, dtype=np.double) 

Mis datos fueron previamente almacenados como ‘float32’.