Articles of aprendizaje de máquina de

TensorFlow: ¿Cómo puedo evaluar una cola de datos de validación varias veces durante el entrenamiento?

tl; dr ¿Cómo puedo evaluar un conjunto de validación después de cada K iteraciones de entrenamiento, utilizando colas separadas para los datos de capacitación y validación, sin recurrir a tf.Sessions separadas en múltiples procesos? No parece haber una manera limpia de lograr esto, dado mi problema particular, y mi solución actual (que pensé que funcionaría) […]

Tensorflow: función next_batch de la matriz np

Tengo datos de tren como xTrain = numpy.asarray([100, 1, 5, 6 …]) yTrain = numpy.asarray([200, 2, 10, 12 …]) Cómo definir el método next_batch (tamaño) para obtener el número de tamaño de elementos aleatorios de los datos del tren.

¿Cómo filtrar el tensor de tensorflow basado en tensor con índices?

Digamos que tengo un tensor de tamaño [batch_size, 5, 10] llamado my_tensor . También tengo otro tensor de tamaño [batch_size, 1] contiene índices llamados selecter . Quiero filtrar my_tensor con respecto al selecter para producir un nuevo tensor de tamaño [batch_size, 10] , es decir, seleccionar solo los valores que contiene el selecter . Básicamente, […]

TensorFlow: Optimiza para la inferencia un modelo guardado exportado por Estimator

Estoy tratando de optimizar un gráfico guardado para inferencia, por lo que puedo usarlo en Android. Mi primer bash de usar el script optim_for_inference falló con google.protobuf.message.DecodeError: Truncated message Así que mi pregunta es si los nodos de entrada / salida son incorrectos o si el script no puede manejar los modelos guardados (aunque es […]

¿Se garantiza que Session.run (recostackciones) ejecute sus argumentos de “recuperaciones” en orden?

¿ Session.run(fetches, feed_dict) garantiza que Session.run(fetches, feed_dict) ejecute sus argumentos de fetches en orden? La documentación no parece mencionarlo. Por ejemplo, si ejecuta sess.run([accuracy, train_op], feed_dict=feed_dict) El orden de ejecución es importante: train_op actualizará los parámetros que afectan la accuracy .

Impresión de un generador en flujo tensor python.

Estoy tratando de seguir el tutorial de tensor flow como se describe en este enlace Estoy tratando de imprimir el resultado predicho como se describe: print (“Predicted %d, Label: %d” % (classifier.predict(test_data[0]), test_labels[0])) Pero no puedo imprimir el resultado. Estoy teniendo el siguiente error. print (“Predicted %d, Label: %d” % (classifier.predict(test_data[0]), test_labels[0])) TypeError: %d format: […]

Obtenga los coeficientes de una regresión lineal en Tensorflow

He hecho una regresión lineal simple en Tensorflow. ¿Cómo puedo saber cuáles son los coeficientes de la regresión? He leído los documentos pero no puedo encontrarlos por ningún lado! ( https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/estimator/LinearRegressor ) Ejemplo de Código EDIT import numpy as np import tensorflow as tf # Declare list of features, we only have one real-valued feature […]

TensorFlow: Advertencia de depreciación de SKCompat

NOTA: Mi primera pregunta aquí. Perdón por la falta de detalles o información. Más que feliz de aclarar si es necesario. Estoy ejecutando TensorFlow 1.0.0 en Mac y recibo esta advertencia cuando uso la clase learn.Estimator ADVERTENCIA: tensorflow: Desde: 25: ajuste de llamada (desde tensorflow.contrib.learn.python.learn.estimators.estimator) con y está en desuso y se eliminará después del […]

TensorFlow, “objeto ‘módulo’ no tiene atributo ‘marcador de posición'”

He intentado usar tensorflow durante dos días, instalándolo y reinstalándolo una y otra vez en python2.7 y 3.4. No importa lo que haga, recibo este mensaje de error cuando bash usar tensorflow.placeholder () Es un código muy repetitivo: tf_in = tf.placeholder(“float”, [None, A]) # Features No importa lo que haga siempre recupero el rastro: Traceback […]

TensorFlow: lanzar un tensor float64 a float32

Estoy tratando de usar: train = optimizer.minimize(loss) pero los optimizadores estándar no funcionan con tf.float64 . Por lo tanto, quiero truncar mi loss de tf.float64 a solo tf.float32 . Traceback (most recent call last): File “q4.py”, line 85, in train = optimizer.minimize(loss) File “/Library/Python/2.7/site-packages/tensorflow/python/training/optimizer.py”, line 190, in minimize colocate_gradients_with_ops=colocate_gradients_with_ops) File “/Library/Python/2.7/site-packages/tensorflow/python/training/optimizer.py”, line 229, in compute_gradients […]