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¿Cómo alternar las operaciones de tren en tensorflow?

Estoy implementando un esquema de entrenamiento alternativo. La gráfica contiene dos operaciones de entrenamiento. El entrenamiento debe alternar entre estos. Esto es relevante para investigaciones como esta o esta. A continuación se muestra un pequeño ejemplo. Pero parece actualizar ambas operaciones a cada paso. ¿Cómo puedo alternar explícitamente entre estos? from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import […]

exportar el modelo de Keras a un archivo .pb y optimizar para la inferencia da una conjetura aleatoria en Android

Estoy desarrollando una aplicación para Android con el propósito de reconocer la edad y el género. He encontrado un modelo útil en GitHub . Están construyendo un modelo Keras (backend tensorflow) basado en un papel ganador del primer lugar . Han proporcionado módulos de Python para entrenar y construir la red, archivos de pesas ya […]

¿Es posible visualizar un gráfico de tensor de flujo sin una operación de entrenamiento?

Sé cómo visualizar un gráfico de tensorflow después de entrenar con tensorboard. Ahora, ¿es posible visualizar solo la parte delantera del gráfico, es decir, sin un operador de entrenamiento definido? La razón por la que pregunto esto es que estoy recibiendo este error: No gradients provided for any variable, check your graph for ops that […]

¿Cómo se puede reutilizar un ámbito variable en tensorflow sin que se cree un nuevo ámbito de forma predeterminada?

He creado un ámbito de aplicación variable en una parte de mi gráfico y, posteriormente, en otra parte del gráfico, deseo agregar OP a un ámbito existente. Eso equivale a este ejemplo destilado: import tensorflow as tf with tf.variable_scope(‘myscope’): tf.Variable(1.0, name=’var1′) with tf.variable_scope(‘myscope’, reuse=True): tf.Variable(2.0, name=’var2′) print([n.name for n in tf.get_default_graph().as_graph_def().node]) Cuyos rendimientos: [‘myscope/var1/initial_value’, ‘myscope/var1’, […]

Edite tensorflow inceptionV3 retraining-example.py para múltiples clasificaciones

TLDR: no se puede averiguar cómo utilizar el inicio de reeducación V3 para múltiples predicciones de imágenes. Hola gente amable 🙂 He pasado unos días buscando muchas publicaciones de stackoverflow y la documentación, pero no pude encontrar una respuesta a esta pregunta. Apreciaría enormemente cualquier ayuda en esto! He reentrenado un modelo Tensorflow InceptionV3 en […]

Obtenga los valores de recuperación (sensibilidad) y precisión (PPV) de un problema de múltiples clases en PyML

Estoy usando PyML para la clasificación SVM. Sin embargo, noté que cuando evalúo un clasificador multiclase con LOO, el objeto de resultados no informa la sensibilidad y los valores de PPV. En su lugar son 0.0: from PyML import * from PyML.classifiers import multi mc = multi.OneAgainstRest(SVM()) data = VectorDataSet(‘iris.data’, labelsColumn=-1) result = mc.loo(data) result.getSuccessRate() […]

La tabla de búsqueda de incrustación no enmascara el valor de relleno

Estoy usando una operación embedding_lookup para generar representaciones de vectores densos para cada token en mi documento que se alimentan a una neural network convolucional (la architecture de red es similar a la de un artículo de WildML ). Todo funciona correctamente, pero cuando relleno mi documento insertando un valor de relleno en él, la […]

Nombres de capa para el modelo v3 preentrenado (tensorflow)

La tarea es obtener la salida por capa de un modelo prenined cnn inceptionv3 . Por ejemplo, envío una imagen a esta red y quiero obtener no solo su salida, sino también la salida de cada capa (capa). Para hacer eso, tengo que saber los nombres de cada salida de capa. Es bastante fácil de […]

¿Cómo encontrar un número óptimo de procesos en GridSearchCV (…, n_jobs =…)?

Me pregunto qué es mejor usar con GridSearchCV( …, n_jobs = … ) para elegir el mejor conjunto de parámetros para un modelo, n_jobs = -1 o n_jobs con un número grande, como n_jobs = 30 ? Basado en la documentación de Sklearn: n_jobs = -1 significa que el cálculo se enviará a todas las […]

Quandl no está funcionando, algún error está apareciendo

Estoy intentando importar datos de Quandl usando la siguiente instrucción: quandl.get(‘WIKI/GOOGL’) El siguiente error se salta: Traceback (most recent call last): File “/home/shravilp/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/quandl/connection.py”, line 55, in parse return response.json() File “/home/shravilp/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/requests/models.py”, line 850, in json return complexjson.loads(self.text, **kwargs) File “/home/shravilp/anaconda3/lib/python3.6/json/__init__.py”, line 354, in loads return _default_decoder.decode(s) File “/home/shravilp/anaconda3/lib/python3.6/json/decoder.py”, line 339, in decode obj, end = […]