Articles of eigenvector

¿Cómo usar eig con la opción nobalance como en MATLAB?

En MATLAB puedo emitir el comando: [X,L] = eig(A,’nobalance’); Para calcular los valores propios sin la opción de balance . ¿Cuál es el comando equivalente en NumPy? Cuando ejecuto la versión NumPy de eig, no produce el mismo resultado que el resultado de MATLAB con nobalance activado.

encuentre el estado estacionario de Markov con valores propios de la izquierda (usando numpy o scipy)

Necesito encontrar el estado estacionario de los modelos de Markov usando los vectores propios de sus matrices de transición usando algún código python. Ya se ha establecido en esta pregunta que scipy.linalg.eig no proporciona los vectores propios de la izquierda como se describe, pero allí se demuestra una solución. La documentación oficial es en su […]

Vectores propios de Python

eigenvalues, eigenvectors = linalg.eig(K) ¿Cómo puedo imprimir solo vectores propios de len(K) . Entonces, si hay K , matriz 2×2, obtengo 4 vectores propios, ¿cómo puedo imprimir solo 2 de ellos si hay len(K)=2 … Muchas gracias

Los vectores propios calculados con el número de sigh y svd no coinciden

Considere la descomposición del valor singular M = USV *. Luego, la descomposición del valor propio de M * M da M * M = V (S * S) V * = VS * U * USV *. Deseo verificar esta igualdad con numpy mostrando que los vectores propios devueltos por la función eigh son […]

vectores propios de numpy.eig no ortogonales

Mi problema es el siguiente: al usar scipy.linalg.eig para obtener vectores propios y valores propios, veo que todos mis valores propios tienen multiplicidad 1, pero cuando ejecuto el código siguiente no confirma que los vectores propios sean ortogonales como deberían ser en este caso. . ¿Alguna razón por la que esto sería? ¿O como arreglarlo? […]

EigenValues ​​/ vectores incorrectos con Numpy

Estoy tratando de encontrar los valores / vectores propios para la siguiente matriz: A = np.array([[1, 0, 0], [0, 1, 0], [1, 1, 0]]) usando el código: from numpy import linalg as LA e_vals, e_vecs = LA.eig(A) Estoy recibiendo esto como la respuesta: print(e_vals) [ 0. 1. 1.] print(e_vecs) [[ 0. 0.70710678 0. ] [ […]