Articles of aprendizaje de máquina de

El objeto ‘módulo’ tensorflow no tiene atributo ‘contrib’

Instalé tensorflow (en python 2.7, debian linux) usando el método pip como se muestra en la documentación oficial: https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/get_started/os_setup.html#pip-installation Probó exitosamente la instalación como lo indica la instalación, pero al hacer el tutorial: https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/tutorials/tflearn/index.html#construct-a-deep-neural-network- clasificador Después de importar tensorflow correctamente, al intentar la línea: training_set = tf.contrib.learn.datasets.base.load_csv(filename=IRIS_TRAINING, target_dtype=np.int) Obtengo el error: el objeto ‘módulo’ tensorflow […]

TensorFlow: Saver tiene 5 modelos límite

Quería guardar varios modelos para mi experimento pero noté que el constructor tf.train.Saver() no podía guardar más de 5 modelos. Aquí hay un código simple: import tensorflow as tf x = tf.Variable(tf.zeros([1])) saver = tf.train.Saver() sess = tf.Session() for i in range(10): sess.run(tf.initialize_all_variables()) saver.save( sess, ‘/home/eneskocabey/Desktop/model’ + str(i) ) Cuando ejecuté este código, solo vi […]

Tensorflow: No se proporcionan gradientes para ninguna variable

Soy nuevo en tensorflow y estoy construyendo una red, pero no tensorflow calcular / aplicar los gradientes. Me sale el error: ValueError: No gradients provided for any variable: ((None, tensorflow.python.ops.variables.Variable object at 0x1025436d0), … (None, tensorflow.python.ops.variables.Variable object at 0x10800b590)) Intenté usar un gráfico de tensorboard para ver si había algo que hiciera imposible trazar el […]

TensorFlow: ¿Cómo puedo evaluar una cola de datos de validación varias veces durante el entrenamiento?

tl; dr ¿Cómo puedo evaluar un conjunto de validación después de cada K iteraciones de entrenamiento, utilizando colas separadas para los datos de capacitación y validación, sin recurrir a tf.Sessions separadas en múltiples procesos? No parece haber una manera limpia de lograr esto, dado mi problema particular, y mi solución actual (que pensé que funcionaría) […]

Tensorflow: función next_batch de la matriz np

Tengo datos de tren como xTrain = numpy.asarray([100, 1, 5, 6 …]) yTrain = numpy.asarray([200, 2, 10, 12 …]) Cómo definir el método next_batch (tamaño) para obtener el número de tamaño de elementos aleatorios de los datos del tren.

¿Cómo filtrar el tensor de tensorflow basado en tensor con índices?

Digamos que tengo un tensor de tamaño [batch_size, 5, 10] llamado my_tensor . También tengo otro tensor de tamaño [batch_size, 1] contiene índices llamados selecter . Quiero filtrar my_tensor con respecto al selecter para producir un nuevo tensor de tamaño [batch_size, 10] , es decir, seleccionar solo los valores que contiene el selecter . Básicamente, […]

TensorFlow: Optimiza para la inferencia un modelo guardado exportado por Estimator

Estoy tratando de optimizar un gráfico guardado para inferencia, por lo que puedo usarlo en Android. Mi primer bash de usar el script optim_for_inference falló con google.protobuf.message.DecodeError: Truncated message Así que mi pregunta es si los nodos de entrada / salida son incorrectos o si el script no puede manejar los modelos guardados (aunque es […]

¿Se garantiza que Session.run (recostackciones) ejecute sus argumentos de “recuperaciones” en orden?

¿ Session.run(fetches, feed_dict) garantiza que Session.run(fetches, feed_dict) ejecute sus argumentos de fetches en orden? La documentación no parece mencionarlo. Por ejemplo, si ejecuta sess.run([accuracy, train_op], feed_dict=feed_dict) El orden de ejecución es importante: train_op actualizará los parámetros que afectan la accuracy .

Impresión de un generador en flujo tensor python.

Estoy tratando de seguir el tutorial de tensor flow como se describe en este enlace Estoy tratando de imprimir el resultado predicho como se describe: print (“Predicted %d, Label: %d” % (classifier.predict(test_data[0]), test_labels[0])) Pero no puedo imprimir el resultado. Estoy teniendo el siguiente error. print (“Predicted %d, Label: %d” % (classifier.predict(test_data[0]), test_labels[0])) TypeError: %d format: […]

Obtenga los coeficientes de una regresión lineal en Tensorflow

He hecho una regresión lineal simple en Tensorflow. ¿Cómo puedo saber cuáles son los coeficientes de la regresión? He leído los documentos pero no puedo encontrarlos por ningún lado! ( https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/estimator/LinearRegressor ) Ejemplo de Código EDIT import numpy as np import tensorflow as tf # Declare list of features, we only have one real-valued feature […]