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Cómo convertir una columna con una lista de valores en filas en Pandas DataFrame

Hola tengo un dataframe como este: AB 0: some value [[L1, L2]] Quiero cambiarlo en: AB 0: some value L1 1: some value L2 ¿Cómo puedo hacer eso?

encontrar rayas en el dataframe pandas

Tengo un dataframe de pandas de la siguiente manera: time winner loser stat 1 AB 0 2 CB 0 3 DB 1 4 EB 0 5 FA 0 6 GA 0 7 HA 0 8 IA 1 Cada fila es un resultado de coincidencia. la primera columna es la hora del partido, la segunda y […]

Promedio por filas para un subconjunto de columnas con valores perdidos

Tengo un ‘DataFrame’ que tiene valores perdidos ocasionales, y se parece a esto: Monday Tuesday Wednesday ================================================ Mike 42 NaN 12 Jenna NaN NaN 15 Jon 21 4 1 Me gustaría agregar una nueva column a mi dataframe donde podría calcular el promedio de todas las columns para cada row . Lo que significa que, […]

Compruebe si existe una fila en un dataframe en otro dataframe

Tengo un dataframe A como este: Y otro cuadro de datos B que se ve así: Quiero agregar una columna ‘Existir’ al dataframe A para que si el Usuario y la Película existen en el dataframe B entonces ‘Existir’ sea Verdadero, de lo contrario, sea Falso. Entonces A debería volverse así:

Cómo calcular valores medios agrupados en otra columna en Pandas

Para el siguiente dataframe: StationID HoursAhead BiasTemp SS0279 0 10 SS0279 1 20 KEOPS 0 0 KEOPS 1 5 BB 0 5 BB 1 5 Me gustaría obtener algo como: StationID BiasTemp SS0279 15 KEOPS 2.5 BB 5 Sé que puedo escribir algo así para obtener el resultado deseado: def transform_DF(old_df,col): list_stations = list(set(old_df[‘StationID’].values.tolist())) header […]

Pandas llenando fechas y valores perdidos dentro del grupo

Tengo un dataframe que se parece a lo siguiente x = pd.DataFrame({‘user’: [‘a’,’a’,’b’,’b’], ‘dt’: [‘2016-01-01′,’2016-01-02’, ‘2016-01-05′,’2016-01-06’], ‘val’: [1,33,2,1]}) Lo que me gustaría poder hacer es encontrar la fecha mínima y máxima dentro de la columna de fecha y expandir esa columna para tener todas las fechas allí mientras se llena simultáneamente 0 para la columna […]

Fecha máxima y mínima en pandas groupby

Tengo un dataframe que se parece a: data = {‘index’: [‘2014-06-22 10:46:00’, ‘2014-06-24 19:52:00’, ‘2014-06-25 17:02:00’, ‘2014-06-25 17:55:00’, ‘2014-07-02 11:36:00’, ‘2014-07-06 12:40:00’, ‘2014-07-05 12:46:00’, ‘2014-07-27 15:12:00’], ‘type’: [‘A’, ‘B’, ‘C’, ‘A’, ‘B’, ‘C’, ‘A’, ‘C’], ‘sum_col’: [1, 2, 3, 1, 1, 3, 2, 1]} df = pd.DataFrame(data, columns=[‘index’, ‘type’, ‘sum_col’]) df[‘index’] = pd.to_datetime(df[‘index’]) df = […]

Creando un dataframe de pandas con cero

¿Cuál es la mejor manera de crear un dataframe de pandas con cero en un tamaño dado? He utilizado: zero_data = np.zeros(shape=(len(data),len(feature_list))) d = pd.DataFrame(zero_data, columns=feature_list) Hay una mejor manera de hacerlo?

Convertir una fila en pandas en lista

Tengo un dataframe de pandas como este: admit gpa gre rank 0 3.61 380 3 1 3.67 660 3 1 3.19 640 4 0 2.93 520 4 Ahora quiero obtener una lista de filas en pandas como: [[0,3.61,380,3], [1,3.67,660,3], [1,3.19,640,4], [0,2.93,520,4]] ¿Cómo puedo hacerlo?

Mezclar filas de DataFrame

Tengo el siguiente DataFrame: Col1 Col2 Col3 Type 0 1 2 3 1 1 4 5 6 1 … 20 7 8 9 2 21 10 11 12 2 … 45 13 14 15 3 46 16 17 18 3 … El DataFrame se lee desde un archivo csv. Todas las filas que tienen Type […]