Articles of conv neural network

Error de importación de Theano: ningún módulo llamado cPickle

>>> import theano Traceback (most recent call last): File “”, line 1, in File “/Library/Python/2.7/site-packages/theano/__init__.py”, line 52, in from theano.gof import ( File “/Library/Python/2.7/site-packages/theano/gof/__init__.py”, line 38, in from theano.gof.cc import \ File “/Library/Python/2.7/site-packages/theano/gof/cc.py”, line 30, in from theano.gof import link File “/Library/Python/2.7/site-packages/theano/gof/link.py”, line 18, in from theano.gof.type import Type File “/Library/Python/2.7/site-packages/theano/gof/type.py”, line 17, in from […]

¿Cómo remodelar una matriz numpy 3D?

Tengo una lista de matrices numpy que en realidad son imágenes de entrada a mi CNN. Sin embargo, el tamaño de cada una de mis imágenes no es coherente, y mi CNN solo toma imágenes que son de dimensión 224X224. ¿Cómo remodelar cada una de mis imágenes en la dimensión dada? print(train_images[key].reshape(224, 224,3)) me da […]

¿Cómo visualizar la salida de capas intermedias de la neural network convolucional en keras?

Recientemente creé el modelo CNN básico para la clasificación de perros y gatos (muy básico). ¿Cómo puedo visualizar la salida de estas capas usando keras? Usé el backend Tensorflow para keras.

Realización de convolución 1d usando kernel 2d en keras

Actualmente estoy trabajando en una red CNN, en la que quiero aplicar un kernel 2d en una imagen, pero solo tiene que realizar una convolución 1d, lo que significa que solo tiene que moverse a lo largo de un eje (eje x en este caso). La forma del kernel es la misma que la del […]

Caffe: ¿Cómo obtener los parámetros `solver.prototxt` por código?

Quiero acceder a los parámetros solver.prototxt como base_lr (Velocidad de aprendizaje base) o weight_decay desde el código de Python. ¿Hay alguna forma de acceder a estos desde el objeto solver.net ? Gracias

¿Por qué no hay rastro de clasificadores auxiliares del modelo Inception v3 en Keras?

Cuando se usa el modelo Inception v3 en Keras, ni el gráfico de la red ni el modelo.summary () indican la presencia de los clasificadores auxiliares (como en Szegedy et al . Por que es esto entonces ? ¿Sigue Keras utilizando la architecture correcta pero ocultando esta especificidad al usuario? Si es así, ¿cómo podemos […]

Keras Early Stopping

Estoy entrenando neural network para mi proyecto usando Keras. Keras ha proporcionado una función para la parada temprana. ¿Puedo saber qué parámetros deben observarse para evitar que mi neural network se sobrecaliente utilizando una parada temprana?

Tamaño esperado del modelo de tensorflow a partir de variables aprendidas

Cuando entrenamos redes neuronales convolucionales para tareas de clasificación de imágenes, generalmente queremos que nuestro algoritmo aprenda los filtros (y sesgos) que transforman una imagen dada en su etiqueta correcta. Tengo algunos modelos que estoy tratando de comparar en términos de tamaño del modelo, número de operaciones, precisión, etc. Sin embargo, el tamaño del modelo […]

Cómo construir una neural network convolucional multiclase con Keras

Estoy tratando de implementar una U-Net con Keras con backend Tensorflow para una tarea de segmentación de imagen. Tengo imágenes de tamaño (128,96) como entrada a la red junto con imágenes de máscara de tamaño (12288,6) ya que están aplanadas. Tengo 6 clases diferentes (0-5) que dan la segunda parte de la forma de las […]

¿Cómo usas Keras LeakyReLU en Python?

Estoy tratando de producir una CNN usando Keras, y escribí el siguiente código: batch_size = 64 epochs = 20 num_classes = 5 cnn_model = Sequential() cnn_model.add(Conv2D(32, kernel_size=(3, 3), activation=’linear’, input_shape=(380, 380, 1), padding=’same’)) cnn_model.add(Activation(‘relu’)) cnn_model.add(MaxPooling2D((2, 2), padding=’same’)) cnn_model.add(Conv2D(64, (3, 3), activation=’linear’, padding=’same’)) cnn_model.add(Activation(‘relu’)) cnn_model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2), padding=’same’)) cnn_model.add(Conv2D(128, (3, 3), activation=’linear’, padding=’same’)) cnn_model.add(Activation(‘relu’)) cnn_model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2), padding=’same’)) […]