Me gustaría realizar una pequeña operación en todas las entidades de un tipo específico y reescribirlas en el almacén de datos. Actualmente tengo 20,000 entidades de este tipo, pero me gustaría una solución que se escalaría a cualquier monto. ¿Cuáles son mis opciones?
Tengo cuerdas que se parecen a esta: “(8, 12.25), (13, 15), (16.75, 18.5)” y me gustaría convertir cada uno de ellos en una estructura de datos de python. Preferiblemente una lista (o tupla) de tuplas que contienen un par de valores flotantes. Podría hacer eso con eval(“(8, 12.25), (13, 15), (16.75, 18.5)”) que me da […]
Tengo un dataframe que se parece a esto: NUM ABCDEF p1 NaN -1.183 NaN NaN NaN 1.829711 p5 NaN NaN NaN NaN 1.267 -1.552721 p9 1.138 NaN NaN -1.179 NaN 1.227306 Siempre hay un valor no NaN en: columna F y al menos otra columna AE. Quiero crear una sub-tabla que contenga solo aquellas filas […]
Soy bastante nuevo en progtwigción y me lanzo a python para familiarizarme con el análisis de datos y el aprendizaje automático. Estoy siguiendo un tutorial sobre la eliminación hacia atrás para una regresión lineal múltiple. Aquí está el código ahora mismo: # Importing the libraries import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas […]
Recientemente hice el cambio de R a python y he tenido algunos problemas para acostumbrarme a los marcos de datos de nuevo en lugar de usar la tabla de datos de R. El problema que he tenido es que me gustaría tomar una lista de cadenas, verificar un valor y luego sumr el conteo de […]
Necesito un conjunto de objetos , y en lugar de implementarlo yo mismo, pensé que buscaría una biblioteca de Python ya preparada y probada. Lo que encontré fue un montón de otras personas que buscaban , pero no obtuvieron muchas respuestas directas, así que lo he traído aquí a Stack Overflow. En mi caso, tengo […]
Esto sería útil, así que sé cuántos grupos únicos tengo para realizar cálculos. Gracias. Supongamos que el objeto groupby se llama dfgroup .
considera la serie pd.Series import pandas as pd import numpy as np np.random.seed([3,1415]) s = pd.Series(np.random.randint(0, 10, 10), list(‘abcdefghij’)) s a 0 b 2 c 7 d 3 e 8 f 7 g 0 h 6 i 8 j 6 dtype: int64 Quiero obtener el índice para el valor máximo para la ventana móvil de […]
Estoy tratando de hacer una fusión de pandas y obtener el error anterior del título cuando bash ejecutarlo. Estoy usando 3 columnas para hacer coincidir, mientras que justo antes de hacer una combinación similar solo en 2 columnas, funciona bien. df = pd.merge(df, c, how=”left”, left_on=[“section_term_ps_id”, “section_school_id”, “state”], right_on=[“term_ps_id”, “term_school_id”, “state”]) columnas para los dos […]
Tengo diferentes marcos de datos y necesito combinarlos en función de la columna de fecha. Si solo tuviera dos marcos de datos, podría usar df1.merge(df2, on=’date’) , para hacerlo con tres marcos de datos, uso df1.merge(df2.merge(df3, on=’date’), on=’date’) , sin embargo, se vuelve realmente complejo e ilegible hacerlo con múltiples marcos de datos. Todos los […]