Articles of aprendizaje automático

ImportError: no se puede importar el nombre ‘relu6’

Estaba intentando ejecutar un código de aprendizaje automático basado en Keras / TensorFlow. Cuando se ejecuta en tensorflow entorno tensorflow , encuentro el siguiente error: from keras_applications.mobilenet import relu6 ImportError: cannot import name ‘relu6’ ¿Cómo puedo resolverlo?

Qué significa entrenar SVM

Soy nuevo en el procesamiento de imágenes. Como mi proyecto estoy haciendo “clasificador de imágenes usando SVM”. Tengo la idea de mi software final “Selecciono una imagen y la ingreso como entrada para mi software y la clasificaré. Si Dale la imagen de un animal que lo clasificará a gato o serpiente adecuadamente ” Cuando […]

batch_size = x.shape AttributeError: el objeto ‘tupla’ no tiene atributo ‘forma’

¿Este código combina imagen y máscara para la detección de imagen? ¿Cómo puedo corregir ese error? batch_size = x.shape [0] AttributeError: el objeto ‘tupla’ no tiene atributo ‘forma’ Este es el código utilizado para la formación: train_datagen = ImageDataGenerator( rescale=1. / 255, shear_range=0.2, zoom_range=0.2, horizontal_flip=True) train_datagen_1 = ImageDataGenerator( rescale=1. / 255, shear_range=0.2, zoom_range=0.2, horizontal_flip=True) train_generator […]

¿Cómo puedo aplicar la rotación a la imagen en Keras sin usar model.fit_generator?

Estoy trabajando en un problema de clasificación de píxeles de imagen utilizando redes neuronales de convolución. El tamaño de mis images entrenamiento es 128x128x3 y el tamaño de la mask etiqueta es 128×128 Hago entrenamiento en Keras de la siguiente manera: Xtrain, Xvalid, ytrain, yvalid = train_test_split(images, masks,test_size=0.3, random_state=567) model.fit(Xtrain, ytrain, batch_size=32, epochs=20, verbose=1, shuffle=True, […]

Tensor de flujo remodelando un tensor

Estoy tratando de usar tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits y he seguido la respuesta del usuario Olivier Moindrot [aquí] [1] pero obtengo un error de dimensión Estoy creando una red de segmentación, por lo que la imagen de entrada es de 200×200 y la de salida es de 200×200. La clasificación es binaria, por lo tanto en primer plano […]

La precisión del flujo tensor a .99 pero las predicciones son terribles

Tal vez estoy haciendo las predicciones mal? Aquí está el proyecto … Tengo una imagen de entrada en escala de grises que estoy tratando de segmentar. La segmentación es una clasificación binaria simple (piense en primer plano frente a fondo). Así que la verdad básica (y) es una matriz de 0 y 1, así que […]

Clasificadores de confianza en el detector de caras opencv.

Estoy utilizando el detector de caras har cascade de opencv (cv.HaarDetectObjects) en python. por ejemplo: faces = cv.HaarDetectObjects(grayscale, cascade, storage, 1.2, 2, cv.CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING, (50,50)) for f in faces: print(f) Esto imprimirá una lista de detecciones en este formulario: ((174, 54, 114, 114), 53) ((22, 51, 121, 121), 36) ((321, 56, 114, 114), 21) ((173, 263, […]

Clasificación binaria de la neural network recurrente

Tengo acceso a un dataframe de 100 personas y cómo se realizaron en una determinada prueba de movimiento. Este marco contiene aproximadamente 25,000 filas por persona, ya que el rendimiento de esta persona se mantiene al tanto de (aproximadamente) cada centisegundo (10 ^ -2). Queremos utilizar estos datos para predecir una etiqueta y binaria, es […]

Error cuando convierto el archivo frozen_pb a tflite usando toco

Utilizo el modelo pre-entrenado de MobileNet para la detección de objetos. Poseo el archivo frozen_graph y uso la herramienta para conocer los input_arrays y output_arrays. Este es mi comando: bazel-bin/tensorflow/contrib/lite/toco/toco \ –input_file=$(pwd)/mobilenet_v1_1.0_224/frozen_graph.pb \ –input_format=TENSORFLOW_GRAPHDEF –output_format=TFLITE \ –output_file=/tmp/mobilenet_v1_1.0_224.tflite –inference_type=FLOAT \ –input_type=FLOAT –input_arrays=image_tensor \ –output_arrays=detection_boxes,detection_scores,detection_classes,num_detections –input_shapes=1,224,224,3 Mientras ejecuto el comando, aparece el siguiente mensaje: 2018-02-16 19:44:08.718034: W […]

¿Cómo calcula Keras la precisión de la validación y la precisión del entrenamiento?

Me gustaría saber cómo Keras calcula la validación y las precisiones de entrenamiento para los problemas de clasificación de clases múltiples (es decir, la función utilizada). Configuré la comstackción de mi modelo de la siguiente manera: model.compile(optimizer=Adam(lr=0.001), loss=’categorical_crossentropy’, metrics=[‘accuracy’]) Pero estoy tratando de entender cómo se calcula la precisión de validación y la precisión del […]