¿Existe una manera fácil de calcular un filtro de variación en ejecución en una imagen usando Python / NumPy / Scipy? Al ejecutar la imagen de varianza me refiero al resultado de calcular la sum ((I – mean (I)) ^ 2) / nPixeles para cada subventana I en la imagen. Como las imágenes son bastante […]
Quiero agregar un filtro en una lista de cambios de administración por una propiedad de una clave externa, por ejemplo class Address(model.Models): street = models.CharField(max_length=25) city = models.CharField(max_length=25) country = models.CharField(max_length=25) class Customer(models.Model): name = models.CharField(max_length=25) address = models.ForeignKey(Address) Digamos que en la lista de cambios de administración de clientes quiero mostrar un filtro por […]
No tengo mucha experiencia con SQLAlchemy y tengo un problema que no puedo resolver. Intenté buscar y probé un montón de código. Esta es mi clase (reducida al código más significativo): class Patient(Base): __tablename__ = ‘patients’ id = Column(Integer, primary_key=True, nullable=False) mother_id = Column(Integer, ForeignKey(‘patients.id’), index=True) mother = relationship(‘Patient’, primaryjoin=’Patient.id==Patient.mother_id’, remote_side=’Patient.id’, uselist=False) phenoscore = Column(Float) […]
Tengo algunos archivos pcap y quiero filtrar por protocolo, es decir, si quiero filtrar por protocolo HTTP, todo lo que no sea paquetes HTTP permanecerá en el archivo pcap. Existe una herramienta llamada openDPI , y es perfecta para lo que necesito, pero no hay una envoltura para el lenguaje Python. ¿Alguien sabe algún módulo […]
Tengo archivo abx.csv que tiene tres columnas. Me gustaría filtrar los datos que tienen Application como Central y escribirlos en el mismo archivo .csv User ID Name Application 001 Ajohns ABI 002 Fjerry Central 900 Xknight RFC 300 JollK QDI 078 Demik Central Necesito escribir User ID,Name,Apllication en tres columnas en el mismo archivo .csv […]
Estoy tratando de filtrar un dataframe de pandas utilizando umbrales para tres columnas import pandas as pd df = pd.DataFrame({“A” : [6, 2, 10, -5, 3], “B” : [2, 5, 3, 2, 6], “C” : [-5, 2, 1, 8, 2]}) df = df.loc[(df.A > 0) & (df.B > 2) & (df.C > -1)].reset_index(drop = True) […]
Trabajando en Python IDLE 3.5.0 shell. Desde mi entendimiento de la función incorporada de “filtro“, devuelve una lista, tupla o cadena, dependiendo de lo que le pases. Entonces, ¿por qué la primera asignación a continuación funciona, pero no la segunda (las ‘>>>’ son solo las indicaciones interactivas de Python) >>> def greetings(): return “hello” >>> […]
He estado tratando de filtrar un queryset en un modelo simple pero hasta ahora sin suerte. Aquí está mi modelo: class Country(models.Model): COUNTRY_CHOICES = ( (‘FR’, _(u’France’)), (‘VE’, _(u’Venezuela’)), ) code = models.CharField(max_length=2, choices=COUNTRY_CHOICES) def __unicode__(self): return self.get_code_display() Y me gustaría hacer algo como: Country.objects.filter(get_code_display__icontains=”france”) Country.objects.filter(code__display__icontains=”france”) Country.objects.filter(get_code_display__icontains=”france”) Pero ninguno de los anteriores está funcionando. ¿Cómo […]
Estoy trabajando con un archivo .txt. Quiero una cadena del texto del archivo sin caracteres que no sean ASCII. Sin embargo, quiero dejar espacios y puntos. En la actualidad, me estoy quitando esos también. Aquí está el código: def onlyascii(char): if ord(char) 127: return ” else: return char def get_my_string(file_path): f=open(file_path,’r’) data=f.read() f.close() filtered_data=filter(onlyascii, data) […]
Estoy tratando de filtrar un DateTimeField comparando con una fecha. Quiero decir: MyObject.objects.filter(datetime_attr=datetime.date(2009,8,22)) Obtengo una lista de consultas vacía como respuesta porque (creo) no estoy considerando el tiempo, pero quiero “en cualquier momento”. ¿Hay una manera fácil en Django para hacer esto? Tengo el tiempo en el datetime establecido, no es 00:00 .