Tengo un diccionario que se parece a esto: myDict = { ‘SER12346’: {‘serial_num’: ‘SER12346’, ‘site_location’: ‘North America’}, ‘ABC12345’: {‘serial_num’: ‘ABC12345’, ‘site_location’: ‘South America’}, ‘SER12345’: {‘serial_num’: ‘SER12345’, ‘site_location’: ‘North America’}, ‘SER12347’: {‘serial_num’: ‘SER12347’, ‘site_location’: ‘South America’}, ‘ABC12346’: {‘serial_num’: ‘ABC12346’, ‘site_location’: ‘Europe’} } Mi objective es ordenar este diccionario por la site_location del site_location y el número […]
Quiero ordenar una serie dada de cadenas alfabéticamente utilizando python, pero las palabras en minúscula deben aparecer primero. Un ejemplo: #!/usr/local/bin/python2.7 arr=[‘A’,’e’,’a’,’D’,’f’,’B’] arr.sort() for s in arr: print s Entrada: A e a D f B Corriente de salida): A B D a e f Salida (debe ser): a e f A B D
He intentado el código desde aquí: Guardar el clasificador entrenado de Bayes Naive en NLTK . Quiero clasificar tweet en clase positiva o clase negativa. este es mi codigo #learning.py def main_learning(): ……. classifier = nltk.NaiveBayesClassifier.train(feature_set) save_classifier(classifier) classifier2 = load_classifier() print classifier2.classify(get_features(“My tweet is bad”.split()) def save_classifier(classifier): f = open(‘my_classifier.pickle’, ‘wb’) pickle.dump(classifier, f) f.close() def […]
Se me ha encomendado encontrar N grupos que contengan la mayor cantidad de puntos para un determinado conjunto de datos, dado que los grupos están limitados por un cierto tamaño. Actualmente, estoy intentando hacer esto conectando mis datos en un kd-tree, iterando sobre los datos y encontrando al vecino más cercano, y luego fusionando los […]
Tengo una lista: [[‘18411971’, ‘kinase_2’, 36], [‘75910712’, ‘unnamed…’, 160], … alrededor de 60 entradas de largo Cada entrada es una lista con tres valores. Quiero ordenar esta lista más grande por el primer valor en un orden especificado por otra lista que los tenga en el orden deseado.
Estoy tratando de usar lambda do para ordenar en una lista. Lo que quería hacer es ordenar las coordenadas en función de su distancia de manhattan de una posición inicial. Sé que tengo la mayoría de la syntax baja pero parece que me estoy perdiendo algo pequeño, ¡Gracias! while (len(queue) > 0): queue.sort(queue, lambda x: […]
Di que tengo votes = {‘Charlie’: 20, ‘Able’: 10, ‘Baker’: 20, ‘Dog’: 15} entiendo print(sorted(votes.items(), key = lambda x: x[1])) dará lugar a [(‘Able’, 10), (‘Dog’, 15), (‘Baker’, 20), (‘Charlie’, 20)] ` Pero, ¿cómo funciona esto?
Escribí un caché de comstackdor para MSVC (como ccache para gcc ). Una de las cosas que tengo que hacer es eliminar los archivos de objetos más antiguos de mi directorio de caché para recortar el caché a un tamaño definido por el usuario. En este momento, básicamente tengo una lista de tuplas, cada una […]
Mientras respondía otra pregunta , terminé creando una función de ordenación que modificaba un diccionario para guardar el estado que luego se usaría para los elementos subsiguientes en la clasificación. Si bien mi respuesta pareció funcionar, mi pregunta es la siguiente: ¿Está realmente definido en la documentación de Python que la clave de clasificación solo […]
Tengo el siguiente tipo de lista [1, 0.23] [2, 0.39] [4, 0.31] [5, 0.27] Quiero ordenar esto en orden descendente de la segunda columna. Intenté la función ‘ordenada’ en python. Pero me da un objeto ‘TypeError’: ‘float’ es unsubscriptable. Por favor ayudame a resolver este problema.