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¿Cómo definen las keras “exactitud” y “pérdida”?

No puedo encontrar cómo Keras define “exactitud” y “pérdida”. Sé que puedo especificar diferentes métricas (por ejemplo, mse, entropía cruzada), pero Keras imprime una “precisión” estándar. ¿Cómo se define eso? Del mismo modo para la pérdida: sé que puedo especificar diferentes tipos de regularización, ¿están aquellos en la pérdida? Idealmente, me gustaría imprimir la ecuación […]

¿Cómo guardar y cargar el modelo xgboost?

En el enlace de la guía XGBoost , El modelo se puede guardar. bst.save_model(‘0001.model’) El modelo y su mapa de características también se pueden volcar en un archivo de texto. bst.dump_model(‘dump.raw.txt’) # dump model bst.dump_model(‘dump.raw.txt’,’featmap.txt’)# dump model with feature map Un modelo guardado se puede cargar de la siguiente manera: bst = xgb.Booster({‘nthread’:4}) #init model […]

TensorFlow Sigmoid Cross Entropy con Logits para datos 1D

Contexto Supongamos que tenemos algunos datos 1D (por ejemplo, series de tiempo), donde todas las series tienen una longitud fija l : # [ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11] index example = [ 0, 1, 1, 0, 23, 22, 20, 14, 9, 2, 0, 0] # l = […]

Normalizando las Recompensas para Generar Retornos en el aprendizaje por refuerzo

La pregunta es acerca de la vainilla, el aprendizaje de refuerzo no por lotes . Básicamente lo que se define aquí en el libro de Sutton . Mi modelo entrena, (¡woohoo!) Aunque hay un elemento que me confunde. Fondo: En un entorno donde la duración es recompensada (como el equilibrio de polos), tenemos recompensas de […]

Upweight una categoría en Tensorflow

He construido un modelo de Tensorflow que usa un DNNClassifier para clasificar la entrada en dos categorías. Mi problema es que el Resultado 1 ocurre más del 90-95% del tiempo. Por lo tanto, Tensorflow me está dando las mismas probabilidades para todas mis predicciones. Estoy tratando de predecir el otro resultado (por ejemplo, es preferible […]

Generación de tags a partir de un contenido de texto.

Tengo curiosidad por la existencia de un algoritmo / método para generar palabras clave / tags a partir de un texto determinado, mediante el uso de algunos cálculos de peso, relación de ocurrencia u otras herramientas Además, le agradeceré si señala alguna solución / biblioteca basada en Python para esto. Gracias

Profundas razones para la pérdida de Nan

Tal vez sea una pregunta demasiado general, pero ¿puede alguien explicar qué causaría la divergencia de una neural network convolucional? Detalles específicos: Estoy usando el modelo de entrenamiento de iris de Tensorflow con algunos de mis propios datos y sigo recibiendo ERROR: tensorflow: Modelo divergido con pérdida = NaN. Rastrear… tensorflow.contrib.learn.python.learn.monitors.NanLossDuringTrainingError: pérdida de NaN durante […]

¿Cómo entender el término `tensor` en TensorFlow?

Soy nuevo en TensorFlow. Mientras estoy leyendo la documentación existente, encontré el término tensor realmente confuso. Por eso, necesito aclarar las siguientes preguntas: ¿Cuál es la relación entre tensor y Variable , tensor vs. tf.constant , ‘tensor’ vs. tf.placeholder ? ¿Son todos los tipos de tensores?

TensorFlow en producción para predicciones en tiempo real en aplicaciones de alto tráfico: ¿cómo usarlas?

¿Cuál es la forma correcta de usar TensorFlow para predicciones en tiempo real en una aplicación de alto tráfico? Lo ideal sería tener un servidor / clúster ejecutando tensorflow escuchando en un puerto (s) donde puedo conectarme desde los servidores de aplicaciones y obtener predicciones similares a la forma en que se usan las bases […]

ValueError: Error al verificar el objective: el model_2 esperado tiene forma (Ninguno, 252, 252, 1) pero tiene una matriz con forma (300, 128, 128, 3)

hola estoy creando un clasificador de imágenes para una clasificación de una clase en la que he usado el autoencoder mientras ejecutaba este modelo. Estoy recibiendo este error por esta línea (autoencoder_model.fit) (ValueError: error al verificar target: el model_2 esperado tiene forma ( Ninguno, 252, 252, 1) pero tiene una matriz con forma (300, 128, […]