Desarrollo de Python
  1. Desarrollo de Python
  3. ¿Cómo leer una matriz de un archivo dado?
Intereting Posts
¿Cómo determinar específicamente la entrada para cada paso del mapa en MRJob? SQLAlchemy: evitar la repetición en la definición de clase de estilo declarativo La configuración de Python Tkinter grid-geometry sticky no es efectiva (?) ¿Cómo especificar la base de datos para Factory Boy? En Python, ¿cómo indico que estoy anulando un método? python: sortear división por cero Evaluación de sentencias generadas dinámicamente en Python ¿Cómo conectar una variable al widget de entrada? Linea horizontal infinita en bokeh conflicto de versiones para el paquete “Tk”: tiene 8.5.2, necesita exactamente 8.5.15 Grupo de lista de Python y sum con más campos. ¿El mejor recurso en línea para aprender Python? Sur: comando desconocido ‘migrar’ Interceptar la búsqueda del operador en metaclase ¿Hacer JavaScript a HTML en Python?

¿Cómo leer una matriz de un archivo dado?

Tengo un archivo de texto que contiene matriz de N * M dimensiones.

Por ejemplo, el archivo input.txt contiene lo siguiente: 

0,0,0,0,0,0,0,0,0,0 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0 0,0,2,1,0,2,0,0,0,0 0,0,2,1,1,2,2,0,0,1 0,0,1,2,2,1,1,0,0,2 1,0,1,1,1,2,1,0,2,1

Necesito escribir un script de Python en el que pueda importar la matriz.

Mi script de python actual es: 

 f = open ( 'input.txt' , 'r') l = [] l = [ line.split() for line in f] print l

la lista de salida viene así 

 [['0,0,0,0,0,0,0,0,0,0'], ['0,0,0,0,0,0,0,0,0,0'], ['0,0,0,0,0,0,0,0,0,0'], ['0,0,0,0,0,0,0,0,0,0'], ['0,0,0,0,0,0,0,0,0,0'], ['0,0,0,0,0,0,0,0,0,0'], ['0,0,2,1,0,2,0,0,0,0'], ['0,0,2,1,1,2,2,0,0,1'], ['0,0,1,2,2,1,1,0,0,2'], ['1,0,1,1,1,2,1,0,2,1']]

Necesito recuperar los valores en forma int. Si bash escribir cast, arroja errores.

Considerar 

 with open('input.txt', 'r') as f: l = [[int(num) for num in line.split(',')] for line in f] print(l)

produce 

 [[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 2, 1, 0, 2, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 2, 1, 1, 2, 2, 0, 0, 1], [0, 0, 1, 2, 2, 1, 1, 0, 0, 2], [1, 0, 1, 1, 1, 2, 1, 0, 2, 1]]

Tenga en cuenta que hay que dividir en comas.

Si tiene líneas en blanco entonces cambie 

 l = [[int(num) for num in line.split(',')] for line in f ]

a 

 l = [[int(num) for num in line.split(',')] for line in f if line.strip() != "" ]

Simplemente puede utilizar numpy.loadtxt . Fácil de usar, y también puede especificar su delimitador, tipos de datos, etc.

específicamente, todo lo que necesitas hacer es esto: 

 import numpy as np input = np.loadtxt("input.txt", dtype='i', delimiter=',') print(input)

Y la salida sería: 

 [[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] [0 0 2 1 0 2 0 0 0 0] [0 0 2 1 1 2 2 0 0 1] [0 0 1 2 2 1 1 0 0 2] [1 0 1 1 1 2 1 0 2 1]]

Lo siguiente hace lo que quieres: 

 l = [] with open('input.txt', 'r') as f: for line in f: line = line.strip() if len(line) > 0: l.append(map(int, line.split(','))) print l

Puedes hacerlo: 

 fin = open('input.txt','r') a=[] for line in fin.readlines(): a.append( [ int (x) for x in line.split(',') ] )

No debe escribir su analizador csv, considere el módulo csv cuando lea tales archivos y use la instrucción with para cerrar después de leer: 

 import csv with open('input.txt') ad f: data = [map(int, row) for row in csv.reader(f)]

Echa un vistazo a este pequeño código de una línea para la matriz de lectura, 

 matrix = [[input() for x in range(3)] for y in range(3)]

Este código leerá la matriz de orden 3 * 3. 

 import numpy as np f = open ( 'input.txt' , 'r') l = [] l = np.array([ line.split() for line in f]) print (l) type(l)

salida: 

 [['0'] ['0'] ['0'] ['0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0'] ['0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0'] ['0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0']]

numpy.ndarray