Desarrollo de Python
  1. Desarrollo de Python
  3. ¿Cómo leer una matriz de un archivo dado?
Intereting Posts
Tornado – Variable global de Python ¿Cómo lidiar con la cadena Unicode en la URL en Python3? Escribiendo en múltiples columnas adyacentes en pandas eficientemente La forma más corta de obtener el primer elemento de `OrderedDict` en Python 3 python por qué usar numpy.r_ en lugar de concatenar Instalación de almohada con Mac OS X Mavericks (10.9.1) ¿Error de tiempo de ejecución al usar el mapa base de Python y pyproj? ¿Por qué los objetos de función se evalúan como Verdaderos en python? ¿Cómo se implementan los autómatas finitos en el código? ¿Cuál es la forma más eficiente de encontrar todos los factores de un número en Python? Captura de stdout desde un script en Python f2py: ¿Especificar la precisión real en fortran al interactuar con python? ¿En qué sistemas / sistemas de archivos es os.open () atómico? ¿Cómo encuentro un elemento que contiene texto específico en Selenium Webdriver (Python)? Valor booleano de objetos en Python

¿Cómo leer una matriz de un archivo dado?

Tengo un archivo de texto que contiene matriz de N * M dimensiones.

Por ejemplo, el archivo input.txt contiene lo siguiente: 

0,0,0,0,0,0,0,0,0,0 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0 0,0,2,1,0,2,0,0,0,0 0,0,2,1,1,2,2,0,0,1 0,0,1,2,2,1,1,0,0,2 1,0,1,1,1,2,1,0,2,1

Necesito escribir un script de Python en el que pueda importar la matriz.

Mi script de python actual es: 

 f = open ( 'input.txt' , 'r') l = [] l = [ line.split() for line in f] print l

la lista de salida viene así 

 [['0,0,0,0,0,0,0,0,0,0'], ['0,0,0,0,0,0,0,0,0,0'], ['0,0,0,0,0,0,0,0,0,0'], ['0,0,0,0,0,0,0,0,0,0'], ['0,0,0,0,0,0,0,0,0,0'], ['0,0,0,0,0,0,0,0,0,0'], ['0,0,2,1,0,2,0,0,0,0'], ['0,0,2,1,1,2,2,0,0,1'], ['0,0,1,2,2,1,1,0,0,2'], ['1,0,1,1,1,2,1,0,2,1']]

Necesito recuperar los valores en forma int. Si bash escribir cast, arroja errores.

Considerar 

 with open('input.txt', 'r') as f: l = [[int(num) for num in line.split(',')] for line in f] print(l)

produce 

 [[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 2, 1, 0, 2, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 2, 1, 1, 2, 2, 0, 0, 1], [0, 0, 1, 2, 2, 1, 1, 0, 0, 2], [1, 0, 1, 1, 1, 2, 1, 0, 2, 1]]

Tenga en cuenta que hay que dividir en comas.

Si tiene líneas en blanco entonces cambie 

 l = [[int(num) for num in line.split(',')] for line in f ]

a 

 l = [[int(num) for num in line.split(',')] for line in f if line.strip() != "" ]

Simplemente puede utilizar numpy.loadtxt . Fácil de usar, y también puede especificar su delimitador, tipos de datos, etc.

específicamente, todo lo que necesitas hacer es esto: 

 import numpy as np input = np.loadtxt("input.txt", dtype='i', delimiter=',') print(input)

Y la salida sería: 

 [[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] [0 0 2 1 0 2 0 0 0 0] [0 0 2 1 1 2 2 0 0 1] [0 0 1 2 2 1 1 0 0 2] [1 0 1 1 1 2 1 0 2 1]]

Lo siguiente hace lo que quieres: 

 l = [] with open('input.txt', 'r') as f: for line in f: line = line.strip() if len(line) > 0: l.append(map(int, line.split(','))) print l

Puedes hacerlo: 

 fin = open('input.txt','r') a=[] for line in fin.readlines(): a.append( [ int (x) for x in line.split(',') ] )

No debe escribir su analizador csv, considere el módulo csv cuando lea tales archivos y use la instrucción with para cerrar después de leer: 

 import csv with open('input.txt') ad f: data = [map(int, row) for row in csv.reader(f)]

Echa un vistazo a este pequeño código de una línea para la matriz de lectura, 

 matrix = [[input() for x in range(3)] for y in range(3)]

Este código leerá la matriz de orden 3 * 3. 

 import numpy as np f = open ( 'input.txt' , 'r') l = [] l = np.array([ line.split() for line in f]) print (l) type(l)

salida: 

 [['0'] ['0'] ['0'] ['0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0'] ['0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0'] ['0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0']]

numpy.ndarray