Estoy aprendiendo progtwigción (Python y algoritmos) y estaba tratando de trabajar en un proyecto que me parece interesante. He creado algunos scripts básicos de Python, pero no estoy seguro de cómo abordar una solución para un juego que estoy tratando de construir. Así es como funcionará el juego: Los usuarios recibirán artículos con un valor. […]
Tengo el siguiente problema. Digamos que este es mi CSV id f1 f2 f3 1 4 5 5 1 3 1 0 1 7 4 4 1 4 3 1 1 1 4 6 2 2 6 0 ………. Por lo tanto, tengo filas que se pueden agrupar por ID. Quiero crear un csv como […]
Tengo df que se parece a esto: Label Base Label Très à gauche 4.51 Très à droite 10.49 Ni à gauche, ni à droite 24.21 Je ne sais pas 5.60 Au centre 8.69 A gauche 23.74 A droite 22.75 Me gustaría ordenar esto en orden de entrega, pero no quiero que se incluya “A gauche” […]
SQL : Select Max(A) , Min (B) , C from Table group by C Quiero hacer la misma operación en pandas en un dataframe. Cuanto más me acerqué fue hasta: DF2= DF1.groupby(by=[‘C’]).max() donde aterrizo obteniendo el máximo de ambas columnas, ¿cómo hago más de una operación mientras agrupo por?
Tengo un archivo csv, que tiene muchas columnas. Una columna contiene datos en forma de objetos dict, así como cadenas. Por ejemplo: la columna contiene datos como: {“a”: 5, “b”: 6, “c”: 8}, “usa”, “india”, {“a”: 9, “b”: 10, ” c “: 11} Cuando leí este csv en un dataframe usando: df = pd.read_csv(path) los […]
He estado trabajando con datos importados desde un CSV. Las pandas cambiaron algunas columnas para que flotaran, ¡así que ahora los números en estas columnas se muestran como puntos flotantes! Sin embargo, necesito que se muestren como enteros, o, sin coma. ¿Hay una manera de convertirlos a enteros o no mostrar la coma?
Estimados expertos de los pandas del poder: Estoy tratando de implementar una función para aplanar una columna de un dataframe que tiene un elemento de tipo lista, quiero que para cada fila del dataframe donde la columna tenga un elemento de tipo lista, todas las columnas, pero la columna designada para aplanarse, sea duplicado, mientras […]
¿Es posible tener valores faltantes en scikit-learn? ¿Cómo deben ser representados? No pude encontrar ninguna documentación sobre eso.
Dado el siguiente dataframe In [31]: rand = np.random.RandomState(1) df = pd.DataFrame({‘A’: [‘foo’, ‘bar’, ‘baz’] * 2, ‘B’: rand.randn(6), ‘C’: rand.rand(6) > .5}) In [32]: df Out[32]: ABC 0 foo 1.624345 False 1 bar -0.611756 True 2 baz -0.528172 False 3 foo -1.072969 True 4 bar 0.865408 False 5 baz -2.301539 True Me gustaría clasificarlo […]
Importe pandas como pd y ejecuto el siguiente código y obtengo el siguiente resultado Código: traindataset = pd.read_csv(‘/Users/train.csv’) print traindataset.dtypes print traindataset.shape print traindataset.iloc[25,3] traindataset.dropna(how=’any’) print traindataset.iloc[25,3] print traindataset.shape Salida TripType int64 VisitNumber int64 Weekday object Upc float64 ScanCount int64 DepartmentDescription object FinelineNumber float64 dtype: object (647054, 7) nan nan (647054, 7) [Finished in 2.2s] […]