Articles of aprendizaje de máquina

AUC-ROC para un clasificador sin clasificación como OSVM

Actualmente estoy trabajando con curvas auc-roc, y digamos que no tengo un clasificador de clasificación, como un SVM de una clase donde las predicciones son 0 y 1 y las predicciones no se convierten en probabilidades o puntajes fácilmente, si no quiero. para trazar el AUC-ROC, en cambio, solo me gustaría calcular el AUC para […]

¿Cómo dividir los datos en 3 conjuntos (entrenamiento, validación y prueba)?

Tengo un dataframe de pandas y deseo dividirlo en 3 conjuntos separados. Sé que usando train_test_split de sklearn.cross_validation , uno puede dividir los datos en dos conjuntos (entrenar y probar). Sin embargo, no pude encontrar ninguna solución acerca de dividir los datos en tres conjuntos. Preferiblemente, me gustaría tener los índices de los datos originales. […]

¿Cómo inicializar coef_init e intercept_init para un nuevo modelo de entrenamiento?

Como se especifica aquí, https://stackoverflow.com/a/35662770/5757129 , almacené el Coef y la intersección de mi primer modelo. Más adelante, los pasaré como inicializadores a mi segundo ajuste () como se muestra a continuación para aprender datos nuevos sobre el modelo anterior. from sklearn import neighbors, linear_model import numpy as np import pickle import os def train_data(): […]

¿Cómo mover el modelo de tren a producción?

He finalizado un modelo y está funcionando dentro de límites aceptables. Estoy usando python y scitkit-learn específicamente. Lo siguiente es mover el modelo a producción. Puedo solicitar ayuda para mover estos modelos a producción. ¿Cómo puedo guardar un modelo entrenado de tal manera que pueda moverlo a producción? Gracias de antemano por la ayuda.

Error de flujo tensor: formas incompatibles para la difusión

Actualmente estoy desarrollando un progtwig en Tensorflow que lee datos de 1750 por 1750 píxeles. Lo pasé por una red convolucional: import os import sys import tensorflow as tf import Input FLAGS = tf.app.flags.FLAGS tf.app.flags.DEFINE_integer(‘batch_size’, 100, “hello”) tf.app.flags.DEFINE_string(‘data_dir’, ‘/Volumes/Machine_Learning_Data’, “hello”) def inputs(): if not FLAGS.data_dir: raise ValueError(‘Please supply a data_dir’) data_dir = os.path.join(FLAGS.data_dir, ‘Data’) images, […]

Pesos y sesgos no se actualizan en tensorflow

He hecho esta neural network para averiguar si una casa es una buena compra o una mala compra. Por algunas razones, el código no está actualizando pesos y sesgos. Mi pérdida se mantiene igual. Este es mi código: He hecho esta neural network para averiguar si una casa es una buena compra o una mala […]

No hay módulo llamado flujo tensorial – iPython notebook

Entiendo que esta puede ser una pregunta antigua, pero aún no puedo encontrar una solución desde Q $ A. Aquí está el problema: Estoy siguiendo Udacity “Machine Learning” y sus asignaciones, y necesito usar iPythonNotebook & tensorflow . Detalles: https://github.com/Omarito2412/udacity-deeplearning Assignment2 requiere tensorflow. Por cierto, ya instalé Anaconda , ya hice tensorflow trabajando en Pycharm […]

NaNs apareciendo de repente para sklearn KFolds

Estoy tratando de ejecutar la validación cruzada en mi conjunto de datos. Los datos parecen estar limpios, pero luego, cuando bash ejecutarlos, algunos de mis datos son reemplazados por NaNs. No estoy seguro de por qué. Alguien ha visto esto antes? y, X = np.ravel(df_test[‘labels’]), df_test[[‘variation’, ‘length’, ‘tempo’]] X_train, X_test, y_train, y_test = cv.train_test_split(X,y,test_size=.30, random_state=4444) […]

Trazar los clústeres de KMeans y clasificación para datos unidimensionales

Estoy utilizando KMeans para agrupar los tres conjuntos de datos de series de tiempo con diferentes caracteres. Por razones de reproducibilidad, estoy compartiendo los datos aquí . Aqui esta mi codigo import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.cluster import KMeans protocols = {} types = {“data1”: “data1.csv”, “data2”: “data2.csv”, “data3”: “data3.csv”} for […]

¿Necesito escalar los datos de prueba y la variable dependiente en los datos del tren?

Soy nuevo en el concepto de escalar una función en Aprendizaje automático, leí que la escala será útil cuando un rango de características es muy alto en comparación con otras características. Pero si elijo escalar los datos de entrenamiento entonces: ¿Puedo escalar esa característica que tiene un rango alto? Si escala la X completa de […]