Instalé tensorflow (en python 2.7, debian linux) usando el método pip como se muestra en la documentación oficial: https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/get_started/os_setup.html#pip-installation Probó exitosamente la instalación como lo indica la instalación, pero al hacer el tutorial: https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/tutorials/tflearn/index.html#construct-a-deep-neural-network- clasificador Después de importar tensorflow correctamente, al intentar la línea: training_set = tf.contrib.learn.datasets.base.load_csv(filename=IRIS_TRAINING, target_dtype=np.int) Obtengo el error: el objeto ‘módulo’ tensorflow […]
Quería guardar varios modelos para mi experimento pero noté que el constructor tf.train.Saver() no podía guardar más de 5 modelos. Aquí hay un código simple: import tensorflow as tf x = tf.Variable(tf.zeros([1])) saver = tf.train.Saver() sess = tf.Session() for i in range(10): sess.run(tf.initialize_all_variables()) saver.save( sess, ‘/home/eneskocabey/Desktop/model’ + str(i) ) Cuando ejecuté este código, solo vi […]
Soy nuevo en tensorflow y estoy construyendo una red, pero no tensorflow calcular / aplicar los gradientes. Me sale el error: ValueError: No gradients provided for any variable: ((None, tensorflow.python.ops.variables.Variable object at 0x1025436d0), … (None, tensorflow.python.ops.variables.Variable object at 0x10800b590)) Intenté usar un gráfico de tensorboard para ver si había algo que hiciera imposible trazar el […]
tl; dr ¿Cómo puedo evaluar un conjunto de validación después de cada K iteraciones de entrenamiento, utilizando colas separadas para los datos de capacitación y validación, sin recurrir a tf.Sessions separadas en múltiples procesos? No parece haber una manera limpia de lograr esto, dado mi problema particular, y mi solución actual (que pensé que funcionaría) […]
Tengo datos de tren como xTrain = numpy.asarray([100, 1, 5, 6 …]) yTrain = numpy.asarray([200, 2, 10, 12 …]) Cómo definir el método next_batch (tamaño) para obtener el número de tamaño de elementos aleatorios de los datos del tren.
Digamos que tengo un tensor de tamaño [batch_size, 5, 10] llamado my_tensor . También tengo otro tensor de tamaño [batch_size, 1] contiene índices llamados selecter . Quiero filtrar my_tensor con respecto al selecter para producir un nuevo tensor de tamaño [batch_size, 10] , es decir, seleccionar solo los valores que contiene el selecter . Básicamente, […]
Estoy tratando de optimizar un gráfico guardado para inferencia, por lo que puedo usarlo en Android. Mi primer bash de usar el script optim_for_inference falló con google.protobuf.message.DecodeError: Truncated message Así que mi pregunta es si los nodos de entrada / salida son incorrectos o si el script no puede manejar los modelos guardados (aunque es […]
¿ Session.run(fetches, feed_dict) garantiza que Session.run(fetches, feed_dict) ejecute sus argumentos de fetches en orden? La documentación no parece mencionarlo. Por ejemplo, si ejecuta sess.run([accuracy, train_op], feed_dict=feed_dict) El orden de ejecución es importante: train_op actualizará los parámetros que afectan la accuracy .
Estoy tratando de seguir el tutorial de tensor flow como se describe en este enlace Estoy tratando de imprimir el resultado predicho como se describe: print (“Predicted %d, Label: %d” % (classifier.predict(test_data[0]), test_labels[0])) Pero no puedo imprimir el resultado. Estoy teniendo el siguiente error. print (“Predicted %d, Label: %d” % (classifier.predict(test_data[0]), test_labels[0])) TypeError: %d format: […]
He hecho una regresión lineal simple en Tensorflow. ¿Cómo puedo saber cuáles son los coeficientes de la regresión? He leído los documentos pero no puedo encontrarlos por ningún lado! ( https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/estimator/LinearRegressor ) Ejemplo de Código EDIT import numpy as np import tensorflow as tf # Declare list of features, we only have one real-valued feature […]