Articles of aprendizaje

Super alto costo Tensorflow

Estoy tratando de hacer una predicción de precios en un conjunto de datos de Kaggle con Tensorflow. Mi neural network está aprendiendo, pero mi función de costo es realmente alta y mis predicciones están lejos de la salida real. Intenté cambiar mi red agregando o eliminando algunas capas, neuronas y funciones de activación. Intenté mucho […]

¿Cómo implementar la capa agrupada de pirámide espacial de longitud fija?

Me gustaría implementar la capa de agrupación de pirámide espacial tal como se presentó en este documento . Como configuración de papel, el punto clave es definir el tamaño de kernel variante y el tamaño de zancada de la capa max_pooling, que es: kernel_size = ceil(a/n) stride_size = floor(a/n) donde a es el tamaño espacial […]

calcular la entropía cruzada de forma manual en lugar de usar softmax_cross_entropy_with_logits en tensorflow

Estoy teniendo un problema en el que estoy intentando crear una red ReLU profunda utilizando tensorflow para el conjunto de datos MNIST. Funciona bien cuando uso mi pérdida como la incorporada en tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits () , pero el cálculo del término de entropía de forma manual no parece funcionar. Aquí es cómo se ve la red: […]

¿Cómo encontrar un número óptimo de procesos en GridSearchCV (…, n_jobs =…)?

Me pregunto qué es mejor usar con GridSearchCV( …, n_jobs = … ) para elegir el mejor conjunto de parámetros para un modelo, n_jobs = -1 o n_jobs con un número grande, como n_jobs = 30 ? Basado en la documentación de Sklearn: n_jobs = -1 significa que el cálculo se enviará a todas las […]

Quandl no está funcionando, algún error está apareciendo

Estoy intentando importar datos de Quandl usando la siguiente instrucción: quandl.get(‘WIKI/GOOGL’) El siguiente error se salta: Traceback (most recent call last): File “/home/shravilp/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/quandl/connection.py”, line 55, in parse return response.json() File “/home/shravilp/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/requests/models.py”, line 850, in json return complexjson.loads(self.text, **kwargs) File “/home/shravilp/anaconda3/lib/python3.6/json/__init__.py”, line 354, in loads return _default_decoder.decode(s) File “/home/shravilp/anaconda3/lib/python3.6/json/decoder.py”, line 339, in decode obj, end = […]

Python explica cómo cambiar el tamaño de la entrada después de la capa de convolución en la capa lstm

Tengo un problema con la conexión entre la capa de convolución y la capa lstm. Los datos tienen una forma (75,5) donde hay 75 pasos de tiempo x 5 puntos de datos para cada paso de tiempo. Lo que quiero hacer es hacer una convolución en (75×5), obtener nuevos datos convueltos (75×5) y alimentar esos […]

¿Cómo funciona tensorflow.pad?

Hay un ejemplo de tensorflow.pad (): # ‘t’ = is [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]. # ‘paddings’ is [[1, 1,], [2, 2]]. # rank of ‘t’ is 2. ‘ tf.pad(t, paddings, “CONSTANT”)’ ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 1, 2, 3, 0, 0], [0, 0, 4, 5, 6, 0, 0], […]

¿Por qué es posible tener una pérdida baja, pero también una precisión muy baja, en una neural network convolucional?

Soy nuevo en el aprendizaje automático y actualmente estoy tratando de entrenar una neural network convolucional con 3 capas convolucionales y 1 capa completamente conectada. Estoy usando una probabilidad de deserción del 25% y una tasa de aprendizaje de 0.0001. Tengo 6000 imágenes de entrenamiento 150×200 y 13 clases de salida. Estoy usando tensorflow. Estoy […]

¿Cuál es el inicializador de variable predeterminado en Tensorflow?

¿Cuál es el método predeterminado de inicialización de variables cuando se llama a tf.get_variable() sin ninguna especificación para el inicializador? Los docs solo dicen ‘ninguno’.

Emita NaN con Adam Solver

Estoy entrenando redes con el solucionador Adam y me encontré con el problema, esa optimización llega a ‘nan’ en algún momento, pero la pérdida parece disminuir bastante bien hasta ese punto. Ocurre solo para algunas configuraciones específicas y después de un par de miles de iteraciones. Por ejemplo, la red con tamaño de lote 5 […]