¿Cómo cargar un archivo MODELO de Word2vec pre-entrenado y reutilizarlo?

Quiero usar un modelo de word2vec pre-entrenado, pero no sé cómo cargarlo en Python.

Este archivo es un archivo MODELO (703 MB). Se puede descargar aquí:
http://devmount.github.io/GermanWordEmbeddings/

solo por cargar

 import gensim # Load pre-trained Word2Vec model. model = gensim.models.Word2Vec.load("modelName.model") 

Ahora puedes entrenar a la modelo como de costumbre. Además, si desea poder guardarlo y volver a entrenarlo varias veces, esto es lo que debe hacer.

 model.train(//insert proper parameters here//) """ If you don't plan to train the model any further, calling init_sims will make the model much more memory-efficient If `replace` is set, forget the original vectors and only keep the normalized ones = saves lots of memory! replace=True if you want to reuse the model """ model.init_sims(replace=True) # save the model for later use # for loading, call Word2Vec.load() model.save("modelName.model")