Articles of csv

incapaz de cargar un csv simple en networkx en Python

Soy un noobie completo en Python, y me gustaría estudiar un conjunto de datos utilizando el paquete networkx. No entiendo lo que está mal aquí: Tengo un csv que se parece a esto (extracto): [‘152027’, ‘-6167’] [‘152027’, ‘-4982’] [‘152027’, ‘-3810’] [‘152027’, ‘-2288’] [‘152027’, ‘-1253’] [‘152100’, ‘-152100’] [‘152100’, ‘-86127’] Llamemos a este .csv archivos de nodes […]

Haciendo objetos desde un archivo CSV Python

Estoy intentando crear una colección de objetos en Python cuyas propiedades provienen de un archivo CSV. Actualmente, tengo una clase simple: class myClass: name = “” age = 0 hobbies = [] def __init__(self, var1, var2, var3) self.name = var1 self.age = var2 self.hobbies = var3 En un esfuerzo por almacenar una gran cantidad de […]

Leyendo partes de ~ 13000 filas de archivos CSV con pandas read_csv y nrows

Estoy tratando de leer segmentos de un archivo CSV en un DataFrame de pandas, y me estoy encontrando con problemas cuando establezco las filas en más de un cierto punto. Mi archivo CSV se divide en diferentes segmentos con diferentes encabezados / tipos de datos, así que revisé el archivo y encontré los números de […]

Cómo convertir una pestaña separada, una tubería separada al formato de archivo CSV en Python

Tengo un archivo de texto (.txt) que podría estar en formato separado por tabulación o formato separado por tubería, y necesito convertirlo en formato de archivo CSV. Estoy usando python 2.6. ¿Puede alguien sugerirme cómo identificar el delimitador en un archivo de texto, leer los datos y luego convertirlos en archivos separados por comas? Gracias […]

Error de decapado al ejecutar el comando COPY: CQLShell en Windows

Estamos ejecutando un comando de copia en CQLShell en Windows 7. Al principio, nos encontramos con un “COMANDO DE COPIA INCORRECTO”: COPY ourdata(data_time, data_ID, dataBlob) FROM ‘TestData.csv’ WITH HEADER = true; Más tarde comenzamos a recibir este error después de ejecutar el mismo comando: Error starting import process: Can’t pickle : it’s not found as […]

Django crea un archivo CSV que contiene Unicode y se puede abrir directamente con Excel

Quiero crear un archivo CSV a través de Django que contiene datos Unicode (caracteres griegos) y quiero que se abra directamente desde MS Excel. En otros lugares había leído sobre la biblioteca de Unicodecsv y decidí usar eso. Entonces, aquí está mi punto de vista; def get_csv (solicitud, id): response = HttpResponse (mimetype = ‘text […]

Python lee csv – BOM incrustada en la primera clave

Estoy usando Python 2.7.12. Con este fragmento de código estoy guardando un archivo csv utf-8. Escribí la lista de materiales ( marca de orden de bytes ) al principio del archivo. import codecs import csv outputFile = open(“test.csv”, “wb”) outputFile.write(codecs.BOM_UTF8) fieldnames = [“a”, “b”] writer = csv.DictWriter(outputFile, fieldnames, delimiter=”;”) writer.writeheader() row = dict([]) for i […]

Python: ¿Cómo uso DictReader dos veces?

Esto se siente como una pregunta muy básica, pero no puedo encontrar ninguna mención en otra parte. Soy un usuario principiante de Python. Cuando leo los datos con DictReader y luego uso el diccionario, no puedo volver a consultarlos Por ejemplo, usando este código: #!/usr/bin/python import csv import cgi import cgitb cgitb.enable() print “Title” f […]

Cree un archivo csv con un encabezado de metadatos seguido de series temporales en Python / Pandas

Estoy intentando crear un archivo csv que contenga metadatos en las primeras filas, seguido de datos de series temporales, para que pueda ser procesado por otra aplicación web. Mi archivo csv debería verse así: Code: ABC1 Frequency: Monthly Description: Blah Blah ——————- 2/1/1947 11.7 3/1/1947 11.9 Puedo crear un archivo csv de los metadatos: metadata=pd.Series([(‘code: […]

Leyendo archivos CSV en números donde el delimitador es “,”

Tengo un archivo CSV con un formato que se ve así: “FieldName1”, “FieldName2”, “FieldName3”, “FieldName4” “13/04/2010 14: 45: 07.008”, “7.59484916392”, “10”, “6.552373” “13/04/2010 14: 45: 22.010”, “6.55478493312”, “9”, “3.5378543” … Tenga en cuenta que hay caracteres de comillas dobles al principio y al final de cada línea en el archivo CSV, y la cadena “,” […]