Articles of aprendizaje

Quandl no está funcionando, algún error está apareciendo

Estoy intentando importar datos de Quandl usando la siguiente instrucción: quandl.get(‘WIKI/GOOGL’) El siguiente error se salta: Traceback (most recent call last): File “/home/shravilp/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/quandl/connection.py”, line 55, in parse return response.json() File “/home/shravilp/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/requests/models.py”, line 850, in json return complexjson.loads(self.text, **kwargs) File “/home/shravilp/anaconda3/lib/python3.6/json/__init__.py”, line 354, in loads return _default_decoder.decode(s) File “/home/shravilp/anaconda3/lib/python3.6/json/decoder.py”, line 339, in decode obj, end = […]

Python explica cómo cambiar el tamaño de la entrada después de la capa de convolución en la capa lstm

Tengo un problema con la conexión entre la capa de convolución y la capa lstm. Los datos tienen una forma (75,5) donde hay 75 pasos de tiempo x 5 puntos de datos para cada paso de tiempo. Lo que quiero hacer es hacer una convolución en (75×5), obtener nuevos datos convueltos (75×5) y alimentar esos […]

¿Cómo funciona tensorflow.pad?

Hay un ejemplo de tensorflow.pad (): # ‘t’ = is [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]. # ‘paddings’ is [[1, 1,], [2, 2]]. # rank of ‘t’ is 2. ‘ tf.pad(t, paddings, “CONSTANT”)’ ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 1, 2, 3, 0, 0], [0, 0, 4, 5, 6, 0, 0], […]

¿Por qué es posible tener una pérdida baja, pero también una precisión muy baja, en una neural network convolucional?

Soy nuevo en el aprendizaje automático y actualmente estoy tratando de entrenar una neural network convolucional con 3 capas convolucionales y 1 capa completamente conectada. Estoy usando una probabilidad de deserción del 25% y una tasa de aprendizaje de 0.0001. Tengo 6000 imágenes de entrenamiento 150×200 y 13 clases de salida. Estoy usando tensorflow. Estoy […]

¿Cuál es el inicializador de variable predeterminado en Tensorflow?

¿Cuál es el método predeterminado de inicialización de variables cuando se llama a tf.get_variable() sin ninguna especificación para el inicializador? Los docs solo dicen ‘ninguno’.

Emita NaN con Adam Solver

Estoy entrenando redes con el solucionador Adam y me encontré con el problema, esa optimización llega a ‘nan’ en algún momento, pero la pérdida parece disminuir bastante bien hasta ese punto. Ocurre solo para algunas configuraciones específicas y después de un par de miles de iteraciones. Por ejemplo, la red con tamaño de lote 5 […]

Modo TensorFlow Eager: ¿Cómo restaurar un modelo desde un punto de control?

He entrenado un modelo CNN en modo ansioso TensorFlow. Ahora estoy tratando de restaurar el modelo entrenado desde un archivo de punto de control pero no tengo ningún éxito. Todos los ejemplos (como se muestra a continuación) que he encontrado están hablando sobre la restauración del punto de control a una sesión. Pero lo que […]

En Tensorflow, ¿cómo usar tf.gather () para la última dimensión?

Estoy tratando de reunir partes de un tensor en términos de la última dimensión para la conexión parcial entre capas. Debido a que la forma del tensor de salida es [batch_size, h, w, depth] , quiero seleccionar cortes basados ​​en la última dimensión, como # L is intermediate tensor partL = L[:, :, :, [0,2,3,8]] […]

TensorFlow: obteniendo todos los estados de un RNN

¿Cómo se obtienen todos los estados ocultos de tf.nn.rnn() o tf.nn.dynamic_rnn() en TensorFlow? La API solo me da el estado final. La primera alternativa sería escribir un bucle al crear un modelo que funcione directamente en RNNCell. Sin embargo, la cantidad de pasos de tiempo no es fija para mí y depende del lote entrante. […]

¿Diferencia entre tensor.permute y tensor.view en PyTorch?

¿Cuál es la diferencia entre tensor.permute() y tensor.view() ? Parecen hacer lo mismo.