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Formato de salida de archivo CSV en Python

Estoy creando un progtwig de “Agenda de direcciones” muy rudimentario en Python. Estoy capturando datos de contacto de un archivo CSV, cuyo contenido se parece al siguiente ejemplo: Name,Phone,Company,Email Elon Musk,454-6723,SpaceX,emusk@spacex.com Larry Page,853-0653,Google,lpage@gmail.com Tim Cook,133-0419,Apple,tcook@apple.com Steve Ballmer,456-7893,Developers!,sballmer@bluescreen.com Estoy tratando de formatear la salida para que se vea más limpia y más legible, es decir, todo […]

Pandas to_csv () guardan lentamente el dataframe grande

Supongo que esta es una solución fácil, pero me estoy topando con un problema que lleva casi una hora guardar un dataframe de pandas en un archivo csv usando la función to_csv () . Estoy usando anaconda python 2.7.12 con pandas (0.19.1). import os import glob import pandas as pd src_files = glob.glob(os.path.join(‘/my/path’, “*.csv.gz”)) # […]

¿Cómo puedo dividir un archivo csv grande en archivos pequeños basados ​​en registros comunes de python?

Lo que quiero hacer: Lo que quiero hacer es que tengo un gran archivo .csv. Quiero dividir este gran archivo csv en muchos archivos pequeños basados ​​en los registros comunes en la columna BB que también contienen 1 en la columna HH, y todos los registros no comunes que contienen 0 en la columna HH. […]

Pandas read_csv dtype especifican todas las columnas menos una

Tengo un archivo CSV. La mayoría de sus valores quiero leer como una cadena, pero quiero leer una columna como bool si la columna con el título dado existe. Debido a que el archivo CSV tiene muchas columnas, no quiero especificar directamente en cada columna el tipo de datos y dar algo como esto: data […]

En pandas, ¿cómo leer archivos csv con listas en una columna?

Tengo un archivo csv en el que algunas columnas se parecen a esto: df = pd.DataFrame({‘a’:[[‘ID1′,’ID2′,’ID3’],[‘ID1′,’ID4′],[]],’b’:[[8.6,1.3,2.5],[7.5,1.2],[]],’c’:[[12,23,79],[42,10],[]]}) Out[1]: abc 0 [ID1, ID2, ID3] [8.6, 1.3, 2.5] [12, 23, 79] 1 [ID1, ID4] [7.5, 1.2] [42, 10] 2 [] [] [] La cosa es que cuando lo leo, con pandas.read_csv , Python considera esas columnas como cadenas. […]

UnicodeDecodeError al leer un archivo CSV en Pandas con Python para el cirílico búlgaro

Recibo UnicodeDecodeError al leer un archivo CSV en Pandas con Python. UnicodeDecodeError: el codec ‘utf-8’ no puede decodificar el byte 0xc0 en la posición 0: el byte de inicio no es válido. No hay ningún símbolo cirílico en los datos. ¿Es debido a la configuración para el cirílico búlgaro? ¿Sabes qué poner? Intenté con el […]

Analice el archivo CSV con y agregue valores, múltiples columnas

Me gustaría adaptar la publicación aquí ( Parse CSV file y agregar los valores ) para sumr varias columnas en lugar de solo una. Así que para estos datos: CITY,AMOUNT,AMOUNT2,AMOUNTn London,20,21,22 Tokyo,45,46,47 London,55,56,57 New York,25,26,27 Cómo puedo conseguir esto: CITY,AMOUNT,AMOUNT2,AMOUNTn London,75,77,79 Tokyo,45,46,47 New York,25,26,27 Tendré varios miles de columnas eventualmente, y desafortunadamente no puedo usar […]

Python – Pandas – Escribe el dataframe a CSV

Estoy tratando de escribir un archivo de datos de 4 tablas, 3 columnas y 50 filas en un csv usando pandas. Recibo el siguiente error AttributeError: ‘dict’ object has no attribute ‘to_csv’ . Creo que estoy escribiendo la syntax correctamente, pero ¿podría alguien señalar dónde mi syntax es incorrecta al intentar escribir un dataframe en […]

Cómo filtrar desde un archivo CSV usando Python Script

Tengo archivo abx.csv que tiene tres columnas. Me gustaría filtrar los datos que tienen Application como Central y escribirlos en el mismo archivo .csv User ID Name Application 001 Ajohns ABI 002 Fjerry Central 900 Xknight RFC 300 JollK QDI 078 Demik Central Necesito escribir User ID,Name,Apllication en tres columnas en el mismo archivo .csv […]

¿read_csv no lee correctamente los nombres de las columnas en este archivo?

Tengo un archivo csv de la siguiente manera: 0 5 1 10 2 15 3 20 4 25 Quiero guardarlo como un dataframe con x, y ejes como nombres, y luego trazarlo. Sin embargo, cuando asigno x , y obtengo un DataFrame desordenado, ¿qué está pasando? column_names = [‘x’,’y’] x = pd.read_csv(‘csv-file.csv’, header = None, […]