Unir tablas / marcos de datos con una columna común en Python

Tengo dos cuadros de datos:

df1 = ['Date_Time', 'Temp_1', 'Latitude', 'N_S', 'Longitude', 'E_W'] df2 = ['Date_Time', 'Year', 'Month', 'Day', 'Hour', 'Minute', 'Seconds'] 

Como puede ver, ambos DataFrames tienen Date_Time como una columna común. Quiero unirme a estos dos DataFrames haciendo coincidir Date_Time .

Mi código actual es: df.join(df2, on='Date_Time') , pero esto está dando un error.

Usted está buscando una merge :

 df1.merge(df2, on='Date_Time') 

Las palabras clave son las mismas que para join , pero la join utiliza solo el índice, consulte “Unión / fusión de DataFrame al estilo de base de datos” .

Aquí hay un ejemplo simple:

 import pandas as pd df1 = pd.DataFrame([[1, 2, 3]]) df2 = pd.DataFrame([[1, 7, 8],[4, 9, 9]], columns=[0, 3, 4]) In [4]: df1 Out[4]: 0 1 2 0 1 2 3 In [5]: df2 Out[5]: 0 3 4 0 1 7 8 1 4 9 9 In [6]: df1.merge(df2, on=0) Out[6]: 0 1 2 3 4 0 1 2 3 7 8 In [7]: df1.merge(df2, on=0, how='outer') Out[7]: 0 1 2 3 4 0 1 2 3 7 8 1 4 NaN NaN 9 9 

Si intentas unirte en una columna, obtendrás un error:

 In [8]: df1.join(df2, on=0) # error! Exception: columns overlap: array([0], dtype=int64) 

Consulte “Unir columnas clave en un índice” .